最近,Forrester Research的一项研究显示,尽管零售商渴望通过采用人工智能(AI)提升运营和增加收入,但许多商家在成功实施方面缺乏必要的数据管理实践和技术专长。这项研究是由企业软件提供商Epicor委托进行的,结果显示,70%的零售商认为AI驱动的零售管理系统至关重要。然而,整体AI的采用仍处于初级阶段。报告指出:“收货、销售及运营计划等流程的使用率最低,使用先进AI的受访者不足20%。”
数据质量和管理问题成为AI实施的重要障碍。研究发现,77%的受访者在从已收集的数据中提取可行见解时遇到困难,67%的受访者则表示难以收集可用的数据以获取更好的商业洞察。克服数据孤岛被认为是一个关键挑战。
此外,许多零售商在快速发展的AI技术面前缺乏相应的技术技能。研究指出,70%的参与者认为其组织需要进一步了解AI零售解决方案,65%的人表示在及时更新新AI技术方面存在困难。
Epicor市场营销副总裁Marco de Vries强调:“零售商实现AI价值的第一步是更好地理解现有技术格局,并解决潜在的数据质量和收集问题。”
研究结果凸显了在健全的数据基础设施、治理和内部教育上进行投资的重要性,以充分发挥AI的潜力。通过建立坚实的基础,AI驱动的零售管理系统能够为零售商提供数据驱动的洞察力,从而提升效率、预测需求,并实现卓越的客户体验。