Generative KI-Risiken minimieren mit KI-Frameworks: Erkenntnisse von der Applied Intelligence Live! Austin 2023

Die Entstehung von generativer KI stellt einen bedeutenden Wendepunkt dar, der durch drei Schlüsselfaktoren vorangetrieben wird: das explosive Wachstum von Daten, Fortschritte in der skalierbaren Computertechnologie und Durchbrüche in der Maschinellen Lerntechnologie. Obwohl die Fähigkeiten der generativen KI beeindruckend sind – einschließlich Anwendungen von Text-zu-Bild, Text-zu-Text und Text-zu-Video – stehen ihrer umfassenden Einführung erhebliche Hindernisse gegenüber. Zu den größten Herausforderungen zählen Probleme wie Verzerrungen, Datenschutz, Verletzungen des geistigen Eigentums, Fehlinformationen und das Potenzial für schädliche Inhalte.

„Diese kritischen Risiken stellen Organisationen vor Herausforderungen, weshalb sie verständlicherweise vorsichtig sind, Werkzeuge wie ChatGPT in ihre täglichen Abläufe zu integrieren“, erklärte Sai Nikhilesh Kasturi, Senior Data Scientist bei American Airlines, während einer Sitzung bei Applied Intelligence Live! in Austin, Texas. Um diese Risiken anzugehen, plädiert er für die Schaffung robuster KI-Rahmenbedingungen.

Schlüsselstrategien für eine effektive KI-Bereitstellung:

- KI-Policy und Regulierung: Erstellen Sie umfassende Richtlinien zur Regelung der KI-Nutzung.

- Governance und Compliance: Gewährleisten Sie die Einhaltung rechtlicher und ethischer Standards.

- Risikomanagement: Identifizieren und mindern Sie Risiken, die mit der KI-Implementierung verbunden sind.

- Verantwortungsvolle Praktiken: Fördern Sie einen ethischen Umgang mit KI-Technologien.

- Modellinterpretation: Entwickeln Sie Methoden, um zu erläutern, wie KI-Modelle Entscheidungen treffen.

- Transparente Entscheidungsfindung: Ermöglichen Sie Verständnis und Vertrauen in die Ergebnisse von KI.

- Verzerrungen und Fairness: Definieren, messen und managen Sie aktiv Verzerrungen innerhalb der Modelle.

- Sicherheit und Schutz: Implementieren Sie grundlegende Praktiken, um KI-Systeme vor Schwachstellen zu schützen.

- Menschliche Aufsicht: Halten Sie menschliches Mitwirken in Entscheidungsprozessen aufrecht.

- Überwachung von Modellabweichungen: Bewerten Sie Modelle regelmäßig, um ihre Genauigkeit und Relevanz sicherzustellen.

Kasturi glaubt, dass mit der Festlegung ethischer Rahmenbedingungen die Adoption generativer KI in den kommenden Jahren voraussichtlich ansteigen wird. Laut einer Prognose von Bloomberg könnte der Markt für generative KI bis 2032 auf 1,3 Milliarden Dollar wachsen, was auf eine vielversprechende Zukunft hinweist.

Im Gegensatz zu traditionellen KI-Modellen, die für spezifische Aufgaben konzipiert wurden, ermöglichen die Grundmodelle der generativen KI die gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben, was zu einer dramatischen Verkürzung der Trainingszeit führt. Bei der Herausforderung von ungenauen oder erfundenen Antworten schlug Kasturi eine potenzielle Lösung vor: den Einsatz von zwei KI-Systemen, die die Ausgaben gegenseitig überprüfen. Forscher von MIT und Google DeepMind haben einen neuartigen Ansatz eingeführt, bei dem KI-Chatbots in einen Dialog treten, um durch die Bewertung gegenteiliger Ansichten zu korrekten Schlussfolgerungen zu gelangen.

Durch die Umsetzung dieser Strategien und die Förderung ethischer Praktiken können Organisationen das volle Potenzial generativer KI ausschöpfen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken adressieren, sodass sie den Weg für eine verantwortungsvollere und innovationsfreudigere Zukunft in der KI-Technologie ebnen.