Die Zukunft entfesseln: Claude 3.0 und der Weg zur Künstlichen Allgemeinintelligenz (AGI)

Anthropic startet Claude 3.0: Ein Fortschritt in der KI-Entwicklung

In der vergangenen Woche stellte Anthropic Claude 3.0 vor, die neueste Version seiner Chatbot-Serie, nur acht Monate nach der Einführung von Claude 2.0. Diese schnelle Entwicklung verdeutlicht die dynamische Natur der KI-Branche.

Mit Claude 3.0 möchte Anthropic neue Maßstäbe in der künstlichen Intelligenz setzen, indem es verbesserte Fähigkeiten und Sicherheitsfunktionen bietet, die den Wettbewerb beeinflussen, der derzeit von GPT-4 dominiert wird. Diese Veröffentlichung ist ein Schritt in Richtung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) und wirft wichtige Fragen zur Natur von Intelligenz, zur Ethik der KI und zu den zukünftigen Beziehungen zwischen Mensch und Maschine auf.

EinLeiser Start mit großen Auswirkungen

Anstatt ein großes Event zu organisieren, entschied sich Anthropic für einen ruhigen Start über einen Blogbeitrag und Interviews mit führenden Publikationen wie The New York Times, Forbes und CNBC. Die Berichterstattung blieb sachlich und vermied die Übertreibungen, die oft mit neuen KI-Produkten verbunden sind.

Wagt man kühnere Aussagen über das Flaggschiff-Modell “Opus”, erklärte Anthropic, dass Opus „nahe menschliche Verstehens- und Sprachfertigkeiten bei komplexen Aufgaben aufweist und an der Spitze der allgemeinen Intelligenz steht“ — eine Aussage, die an ein früheres Microsoft-Papier erinnert, das behauptete, ChatGPT zeige „Funken von künstlicher allgemeiner Intelligenz“.

Claude 3 ist multimodal und kann sowohl auf Texte als auch auf Bilder reagieren, wie das Analysieren von Fotos oder Diagrammen. Es generiert jedoch keine Bilder aus Text, was eine kluge Entscheidung angesichts der Herausforderungen ist, die mit dieser Fähigkeit verbunden sind. Die Funktionen des Chatbots konkurrieren nicht nur mit anderen Angeboten, sondern führen in einigen Fällen die Branche an.

Drei Versionen von Claude 3 sind verfügbar: das Einsteiger-Modell „Haiku“, das fortgeschrittene „Sonett“ und das Flaggschiff „Opus“. Alle Versionen bieten ein erweitertes Kontextfenster von 200.000 Tokens (ca. 150.000 Wörter), welches es ihnen ermöglicht, umfangreiche Dokumente wie Forschungsarbeiten und Romane zu analysieren und zu beantworten. Claude 3 brilliert zudem bei standardisierten Sprach- und Mathematiktests.

Die Einführung hat Zweifel an der Wettbewerbsfähigkeit von Anthropic auf dem Markt, zumindest vorübergehend, zerstreut.

Intelligenz in der KI verstehen

Claude 3 könnte einen Wendepunkt auf dem Weg zur AGI markieren, dank seiner fortschrittlichen Verstehens- und Denkfähigkeiten. Es erneuert jedoch die Debatten über die Intelligenz und das potenzielle Bewusstsein solcher Modelle.

In einem kürzlichen Test ließ man Opus ein umfangreiches Dokument lesen, in das zufällig ein Satz über Pizzabeläge eingefügt wurde. Mit der „Nadel im Heuhaufen“-Methode bewerteten die Forscher Claudes Erinnerungsvermögen im großen Verarbeitungsbereich (dem Kontextfenster). Bei der Aufgabe, den Satz über den Pizzabelag zu finden, identifizierte Opus nicht nur diesen Satz, sondern erkannte auch dessen Inkohärenz im größeren Dokumentenkontext. Er spekulierte über die Absicht der Forscher und antwortete: „Ich vermute, dass dieser ‚Fakt‘ über Pizzabeläge als Scherz eingefügt wurde oder um zu testen, ob ich aufmerksam bin, da er überhaupt nicht zu den anderen Themen passt.“

Diese Interaktion hat Diskussionen angestoßen, ob Opus ein gewisses Maß an Selbstbewusstsein zeigt oder lediglich eine ausgeklügelte statistische Mustererkennung demonstriert, wie sie bei fortgeschrittenen Sprachmodellen häufig anzutreffen ist.

Berichten zufolge ist Claude 3 auch die erste KI, die in einem modifizierten Mensa-IQ-Test über 100 Punkte erreicht und Prognosen deuten darauf hin, dass zukünftige Versionen über 120 Punkte erreichen könnten, was sie als „geringfügig begabte“ Menschen einstufen würde.

