Einführung von Huaweis erstem umfassenden KI-Trainings-Toolchain: ModelEngine offiziell gestartet

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Am 16. August fand die Global Open Source Technology Conference (GOTC2024) in Shanghai statt, organisiert von Open Source China und dem Shanghai Pudong Software Park. Zhang Qunhui, Chefexperte für Datenspeicher-Software bei Huawei, teilte Einblicke in die praktischen Anwendungen von ModelEngine in vertikalen großen Modellbereichen.

Zhang beschrieb ModelEngine als Huaweis umfassende KI-Trainings- und Inferenz-Toolchain innerhalb des Data Center Stacks (DCS). Diese fortschrittliche Toolchain ist die erste ihrer Art in der Branche, die ein KI-Streaming-Programmierframework nutzt und eine End-to-End-Lösung für Datenverarbeitung, Wissensgenerierung, Modellentwicklung, Bereitstellung und die Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen bietet. Sie ermöglicht Dateningenieuren, Modellingenieuren und Anwendungsentwicklern ein nahtloses KI-Entwicklungserlebnis.

Er betonte, dass die auf ModelEngine basierende Open-Source-Toolchain die Datenverarbeitung, die Modellnutzung und die Anwendungsunterstützung mit offenen Datenoperatoren, gängigen Modellen und Anwendungsoperatoren ermöglicht. Die Plattform hat die Zeit für die Korpusgenerierung von Monaten auf nur Tage verkürzt. Darüber hinaus bietet sie Entwicklern eine umfassende Lösung für die Entwicklung, Evaluierung, Optimierung und Bereitstellung von KI-Anwendungen, wodurch der schnelle Aufbau von KI-Anwendungen erleichtert wird, während die Kompatibilität mit bestehenden KI-Ressourcen wie LangChain und LlamaIndex-Plugins sichergestellt bleibt.

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