Viele Fachleute aus Technologie und Wirtschaft haben in den letzten Jahren ihr Augenmerk verstärkt auf Künstliche Intelligenz (KI) gerichtet, insbesondere durch den Einfluss von OpenAI’s ChatGPT, das generative KI ins Rampenlicht rückte.
Juergen Mueller, der Chief Technology Officer von SAP – dem drittgrößten Softwareunternehmen der Welt nach Jahresumsatz – steuert seit fast einem Jahrzehnt die Integration von KI in Geschäftsprozesse. In einem exklusiven Interview in SAPs neu gestalteten Büro in den Hudson Yards, New York City, reflektierte er über diesen Weg.
„Anfangs konzentrierten wir uns auf maschinelles Lernen und entwickelten ein Modell pro Anwendungsfall“, erklärte Mueller. „Wir haben viel Zeit damit verbracht, diese Modelle neu zu trainieren. Heute haben wir über 130 KI-Anwendungsfälle in SAP-Software integriert.“
Im vergangenen Jahr haben Unternehmen wie OpenAI, Cohere und Anthropic mit innovativen KI-Modellen auf sich aufmerksam gemacht, während SAP kontinuierlich Updates veröffentlicht hat. Besonders hervorzuheben ist die Einführung von Joule, einem plattformübergreifenden KI-Assistenten, der in die ERP-Software-Suite integriert ist und Unternehmen dabei hilft, Ressourcen – von Personal bis zu Lieferketten – zu verwalten. Zudem wurde die SAP HANA Cloud Vector Engine eingeführt, eine Suchmaschine, die Unternehmensdaten sicher mittels KI analysiert.
Angesichts der steigenden Nachfrage nach KI sieht sich Mueller an vorderster Front. Zum Ende von 2023, das einen historischen Höchststand bei der KI-Adoption markiert, teilt er Einsichten über die Technologie und Ratschläge für Unternehmen, die ihre Abläufe zukunftssicher gestalten wollen.
Das folgende Interview wurde zur besseren Verständlichkeit bearbeitet.
a media: Ich möchte mehr über SAPs KI-Reise erfahren, bin aber für andere Themen offen, die Sie besprechen möchten.
Juergen Mueller: Unsere KI-Initiativen begannen vor etwa achteinhalb Jahren mit maschinellem Lernen und dem Fokus auf ein Modell pro Anwendungsfall. Wir haben uns erheblich weiterentwickelt und zahlreiche Anwendungen für generative KI in unserem Portfolio geprüft sowie dieses Jahr rund zwei Dutzend konkrete Ankündigungen gemacht.
Wir betrachten End-to-End-Prozesse, von der Personalbeschaffung über Beschaffung bis zur Finanzverwaltung, und bedienen 26 verschiedene Branchen. Die Anwendungen von KI variieren je nach Branche – Marketingansätze unterscheiden sich stark von HR-Aufgaben. Selbst mit meinen sieben Jahren Erfahrung mussten wir viele Aspekte der KI neu erlernen.
Wir haben über 50.000 SAP-Mitarbeiter in generativer KI geschult, was unsere Umsetzung beschleunigt hat. Jetzt haben wir eine einheitliche generative KI-Strategie, die in Joule verkörpert ist und generative KI nahtlos in verschiedene Geschäftsbereiche, einschließlich HR und Kundenerfahrung, integriert.
Wie hat sich SAP seit der Veröffentlichung von ChatGPT angepasst?
Wir haben auch wichtige Ankündigungen jenseits der generativen KI gemacht. Der Kernfokus bleibt: "Ändert es etwas?" Unser generativer KI-Hub bietet Ressourcen für Kunden, darunter Zugang zu Sprachmodellen und Governance-Tools. Unsere internen Erkenntnisse betonen die Bedeutung von Grounding und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Wir haben die SAP HANA Cloud verbessert, indem wir einen Vektor-Engine hinzugefügt haben, der das Datenmanagement optimiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Vektor-Engines, die separat arbeiten, integriert unsere Lösung Unternehmensdaten und reduziert die Komplexität.
Wenn ein Unternehmen wie UBS, das jährlich Millionen von Stellenangeboten über SAP veröffentlicht, ein neues Stellenangebot erstellen möchte, kann unsere KI effizient Texte basierend auf früheren Angeboten generieren und den Prozess von Stunden auf Minuten verkürzen. Diese Genauigkeit verringert Informationsfehler und erhöht die Effizienz mithilfe historischer Daten.
Ist HANA Cloud eine zentrale Vektordatenbank für alle Nutzer?
Die HANA Cloud fungiert als umfangreiche Datenbank, die mehrere Anwendungen unterstützt. Jeder Kunde hat einen eigenen Mandanten, der maßgeschneiderte Analysen über verschiedene Datentypen ermöglicht, einschließlich geografischer Daten und Dokumente.
Warum haben nicht mehr Unternehmen ihre eigenen Vektordatenbanken entwickelt?
Im B2B-Kontext verfügen wir über umfangreiche Erkenntnisse zu bestimmten Branchen und den benötigten Dokumenten. Alles beginnt mit strukturierten Informationen; ohne diese kann die Entwicklung einer Vektordatenbank möglicherweise nicht sinnvoll sein.
Da 87 % der weltweiten Waren und Transaktionen von SAP-Kunden verwaltet werden, spielen wir eine entscheidende Rolle in der Wertschöpfungskette. Unsere skalierbare Cloud-Datenbank sorgt dafür, dass die Bedürfnisse der Kunden effizient erfüllt werden.
Wie vergleichen Sie die derzeitige Sättigung der generativen KI mit der anfänglichen Aufregung?
Obwohl die Demonstration von KI-Anwendungen einfach ist, stellt die Umsetzung in der Produktion eine Herausforderung dar. Die Aufregung wird bestehen bleiben, aber viele Assistenten könnten entweder versagen oder eine suboptimale Benutzererfahrung bieten. Wir haben im Laufe der Jahre erhebliches Fachwissen aufgebaut und betonen, dass effektive KI von hochwertigen Daten abhängt.
Warum sollten Kunden SAP gegenüber neueren KI-Startups wählen?
CIOs sehen sich überwältigenden Optionen von KI-Startups gegenüber, was sie dazu führt, die Zuverlässigkeit etablierter Partner zu suchen. Wir helfen unseren Kunden auch dabei, unsere Angebote effektiv zu nutzen, und ermutigen sie, sich auf Werttreiber zu konzentrieren, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
Wie stark ist Ihr Rechtsteam in die Entwicklung von KI-Tools involviert?
Wir haben über 50.000 Entwickler im Bereich KI-Ethische Schulungen durchgeführt, wobei Sicherheit und Rechtmäßigkeit im Vordergrund stehen. Unser KI-Ethikrat nahm vor fünf Jahren seine Arbeit auf und überwacht alle potenziellen KI-Anwendungen, um einen verantwortungsvollen Einsatz der Technologie sicherzustellen.
Durch die Priorisierung ethischer Überlegungen streben wir an, die Rolle von KI im Geschäftsleben zu verbessern und gleichzeitig ein Bekenntnis zu verantwortungsvollem Innovation zu wahren.
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