فرق العمل المعنية بالذكاء الاصطناعي التوليدي: ما هي ولماذا يجب أن تفكر في تأسيس واحدة؟

شهدت الفرق المكلفة بتقنيات الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا مؤخرًا نتيجة الاهتمام المتزايد بإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفقًا لشركة McKinsey، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة تمكينية تعزز من قدرات القوى العاملة العالمية بدلًا من استبدال الوظائف. يتوقع تقريرهم أنه بحلول عام 2030، يمكن أن يسهم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بمليارات الدولارات في الاقتصاد العالمي من خلال أتمتة ما يقارب 70% من الأنشطة التجارية عبر مختلف المهن.

تقوم منظمات مثل Disney والحكومة الأمريكية بتشكيل فرق للذكاء الاصطناعي التوليدي، معترفة بدور هذه التكنولوجيا الحيوي في عملياتها ونجاحها المستقبلي. ومع ذلك، يشعر العديد من قادة الأعمال بعدم اليقين حول كيفية تنفيذ هذه التكنولوجيا الرائدة، مما يدفعهم لتجميع أفضل مواهبهم للتوصل إلى حلول.

ظهور فرق الذكاء الاصطناعي التوليدي

تتكون فرق الذكاء الاصطناعي التوليدي من فرق متعددة التخصصات تركز على استغلال الذكاء الاصطناعي لتحفيز الابتكار، وتحسين جودة المنتجات، وزيادة القدرة التنافسية في بيئة متغيرة. تساعد هذه الفرق المنظمات في الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي مع معالجة التحديات المتعلقة بتطوير البرمجيات والأمان، بما في ذلك وضع ممارسات أخلاقية للاستخدام الداخلي والخارجي للذكاء الاصطناعي.

مع خبرة تمتد لأكثر من عشر سنوات في صناعة الذكاء الاصطناعي، حددت Veritone استراتيجيات رئيسية لتقييم إمكانيات الذكاء الاصطناعي للمنظمات. إليك رؤى أساسية لتشكيل فريقك.

البداية مع أي فريق للذكاء الاصطناعي

ابدأ بتشكيل فريق يتمتع بخبرة عميقة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحددة التي تنوي تنفيذها، لضمان اتخاذ قرارات سليمة لحالة عملك.

لتحديد نقطة البداية، قارن بين العمليات الحالية والاعتماد المحتمل على الذكاء الاصطناعي. هذه التقييم مهم لفهم قدرات التكنولوجيا، وتكاليف التنفيذ، والمقايضات المطلوبة.

بعد ذلك، ضع أسس نهجك من خلال الإجابة على هذه الأسئلة الأساسية:

- ما هي التحديات الحالية للمنظمة؟

- ما النتائج المرغوبة؟

- ما نوع القيمة ذات الأولوية؟

استخدام إجابات هذه الأسئلة يمكّنك من تحديد أهداف قصيرة وطويلة المدى تتماشى مع أهداف منظمتك، مما يضمن دعم أصحاب المصلحة. مع الأهداف المحددة، اختر مشروعًا تجريبيًا يمثل انتصارًا قابلًا للإدارة بدلاً من إرهاق مواردك.

على سبيل المثال، نجح أحد عملاء Veritone في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في دعم العملاء من خلال أتمتة خيارات ردود مخصصة. هذا المشروع التجريبي ساعد في التحقق من الفكرة دون تجاوز قدرة الفريق.

بمجرد التحقق من الفكرة، يمكن للمنظمات توسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال استهداف مجالات الأعمال الإضافية للتحسين. سيوفر اتباع نهج تكراري—اختبار، تعلم، وتكرار—نتائج أفضل ويخلق إطارًا قويًا.

أفضل الممارسات لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي

لزيادة فعالية استكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي، اعتبر هذه الممارسات:

- التعلم المستمر: يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة. استثمر في التدريب لإبقاء فريقك محدثًا بأحدث المهارات والرؤى.

- التعاون والتغذية الراجعة: أقم تقييمات دورية وآليات للتغذية الراجعة لتعزيز التحسين المستمر.

- القابلية للتوسع والصيانة: ضع استراتيجيات لتوسيع وصيانة إطار عمل قوي للذكاء الاصطناعي مع تحديثات مستمرة.

- قياسات الأداء: عرف مؤشرات الأداء الرئيسية والمعايير لكل مشروع لقياس النجاح.

- الاعتبارات الأخلاقية: أعط الأولوية للشفافية وخصوصية البيانات، مع معالجة التحيزات في نماذج الذكاء الاصطناعي. ضع معايير أخلاقية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تعزيز قوة العمل وليس استبدالها.

- دراسة الجدوى: قم بإجراء تقييمات شاملة للبنية التحتية التكنولوجية والآثار المالية لصنع قرارات مستنيرة.

تذكر أن الضجيج يمكن أن يؤدي إلى توقعات غير واقعية. تأكد من أن فريقك وأصحاب المصلحة لديهم فهم واضح لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتجنب المبالغة التي قد تمدد جداول التطوير وتؤثر على رضا المستخدمين.

فهم ما يعنيه الذكاء الاصطناعي لعملك

ستتعامل كل منظمة مع الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف. لفهم تداعيات الذكاء الاصطناعي على عملك، اجمع الفريق المناسب، وأسس أنظمة فعالة، وشجع المساءلة لتحقيق أقصى عائد على الاستثمار. يمكن أن يوفر التعاون مع خبراء الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة الرؤى اللازمة للتقدم بمنظمتك في المنافسة.

دعمت Veritone العملاء عبر مختلف القطاعات لمدة تقارب العقد، بما في ذلك تقديم الدعم للحكومة الفيدرالية في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. كلما فهمت المنظمات إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، كانت أفضل استعدادًا للازدهار.

هل ترغب في معرفة المزيد؟ قم بتنزيل دليل فرق الذكاء الاصطناعي المجاني لدينا.