Künstliche Intelligenz (KI) birgt Risiken, die "ähnlich oder größer" sind als Cybersecurity-Bedrohungen, erhält jedoch oft nicht die Aufmerksamkeit, die sie auf Vorstandsebene verdient. Diese Ansicht vertritt Seth Dobrin, ehemaliger globaler Chief AI Officer bei IBM und aktueller CEO von Qantm AI, der auf der Konferenz Applied Intelligence Live! Austin 2023 sprach.
Dobrin betonte, dass die Governance der KI ein zentrales Anliegen für den Vorstand eines Unternehmens sein sollte, ähnlich wie es in den letzten Jahren bei der Informationssicherheit der Fall war. Ohne angemessene Aufsicht auf höchster Ebene ist die erfolgreiche Implementierung von KI-Richtlinien in der gesamten Organisation gefährdet.
Während seiner Zeit bei IBM stellte Dobrin erfolgreich ein Ethikkomitee für KI auf, das Projekte überprüfte und Richtlinien, Vorgaben sowie Kontrollen für jede KI-Initiative durchsetzte. Er erklärte: „Wir haben die Abwicklung von Projekten eingeleitet, die nicht mit unseren Werten und Zielen übereinstimmten.“ Ein konkretes Beispiel war ein 10-Millionen-Dollar-Beratungprojekt während der COVID-19-Pandemie, das versuchte, Technologien zur Gesichtserkennung im Allgemeinen einzusetzen, was den ethischen Standards von IBM widersprach. Anstatt massenhafte, unbeschränkte Erkennung zuzulassen, betonte Dobrin, dass akzeptable Anwendungen auf Eins-zu-eins-Abgleiche mit vollständiger Zustimmung beschränkt sein sollten.
Dobrin formulierte, dass eine effektive KI-Governance, Strategie und Schulung vom Vorstand über die Geschäftsführung bis hin zur mittleren Führungsebene und letztlich zu allen Mitarbeitern durchdringen muss. Er hob die Notwendigkeit hervor, eine KI-Strategie zu entwickeln, die nahtlos mit den übergeordneten Geschäftszielen des Unternehmens übereinstimmt. „Die essentielle Frage ist nicht, wie man KI nutzt,“ sagte er, „sondern was ist Ihre Geschäftsstrategie? Welche Entscheidungen sind entscheidend, um diese Strategie voranzutreiben?“
Dobrin plädierte für einen wertorientierten, menschenzentrierten Ansatz und forderte Organisationen auf, zunächst die Bedürfnisse ihrer Mitarbeiter zu identifizieren und gleichzeitig dem Unternehmen Wert zu liefern. Er betonte die Bedeutung einer proaktiven KI-Governance für die unternehmensweite Implementierung und wies darauf hin, dass die Schulung in Bezug auf KI allen Mitarbeitern zugutekommen sollte, um Verständnis und Integration zu fördern.
Bei der Implementierung von KI ist es entscheidend, alle sechs Monate greifbare Werte zu demonstrieren. Dobrin nannte einen konkreten Bereich der Möglichkeit für generative KI: die Herausforderung der Datenzugänglichkeit, die über verschiedene Unternehmenssilos verteilt sind. Er hob die Schwierigkeiten hervor, die Mitarbeiter haben, um Informationen auf Plattformen wie SharePoint, OneDrive oder Google Drive zu finden. „Es kann sich nahezu unmöglich anfühlen, essentielle Daten zu finden,“ bemerkte er. „Generative KI kann jedoch effektiv bei diesem Problem helfen.“
Generative KI glänzt darin, sowohl strukturierte Daten – Informationen, die in standardisierten Formaten wie Excel-Tabellen organisiert sind – als auch unstrukturierte Daten, die keine vordefinierte Organisation aufweisen, zu analysieren. Durch den Einsatz dieser Technologien können Organisationen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die zuvor unerreichbar schienen. „Viele Unternehmen haben erklärt, dies sei ein unlösbares Problem,“ behauptete Dobrin. „Doch heute haben wir die Möglichkeit, es zu lösen.“
Die Diskussion über KI unterstreicht die Notwendigkeit einer hohen Aufsicht und eines strukturierten Ansatzes, um ihr Potenzial zu nutzen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken zu managen. Durch die Annahme einer klar definierten Strategie und die Förderung einer Kultur des Verständnisses und der Governance können Unternehmen die Komplexität der KI-Implementierung erfolgreich navigieren und bedeutende Auswirkungen in ihren Organisationen erzielen.
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