ما وراء المساعدين: كيف تُحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي ثورة في المشهد

تتوقع شركة Gartner أنه بحلول عام 2028، سيتحول ثلث التفاعلات البشرية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي من أوامر المستخدمين إلى واجهات مباشرة مع وكلاء مستقلين مدفوعين بالنية. يمثل هذا تحولًا كبيرًا بالمقارنة مع مساعدي الذكاء الاصطناعي التفاعلي الذين يعرفهم العديد من المستخدمين حاليًا. يقول Vijoy Pandey، نائب الرئيس والمدير العام لشركة Outshift، الذراع الحاضنة لشركة Cisco: "تمثل الوكلاء الخطوة التطورية التالية في الذكاء الاصطناعي التوليدي. الرسالة واضحة للمديرين التنفيذيين: استعدوا الآن. مع بقاء ثلاث سنوات فقط، ابدأوا بتطبيق المساعدين والتعامل مع حالات الاستخدام القابلة للإدارة قبل التطور إلى التطبيقات الأكثر أهمية."

تشبه وكلاء الذكاء الاصطناعي موظفين متخصصين بلا كلل، مصممين ليتناسبوا مع مهام معينة تعالج التحديات التجارية بشكل تعاوني. ويشير Tim Tully، الشريك في Menlo Ventures، إلى اتجاه مستمر: "نشهد شركات النجاح الذاتي تتبنى الوكلاء لتحل محل وتعزيز فرقها، مما يزيد من قابلية التوسع. يظهر هذا بوضوح في أتمتة التسويق وتوليد الأكواد، وأتوقع أن تتوسع الوكلاء أكثر في مجال هندسة البرمجيات."

تعمل الشركات الكبرى الثلاث—Google Cloud وMicrosoft’s Copilot وAWS's Q—على تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي توليدي، مما يشير إلى ظهور تكنولوجيا تحولية.

الاختلاف بين الوكلاء والمساعدين

ما الذي يميز وكلاء الذكاء الاصطناعي عن المساعدين الذين تم تمكينهم بالذكاء الاصطناعي سابقًا؟ تتفاعل المساعدات الذكية مع أوامر المستخدمين، مستخدمة نماذج لغوية كبيرة وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتقديم إجابات ومحتوى سياقي في واجهة محادثة. بالمقابل، الوكلاء الذكاء الاصطناعي استباقيون ومستقلون، قادرون على اتخاذ قرارات وتنفيذ إجراءات دون تدخل بشري. يقومون بتحليل البيانات المحددة في الوقت الحقيقي، وإدارة سير العمل المعقد بشكل مستقل بينما يعملون نحو أهداف معينة.

على عكس المساعدين التقليديين، ينتج الوكلاء محتوى عالي الجودة يمكن أن يقصر أوقات المراجعة بنسبة تتراوح بين 20% و60%، بفضل وجود مسار تدقيق واضح للمهام ومصادر البيانات. يوضح Pandey: "تخيلهم كموظفين متخصصين يعملون على مهام معينة ويتعاونون لمعالجة مشكلات الأعمال الأوسع." على سبيل المثال، في الخدمات المالية، يمكن لوكيل اكتشاف ومنع الاحتيال في الوقت الحقيقي، بينما في الموارد البشرية، يمكنه تحليل البيانات لتحديد أفضل المواهب أو توقع مغادرة الموظفين.

عند دمجها في إطار عمل متعدد الوكلاء، يمكن لهذه الأنظمة التعاون عبر مجالات مهارية متنوعة، اتخاذ قرارات مدروسة، وإدارة سير العمل المعقد بشكل مستقل. ومع ذلك، لا يزال تطوير طبقة تنسيق مخصصة لتعاون الوكلاء في مرحلة التطوير، مما يمثل فرصة كبيرة للشركات الناشئة. يشير Tully إلى ضرورة وجود بنية تحتية تشبه Kubernetes لتقنيات الوكلاء، وهو ما يناسب تماما تشغيل هذه الأحمال المتخصصة. الهدف هو ربط هؤلاء الوكلاء الرفيعين، مما يمكّن من الاتصال السلس من خلال بروتوكولات لم تتأسس بعد.

الانتقال من المساعدين إلى الوكلاء

يكشف مؤشر استعداد الذكاء الاصطناعي من Cisco أن 97% من المنظمات ترغب في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن 14% فقط قد نفذته، مما يبرز الفجوة الكبيرة. تشمل العقبات الشائعة فهم كيفية البدء، وضمان العائد على الاستثمار، ومعالجة ثقة السلامة والأمان. يوضح Pandey: "هناك قيود على التفكير الداخلي والتخطيط المطلوب من الوكلاء لمواجهة المشكلات الغامضة"، مشيرًا إلى أهمية توجيه الوكلاء بتعليمات واضحة.

يجب على المنظمات أن تبدأ بحالات الأعمال البسيطة بدلاً من المشاريع الطموحة. تمكين المطورين المدنيين—الأفراد داخل وظائف الأعمال الذين يفهمون العمليات وكيفية تحسينها—أمر حاسم، خاصةً نظرًا لندرة مطوري الذكاء الاصطناعي التوليدي. قبل بدء رحلتهم في الذكاء الاصطناعي، ينبغي للمنظمات إعطاء الأولوية لتنظيف البيانات لضمان إدارة الهوية المناسبة وضوابط الوصول. ينصح Pandey: "ابدأ بحالات العمل القابلة للإدارة بدلاً من المشاريع الطموحة." تتيح هذه الاستراتيجية للمنظمات التنقل وتنقيح سلاسل القيمة، بينما تقوم بتثقيف المطورين المدنيين، مما يؤسس لقاعدة قوية للتقدمات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي.

بينما تنتقل الصناعات من المساعدين إلى الوكلاء وتستمر نماذج اللغة الكبيرة في التحسن، يمكن لكل منظمة الاستفادة من التحول الذي يجلبه الذكاء الاصطناعي التوليدي الوكلي.