La gran migración a la nube sigue en pleno apogeo, con muchas organizaciones avanzando activamente en sus estrategias de nube. Hoy en día, la adopción de la nube se impulsa cada vez más por el deseo de aprovechar el poder de la inteligencia artificial, especialmente la inteligencia artificial generativa. Tony Korolis, Gerente Senior de Marketing de Productos para Azure en Microsoft, señala que su equipo ha sido testigo de esta transformación de primera mano. Su equipo supervisa dos ofertas críticas de Azure: Azure Migrate y Modernize & Azure Innovate, que ayudan a los clientes a acelerar sus trayectorias en la nube.
"Los clientes no solo buscan ayuda para migrar sus configuraciones existentes, sino también para aprovechar la nube y aplicar inteligencia artificial en el desarrollo de productos y servicios innovadores", afirma Korolis. "En el próximo año, el número de clientes enfocados en inteligencia artificial podría superar a aquellos que simplemente migran sus sistemas a través de nuestras ofertas de Azure".
Esta tendencia no solo trata de mantenerse al día con los cambios del sector, sino también de observar a los primeros adoptantes implementar con éxito casos de uso de inteligencia artificial que antes eran teóricos, transformando las operaciones diarias y mejorando la rentabilidad. La tecnología de la nube democratiza el acceso a un poder de cómputo escalable y rentable, lo que empodera a organizaciones de todos los tamaños para capitalizar la inteligencia artificial.
Sin embargo, muchas empresas descubren que para lograr plenamente los beneficios de la computación en la nube se requiere un enfoque disciplinado. "Muchas organizaciones inician sus estrategias en la nube suponiendo un ahorro de costos automático", explica Korolis. "La realidad es que la nube genera más que gastos directos; requiere gobernanza y esfuerzo para lograr un retorno sobre la inversión".
Comprendiendo el Verdadero Costo de la Computación en la Nube y la Inteligencia Artificial
Algunos costos de la computación en la nube son evidentes — las inversiones iniciales en tecnología y servicios profesionales para la implementación. Sin embargo, los costos de consumo continuos también requieren gestión centralizada. Si algunas aplicaciones permanecen en las instalaciones, las organizaciones deben gestionar ambos entornos, lo que añade complejidad. Además, invertir tiempo y recursos en la capacitación, recualificación o mejora de habilidades de los miembros del equipo involucrados en las estrategias en la nube es crucial.
"La capacitación del personal no solo requiere tiempo, sino que también desvía a administradores y desarrolladores de sus tareas regulares", advierte Korolis. "Desarrollar planes de capacitación y prepararse para certificaciones exige un esfuerzo significativo, independientemente de la solución implementada".
Además, la industria enfrenta una escasez de talento en experiencia de inteligencia artificial. Cerrar esta brecha de habilidades requiere tanto recualificación de empleados existentes como atracción de nuevo talento. Certificaciones como la de Azure AI Engineer proporcionan una base sólida para quienes buscan mejorar sus calificaciones.
Equilibrando la Optimización de Costos con Iniciativas de Crecimiento
Las organizaciones que desean adoptar la inteligencia artificial a menudo deben equilibrar múltiples iniciativas, incluyendo migraciones a la nube en curso. "Para mantenerse competitivas, es vital abordar ambos", aconseja Korolis.
"La estrategia más efectiva es dividir y conquistar. Asigna equipos para que continúen migrando cargas de trabajo locales mientras designas a otros equipos para explorar nuevos proyectos. Este enfoque acelera la creación de valor".
Aunque "más valor, más rápido" es una aspiración común, Korolis advierte sobre la importancia de no apresurarse en el trabajo fundamental que es esencial para el éxito. "Los clientes deben invertir tiempo en la fase de planificación. Saltarse este paso a menudo lleva al desvío del proyecto", advierte. "Las organizaciones exitosas dedican meses a elaborar meticulosamente su estrategia en la nube y a alinear a las partes interesadas antes de involucrar a socios de implementación".
Este enfoque en la planificación es una de las razones por las cuales las ofertas de Azure, como Azure Migrate y Modernize, diferencian las fases de planificación y despliegue. Azure Migrate y Modernize trasladan cargas de trabajo existentes a Azure de manera eficiente, permitiendo a los equipos evaluar su entorno local y establecer estrategias y arquitecturas de migración óptimas desde el inicio.
Azure Migrate y Modernize & Azure Innovate ofrecen múltiples beneficios, incluyendo evaluaciones, proyectos piloto y asistencia experta en despliegue. Los clientes obtienen acceso a orientación experta, financiamiento de socios, créditos de Azure, herramientas de migración y capacitación técnica, lo que les permite agilizar sus proyectos utilizando estrategias comprobadas.
"Desde nuestra perspectiva, la clave es identificar proveedores que ofrezcan un soporte integral para facilitar tu viaje a la nube", enfatiza Korolis. "Los distintos proveedores varían en su compromiso con el éxito del cliente, y Microsoft prioriza ayudar a sus clientes a alcanzar sus objetivos".
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