Die Top 5 Datengeschichten 2023: Microsofts Cloud-Strategie, die Übernahme von Databricks und wichtige Branchentrends

2023 war zweifellos das Jahr der generativen KI. Unternehmen erklärten, ihre KI-Strategien zu stärken, und erkannten dabei schnell die entscheidende Bedeutung von sauberen, hochwertigen Daten, was den Bedarf an robuster Infrastruktur deutlich machte. Führende Datenanbieter, von Snowflake bis Microsoft, nutzten diese Gelegenheit, indem sie oft Schlüsselunternehmen akquirierten, um ihren Kunden zu ermöglichen, Daten für verschiedene KI-Anwendungen zu nutzen und KI-Funktionen in ihre Produkte zu integrieren.

Top 5 Datenstories von 2023

1. Microsoft Herausforderer von Amazon und Google im Cloud-Rennen

Im Mai präsentierte Microsoft Fabric, eine end-to-end Analytics-Plattform, die entscheidende Daten- und Analytiktools wie Azure Synapse Analytics und Power BI in einem einheitlichen Produkt vereint. Analysten glauben, dass Fabric Microsoft einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Amazon und Google verschaffen könnte, insbesondere bei der Bedienung großer Unternehmen. „Mit all diesen zusammenlaufenden Fähigkeiten hat Microsoft derzeit definitiv einen kleinen Vorteil gegenüber den anderen Hyperscalern“, sagte Noel Yuhanna, Analyst bei Forrester.

2. Das Aufkommen von Vektordatenbanken im KI-Zeitalter

Im Zuge des Booms der generativen KI hob Zilliz-CEO Charles Xie den Aufstieg der Vektordatenbanken hervor, die revolutionieren, wie Organisationen große Mengen unstrukturierter Daten nutzen. Diese Datenbanken sind hervorragend im Suchen unstrukturierter Daten und effektiv bei semi-strukturierten sowie strukturierten Daten. Xie betonte die Notwendigkeit, Vektordatenbanken auf spezifische Anwendungsfälle zuzuschneiden.

3. Databricks erwirbt MosaicML für 1,3 Milliarden Dollar

Im Juni sorgte Databricks mit der Übernahme von MosaicML für 1,3 Milliarden Dollar für Aufsehen, um das Fachwissen und die KI-Modelle von MosaicML auf einer einheitlichen Plattform für Unternehmen zu konsolidieren. Dieser Schritt verbessert das Management von Datenressourcen und erleichtert die Entwicklung sicherer generativer KI-Anwendungen. „Jede Organisation sollte von der KI-Revolution profitieren und mehr Kontrolle über ihre Daten haben“, erklärte Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks.

4. Salesforce stärkt Datenfundamente durch Partnerschaften

Im September verstärkte Salesforce seine KI-Strategie mit Produktverbesserungen und kündigte an, dass die Data Cloud den bidirektionalen Datenaustausch mit dem Data Lakehouse von Databricks und der Data Cloud von Snowflake ermöglichen wird. Diese Zusammenarbeit erlaubt es gemeinsamen Kunden, Datensätze zu erweitern und verschiedene geschäftskritische Herausforderungen zu meistern.

5. Snowflake startet Document AI für unstrukturierte Daten

Im Juni stellte Snowflake Document AI vor, ein neues Tool für große Sprachmodelle (LLM), das Unternehmen dabei helfen soll, Erkenntnisse aus unstrukturierten Dokumenten wie PDF-Rechnungen zu gewinnen. Diese bedeutende Entwicklung ermöglicht es Teams, wertvolle unstrukturierte Daten, die oft in Silos verborgen sind, zu mobilisieren und bereitet den Weg für eine neue Datenära. „Wir eröffnen unseren Kunden eine neue Datenära, indem wir KI nutzen und Silos beseitigen, um die Datennutzung zu revolutionieren und Erkenntnisse zu gewinnen“, sagte Christian Kleinerman, SVP für Produkt bei Snowflake.