生成性人工智能时代于2023年11月正式迈入第二个完整年头，然而许多企业仍在努力探索如何有效实施这一技术、以及如何识别合适的模型和应用方案。对许多企业，尤其是在硅谷之外的公司而言，Zylon已成为一个重要的参与者，提供了一条简单的路径，以便于非技术专业人士利用生成性人工智能。
Zylon成立于西班牙马德里，近日宣布完成320万美元的前种子融资，融资信息仅通过媒体公开。其企业级、用户友好的生成性人工智能网络工作空间现已正式上线。此次融资由Felicis Ventures领投，LifeX Ventures、Zypsy以及一众战略天使投资人如Travis McPeak、Kirill Tashilov和Hans-Christian Zappel也参与其中。
创立理念
Zylon于2023年由Iván Martínez Toro和Daniel Gallego Vico共同创立，此前他们推出了PrivateGPT，这是一个开源项目，旨在让用户在不被追踪的情况下探索生成性人工智能。该项目在GitHub上吸引了超过46000名热情用户。Zylon的目标是为没有内部软件开发能力的小型和中型企业（SMB）打造一个完全私密的生成性人工智能工作空间。
Gallego Vico在媒体电话会议中表示：“我们关注的是常被忽视的群体——小型和中型公司的非技术专业人士。”
Zylon拥有一个模块化、可定制的网络界面，基于经过微调的开源模型，包括Meta的Llama 2和Mistral的Mixtral。该设计使非技术用户能够上传文档（如发票或成绩单），并通过点击预定义按钮轻松执行任务。
这个虚拟工作空间使用户能够高效利用生成性人工智能，同时维护高级别的隐私和安全性，优化性能。Zylon已经与各个行业的客户展开合作，包括医疗、金融和法律等领域。
Martínez Toro解释道：“不同产业之间存在共同的工作流程和用例。小型和中型企业往往需要现有工具无法解决的任务支持，例如生成结构化报告或协助数据提取和决策。”客户反馈显示，他们的服务具备显著价值。
开源人工智能基础
Zylon建立在PrivateGPT所铺设的基础之上，关注用户隐私和生成性人工智能领域内非技术用户的特定需求。在开发PrivateGPT的过程中，创始人们意识到隐私是一个关键问题，但用户体验也是一个重要的采用障碍。Martínez Toro指出：“最终用户与人工智能的有效互动存在困难。”
Zylon的框架与许多人工智能产品常用的“魔法按钮”方法形成对比，其方法是用户提交查询，结果却不确定。相反，Zylon提供一个结构化的画布，清晰地描述可用操作，显著提升了非技术小型和中型企业以及移动公司的用户体验。
简化生成性人工智能采用
作为首席执行官，Martínez Toro凭借自己在Ontruck担任首席技术官期间积累的丰富经验，应用人工智能和机器学习来优化SaaS流程。同时，联合创始人兼首席技术官Gallego Vico拥有强大的软件开发背景，并曾在亚马逊任职。他们共同创建了一款以用户为中心的工具，旨在简化生成性人工智能的复杂性。
Zylon优先考虑无缝的用户体验，使公司能够以简便的方式使用生成性人工智能，支持数据查询、摘要和报告生成等任务，输入需求最小化。
安全与支持
Zylon的愿景吸引了行业专家和投资者的支持。Felicis的普通合伙人Viviana Faga对创始人充满信心，并认为Zylon将在人工智能生态系统的成长中扮演关键角色。
该平台通过在安全的SOC2认证环境中的协作项目促进团队合作与创造力。随着Zylon的发展，其封闭测试版允许早期用户参与并为生成性人工智能在工作场所的演变做出贡献。
Zylon致力于与用户共同演进，确保生成性人工智能革命保持开放，能够满足各类企业的实际需求。
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