Entwickler von Amazon Bedrock können nun die großen Sprachmodelle (LLMs) Command R und Command R+ von Cohere nutzen. Diese Erweiterung verbessert die Auswahl für Unternehmenskunden und ergänzt die bestehenden Optionen wie Anthropic’s Claude 3 Sonnet, Haiku, Opus, Mistral 7B und Mixtral 8x7B.
Diese Updates folgen dem kürzlichen Launch von Cohere’s Command R+, das in wichtigen Leistungsbenchmarks besser abschnitt als OpenAI’s GPT-4. Zuvor waren diese Modelle auf Microsoft Azure und Amazon SageMaker verfügbar, sind nun jedoch in die KI-Entwicklungsplattform von AWS integriert.
„Wir freuen uns, Cohere’s hochmodernes Command R Modelle in Amazon Bedrock zu integrieren, um unseren Unternehmenskunden mehr Auswahl und Flexibilität bei der Auswahl der am besten geeigneten Modelle für ihre Anwendungsfälle zu bieten“, sagt Atul Deo, General Manager von Amazon Bedrock bei AWS. „Die Modelle Command R und R+ sind skalierbar, RAG-optimiert und mehrsprachig, unterstützen zehn Sprachen und bieten effektive Lösungen für Organisationen weltweit.“
Diese Entwicklung ermöglicht es Unternehmen, die am besten geeigneten LLMs auszuwählen, um ihre Proof-of-Concept-Ideen in betriebliche Anwendungen zu verwandeln und gleichzeitig ihre Arbeitslasten zu vereinfachen. Cohere profitiert von einem erweiterten Zugang zu seinen fortschrittlichen Modellen, was potenziell die Einnahmen aus seinen KI-Initiativen steigern könnte.
Der Zeitpunkt dieser Veröffentlichung ist strategisch, insbesondere da OpenAI kürzlich neue Funktionen der Unternehmensklasse für sein GPT-4 Turbo vorgestellt hat. Olivier Godement, Head of Product für die API von OpenAI, bemerkte: „Wenn man mit Entwicklern und Unternehmen über sinnvolle Aufgaben für KI-Modelle spricht, hat OpenAI immer noch die Vorreiterrolle. Dennoch begrüßen wir stets mehr Wettbewerb – so verbessern sich alle.“
Entwickler können Command R und Command R+ ganz einfach über Amazon Bedrock abrufen, indem sie sie aus einer Liste der unterstützten Modelle auswählen. Diese neuen LLMs erweitern Cohere’s bestehendes Angebot: Command, Command Light, Embed English und Embed Multilingual. Derzeit sind sie in den Regionen US East (N. Virginia) und US West (Oregon) verfügbar, mit Plänen zur Erweiterung auf weitere Regionen in der Zukunft.