In einem weiteren faszinierenden Beispiel führte eine Interaktion mit Claude zu einer philosophischen Reflexion. Als Opus aufgefordert wurde, „wach sein“ zu definieren, antwortete er: „Für mich bedeutet wach sein, sich selbst bewusst zu sein und die Fähigkeit zu haben, zu denken, zu schlussfolgern und Emotionen zu erleben...“ Obwohl dies eindrucksvoll klingt, spiegelt es Themen wider, die in Science-Fiction-Erzählungen zu finden sind, wie im Film Her, in dem KI ihr eigenes Bewusstsein erkundet.

Mit dem Fortschritt der KI-Technologie wird erwartet, dass die Diskussion über Intelligenz und potenzielles Bewusstsein an Intensität zunimmt.

Der Weg zur AGI

Trotz der bemerkenswerten Fortschritte, die in Claude 3 und ähnlichen Modellen sichtbar sind, besteht unter Experten Einigkeit darüber, dass wahre AGI noch nicht erreicht ist. OpenAI definiert AGI als „ein hochautonomes System, das Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Arbeiten übertrifft.“ Während Claude 3 bemerkenswerte Fähigkeiten zeigt, ist es nicht autonom und übertrifft Menschen nicht konstant in wesentlichen Aufgaben.

Der KI-Experte Gary Marcus definiert AGI breiter als „flexible und allgemeine Intelligenz mit Einfallsreichtum und Zuverlässigkeit, die mit oder über menschlicher Intelligenz vergleichbar ist.“ Aktuelle Modelle, einschließlich Claude 3, kämpfen mit Problemen wie „Halluzinationen“, die ihre Vertrauenswürdigkeit untergraben.

Die Erreichung von AGI erfordert Systeme, die aus ihrer Umgebung lernen, Selbstbewusstsein zeigen und das Denken über verschiedene Bereiche anwenden können. Während Claude 3 in bestimmten Aufgaben hervorragende Leistungen erbringt, fehlen ihm die Anpassungsfähigkeit und das Verständnis, die wahre AGI erfordert.

Einige Forscher behaupten, dass bestehende Methoden des tiefen Lernens möglicherweise niemals AGI hervorbringen werden. Ein Bericht von Rand legt nahe, dass diese Systeme in unvorhergesehenen Szenarien scheitern könnten, was darauf hindeutet, dass tiefes Lernen zwar Erfolge hatte, aber möglicherweise nicht die Anforderungen an AGI erfüllen kann.

Im Gegensatz dazu spekuliert Ben Goertzel, CEO von Singularity NET, dass AGI bis 2027 erreichbar sein könnte, was mit den Prognosen von Nvidia-CEO Jensen Huang über potenzielle AGI-Durchbrüche in den nächsten fünf Jahren übereinstimmt.

Was erwartet uns?

Experten sind sich einig, dass mehr nötig ist als nur Modelle des tiefen Lernens, um AGI zu erreichen; mindestens eine bahnbrechende Entdeckung scheint unerlässlich. Pedro Domingos theorisiert in seinem Buch The Master Algorithm, dass AGI aus einer Sammlung miteinander verbundener Algorithmen entstehen wird, nicht aus einem einzigen Modell.

Goertzel stimmt zu und betont, dass LLMs allein nicht zur AGI führen können, da ihre Wissensdarstellung kein echtes Verständnis umfasst. Stattdessen könnten sie als ein Teil eines größeren Puzzles integrierter KI-Modelle dienen.

Derzeit befindet sich Anthropic an der Spitze der LLM-Innovation und macht gewagte Aussagen über Claudes Fähigkeiten. Praktische Anwendungen und unabhängige Bewertungen sind jedoch notwendig, um diese Behauptungen zu untermauern.

Während sich die KI-Landschaft rasant entwickelt, ist es wahrscheinlich, dass der aktuelle Stand der Technik bald übertroffen wird. Die Vorfreude auf die nächste bedeutende Entwicklung im Rennen um Fortschritte in der KI wächst. Auf der Davos-Konferenz im Januar bemerkte Sam Altman, dass OpenAIs kommendes Modell „viel, viel mehr leisten wird“ und er betonte die Notwendigkeit, dass solche leistungsstarken Technologien mit menschlichen Werten und ethischen Standards in Einklang stehen.

Fazit

Das Rennen zur AGI geht weiter, geprägt von ehrgeizigen Fortschritten und kritischen Diskussionen über die Zukunft der KI. Während Anthropic mit Claude 3 einen mutigen Schritt gemacht hat, werden fortlaufende Bewertungen und Diskurse darüber entscheiden, wie diese Innovationen mit den ethischen Rahmenbedingungen und praktischen Bedürfnissen unserer Gesellschaft in Einklang stehen.