思科AI准备指数初步报告
最新的思科AI准备指数显示,97%的高管在过去六个月内感受到实施AI技术的压力。这种紧迫感主要源于高层管理者和董事会成员,然而,高达86%的组织仍然缺乏充分利用AI潜力的准备,强调了抱负与能力之间的差距。
思科Outshift的AI/ML副总裁舒巴·潘特表示,生成式AI的迅速普及带来了重大挑战,包括人才短缺和知识缺口。“过去,AI主要依赖于高级团队。现在,每天都有新工具涌现,使任何人都能提升工作效率并创造创新体验。这是一个机会广阔的激动人心的时代。”
尽管如此,许多领导者仍在评估这一转变将如何影响其运营和战略。潘特强调:“这不仅仅是整合AI,而是要培养一种AI友好的文化,让每个人都能有效利用这些工具。”
思科AI准备指数概述
思科的研究揭示了AI进展快速与组织准备程度不足之间的令人担忧的差距。该指数对全球8000多家公司进行了调查,发现关键业务领域存在显著弱点。令人担忧的是,一半的受访者对未来一年内不采取行动的后果表示严重关切。
尽管95%的受访者称已有明确的AI战略,但41%缺乏衡量其影响的指标,仅有45%制定了AI项目的长期资金计划。
该指数围绕六个关键领域评估AI准备情况:
1. 战略
2. 基础设施
3. 数据
4. 治理
5. 人才
6. 文化
组织准备情况分为四个级别:
- 先锋(全面准备):14%的公司
- 追逐者(适度准备):34%的公司
- 跟随者(准备有限):48%的公司
- 落后者(未准备):4%的公司
潘特提供了思科准备指数的见解,指出了成功实施AI所需的重大脆弱点和战略。
人才与文化的重要性
生成式AI并不是要替代人类创造力,而是通过全员参与来促进创新。然而,缺乏领导支持的举措可能会受限。当前的形势显示,虽然29%的受访者认为自己资源充足,近一半的人认为其装备适中,24%的人则因招聘技能型AI专业人才的困难而感到资源不足。
尽管72%的受访者相信他们的员工具备有效使用AI的技能,但在高级技能方面仍存在差距。为了弥补这一 gap,90%的人正在投资于员工培训,确保员工能够适应而不是担心被取代。
“必须创建一个每个人都能有效学习与利用新AI工具的文化,”潘特强调,并倡导持续教育和领导支持。
将战略转化为行动
在战略领域,大约三分之一的领导者被分类为先锋,专注于建立AI路线图。在这里表现出色的组织具备明确的部署策略、清晰的责任划分、有效的影响评估机制和持续的资金支持,特别是在基础设施和网络安全方面。
“我希望这种对战略的热情能转化为实质性的投资,而不仅仅是口头承诺。为明年的AI预算分配是实现这些战略的关键,”潘特指出。
基础设施挑战
强大的AI技术的出现需要同样强大的基础设施,包括高性能CPU、GPU、软件平台、自动化工具和强化的网络安全措施。尽管95%的公司认识到先进基础设施的必要性,但必须立即关注基础意识和理解。
“虽然短期内可能无法实现直接的商业价值,但为长期目标奠定基础——主要通过投资于人才和基础设施——对可持续增长至关重要,”潘特建议。
数据与治理:AI的氧气
在实现基础设施后,组织需要专注于数据管理,确保其满足业务需求。“高质量、多样化和可靠的数据是有效AI的基石,”潘特解释道。然而,81%的组织面临数据孤岛和缺乏中央管理政策的问题,导致有效治理和合规性变得复杂。
随着生成式AI的演变,公司必须调整其数据治理框架。虽然标准仍在形成,但组织面临的紧迫任务是解决当前的数据质量、安全和处理挑战。
跳入生成式AI时代
时不我待;61%的受访者意识到他们有一年的时间来实施AI战略,否则将面临重大商业风险。六个AI准备领域为希望从AI落后者转型为先锋的组织提供了路线图。
“组织必须立即优先考虑基础设施、人才和试点项目,同时保持全局视角,”潘特总结道。“一个能够随着技术发展而自我调整的战略计划将确保公司在把握新出现的机会时处于有利地位。”