تداعيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية واسعة ومهمة. ومع ذلك، يحذر دانيال يانغ، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة في كايزر بيرماننت، من التسرع في تنفيذ هذه التكنولوجيا خلال المناقشات في مؤتمر الإعلام Transform لهذا العام.
كطبيب ممارس، أكد يانغ على نهج منظم وحذر في تبني التقنيات الجديدة. وقال للجمهور: "هناك الكثير من الضجة والفرص في هذا المجال. نحتاج إلى رؤية أدلة على الفعالية والسلامة في البيئات الواقعية قبل المضي قدمًا".
مراقبة التنبيهات المتقدمة: تطبيق ينقذ الحياة
أبرز يانغ أهمية التركيز على الرسالة الأساسية للمنظمة بدلاً من الانجراف وراء جاذبية الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لكايزر بيرماننت، التي تضم 40 مستشفى و618 مرفقًا طبيًا مع 250,000 موظف، تتمثل هذه الرسالة في تقديم رعاية آمنة وعالية الجودة وميسورة التكلفة. كجزء من استراتيجيتهم في الذكاء الاصطناعي، تهدف المنظمة إلى تقليل الفجوات ودعم رفاهية الموظفين.
أحد التطبيقات البارزة للذكاء الاصطناعي في كايزر بيرماننت هو برنامج مراقبة التنبيهات المتقدمة. باستخدام التحليلات التنبؤية، يحدد هذا البرنامج المرضى المحجوزين في المستشفى الذين يواجهون خطر التدهور السريري خلال الـ12 ساعة القادمة. على سبيل المثال، يمكنه التنبؤ بالمضاعفات للمرضى الذين يتعافون من الجراحة، مثل العدوى أو انسداد الشرايين الرئوية، مما قد يستدعي نقلهم إلى وحدة العناية المركزة.
يقوم البرنامج بتقييم المخاطر كل ساعة باستخدام بيانات فورية من السجلات الصحية الإلكترونية، بما في ذلك العلامات الحيوية والظروف الطبية ونتائج المختبر. يتم تشغيل التنبيهات إذا تجاوزت المخاطر حدودًا معينة. وشرح يانغ: "المفهوم هو التدخل مبكرًا لمنع النتائج السلبية".
في تجربة سريرية شاملة عبر 21 مستشفى شمال كاليفورنيا، نشرت كايزر بيرماننت نتائج في مجلة نيو إنجلاند الطبية، كاشفة أن البرنامج أنقذ أكثر من 500 حياة سنويًا. أوضح يانغ أن الخوارزمية نفسها لم تُنقذ الأرواح مباشرة؛ بل كان تصميم سير العمل المعاد هو ما أحدث الفرق.
قال: "كان علينا بناء سير العمل بالكامل حول البرنامج، والذي يمثل 90% من الجهد". لتقليل الانحرافات للأطباء، تم توجيه التنبيهات إلى ممرضات العناية الحرجة، اللاتي يقيمن سجلات المرضى ويفعلن فرق الاستجابة السريعة عند الحاجة. وأضاف يانغ: "الذكاء الاصطناعي يعزز حكم الأطباء؛ لا يحل محله".
الذكاء الاصطناعي التوليدي: تحسين التفاعل البشري في الرعاية
عند مناقشة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أشار يانغ إلى أنه غالبًا ما يتم تجاهله في محادثات تقدم الرعاية الصحية. ومع ذلك، تُطبق كايزر بيرماننت هذه التكنولوجيا، خاصة من خلال كاتب سري طبي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تناول يانغ الإحصائية المثيرة للقلق حول معدلات الاحتراق المهني في الرعاية الصحية، التي تتراوح بين 40% و70%. وقال: "في ظل هذه الوضعية، ليس من المستغرب أن تكون إحدى أكثر التطبيقات واعدة للذكاء الاصطناعي التوليدي ليست في العلاج أو التشخيص، بل في تقليل الأعباء الإدارية على الأطباء".
كطبيب داخلي جزئي في عيادة الرعاية العاجلة لكايزر بيرماننت، وصف يانغ الضغط الناتج عن إدارة أحمال المرضى، حيث يُتوقع منه رؤية 18 مريضًا خلال وردية مدتها ثماني ساعات. وتولّد تقنية الكاتب السري ملاحظات سريرية مسودة من الزيارات المسجلة للمرضى، مما يسمح للأطباء بتوفير ما يصل إلى ساعة يوميًا. قال: "ما يثيرني هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل الرعاية أكثر إنسانية من جديد".
كثير من المرضى يجدون أنفسهم غالبًا يراقبون ظهر طبيبهم أثناء تدوين الملاحظات. تغير تقنية الكاتب السري تلك الديناميكية، مما يتيح مزيدًا من المحادثات المباشرة بين مقدمي الرعاية والمرضى، مما يعزز الشفافية في الرعاية. أوضح يانغ: "الذكاء الاصطناعي التوليدي يبسط الرعاية الصحية، مما يجعل التفاعلات أكثر شخصية".
التزام بتنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول
كان الأطباء متحمسين لمثل هذه التكنولوجيا، إلا أن التحديات ظهرت بسبب حداثتها. تسببت الأدلة المحدودة حول فعاليتها عبر تخصصات مختلفة في وجود معضلة: تنفيذ التكنولوجيا أو الانتظار للحصول على المزيد من الأدلة. بدلاً من التوقف، قررت كايزر بيرماننت توليد أدلتها الخاصة من خلال اختبار ضمان الجودة الصارم.
شمل ذلك اختبار الوظائف في بيئات متنوعة وجمع التغذية الراجعة من آلاف المقدمين. على الرغم من مواجهة تحديات مثل الهلوسة ومشاكل أخرى، أنشأوا دورة تعلم مستمرة. قال يانغ: "تعلمنا من خلال العمل، ودمجنا التغذية الراجعة لتعليم المقدمين بشأن الاستخدام الفعال للتكنولوجيا".
تتبع فلسفة الذكاء الاصطناعي المسؤول في كايزر بيرماننت مبدأ "قم بالقياس مرتين، وقص مرة واحدة"، مما يعزز نشر الذكاء الاصطناعي بحذر ويعتمد نهجًا استباقيًا لتحديد المخاطر والتخفيف منها. وأكد يانغ أنه على الرغم من أن الحوكمة قد تبدو كالبيروقراطية، "لا شيء يعيق الابتكار أكثر من الضرر الذي يلحق بالمرضى بسبب التكنولوجيا".
قائمة الترتيب
