Mit dem Aufkommen der generativen KI-Ära werfen zahlreiche Bildgenerierungsmodelle, die Daten von verschiedenen Künstlern nutzen, Bedenken bei den kreativen Schaffenden auf. Viele Künstler suchen aktiv nach Möglichkeiten, um ihre Werke vor unbefugter Nutzung durch KI zu schützen. (Hinweis: Unsere Veröffentlichung verwendet KI-gestützte Kunstgeneratoren für Header-Grafiken, einschließlich dieses Artikels.)
Hier kommt Kin.art ins Spiel, ein neues Tool, das umfassenden Schutz für die Portfolios von Künstlern bietet, statt nur einzelne Bilder zu schützen. Diese innovative Plattform gewährleistet schnelle und benutzerfreundliche Verteidigungen gegen unbefugtes AI-Scraping, jedes Mal wenn ein Künstler seine Arbeit hochlädt.
Kin.art wurde von Mitgründer und CTO Flor Ronsmans De Vry angekündigt, der darauf hinweist, dass die Schutzmethode der Plattform sich von anderen Initiativen, wie dem Glaze-Projekt der Universität Chicago, unterscheidet. Während Glaze und dessen jüngstes Tool, Nightshade, darauf abzielen, Schäden aus bestehenden Datensätzen zu mindern, indem sie diese durch Pixeländerungen „vergiften“, verfolgt Kin.art einen präventiven Ansatz.
Kin.art nutzt eine einzigartige Methode des maschinellen Lernens, bei der Bildsegmentierung und Label-Fuzzing zum Einsatz kommen. Dieser duale Ansatz verarbeitet Bilder in Millisekunden, indem sie so verändert werden, dass KI-Modelle verwirrt werden, während das ursprüngliche Erscheinungsbild für menschliche Betrachter erhalten bleibt.
„Man kann Kin.art als die erste Verteidigungslinie für Ihre Kunstwerke betrachten“, bemerkte Ronsmans De Vry in einer Pressemitteilung. „Im Gegensatz zu anderen Tools, die auf bereits in Datensätzen enthaltene Kunstwerke reagieren, verhindert Kin.art dies von vornherein.“
Ronsmans De Vry und sein Gründungsteam haben zuvor den Curious Addys Trading Club ins Leben gerufen, eine Plattform für NFT-Kunstsammlungen.
Das KI-Verteidigungssystem von Kin.art verstehen
Die Schutzstrategie von Kin.art funktioniert auf zwei Ebenen. Zunächst zerlegt die Bildsegmentierung das Bild des Künstlers mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und erstellt eine „verfälschte“ Version, die für KI chaotisch erscheint, aber für Betrachter die beabsichtigte Form behält. Wird das Bild ohne Erlaubnis heruntergeladen, kommt eine zusätzliche Schicht der Verwirrung hinzu.
Die zweite Ebene, Label-Fuzzing, verändert die mit dem Bild verbundenen Metadaten, wie Titel und Beschreibungen. Dieser Eingriff verhindert, dass KI-Algorithmen den Inhalt genau interpretieren können und stellt sicher, dass ausgeschnittene Bilder im Wesentlichen unbrauchbar für das Training sind.
„Dieser duale Ansatz garantiert, dass Künstler, die Kin.art verwenden, vor unbefugtem KI-Training ihrer Werke geschützt sind“, erklärte Ronsmans De Vry.
Kin.art: Kostenlos und zugänglich
Ähnlich wie die Tools des Teams der Universität Chicago ist Kin.art für Künstler kostenlos. Um den Dienst zu nutzen, müssen sich Künstler einfach auf der Kin.art-Website registrieren und ihr Werk hochladen, wobei sie die Option haben, den KI-Schutz zu aktivieren oder zu deaktivieren. Die Plattform wird Einnahmen durch geringe Gebühren auf Verkäufe generieren, die über ihre integrierten E-Commerce-Funktionen abgewickelt werden.
Interview mit Ronsmans De Vry
Vor dem Launch von Kin.art haben wir Ronsmans De Vry nach den Ursprüngen des Projekts und seinen einzigartigen Funktionen befragt. Er stellte fest, dass die Idee für Kin.art entstand, während er nach einer besseren Möglichkeit suchte, Kunst in Auftrag zu geben, was zu einem wachsenden Bewusstsein für die Verletzung der Rechte von Künstlern durch generative Modelle führte. Die Erkenntnis, dass beliebte Datensätze wie Common Crawl keine tatsächlichen Bilddateien enthalten, eröffnete Möglichkeiten zur Intervention.
Beim Vergleich der Techniken von Kin.art mit bestehenden Lösungen betonte er Prävention als Schlüssel. Obwohl aktuell alle Bilder einem ähnlichen Fuzzing- und Segmentierungsprozess folgen, kündigte Ronsmans De Vry an, dass in Zukunft den Nutzern mehr Anpassungsoptionen gegeben werden sollen.
Der gesamte Prozess ist effizient und dauert nur wenige hundert Millisekunden nach dem Hochladen, sodass die Wartezeit für die Nutzer minimal bleibt. Zudem werden Besucher eine nahtlose Benutzererfahrung erleben, da die Schutzschichten nur beim Versuch, die Bilder herunterzuladen, sichtbar werden.
Künstler können während des Hochladeprozesses bequem den KI-Schutz abstellen. Die Funktionen von Kin.art bleiben vollständig kostenlos, ohne dass kurzfristige Monetisierungspläne bestehen.
Ronsmans De Vry stellte klar, dass Kin.art derzeit keine umfangreiche Nutzerbasis hat, aber für neue Uploads offen ist, sodass der KI-Schutz von Beginn an zugänglich ist.
Mit der Namensgebung der Plattform Kin.art wollte das Team Gemeinschaft und Wert vermitteln—„kin“ bedeutet Familie auf Englisch und „Gold“ auf Japanisch. Bezüglich einer zukünftigen Monetarisierung deutete Ronsmans De Vry an, dass eine geringe Gebühr für in Auftrag gegebene Arbeiten das Wachstum unterstützen wird, ohne die kostenlosen Funktionen für Künstler zu gefährden.
Kin.art nimmt eine neutrale Haltung gegenüber generativen Künstlern ein und erkennt die Notwendigkeit des Zusammenlebens in der Kunstlandschaft an, während das Engagement für ethische Praktiken im Hinblick auf Trainingsdaten gewahrt bleibt.
Zusammengefasst positioniert sich Kin.art als proaktive Plattform, die die Rechte von Künstlern in einer zunehmend komplexen digitalen Landschaft schützt und den Weg für eine sicherere künstlerische Gemeinschaft ebnet.
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