Im vergangenen Jahr hatten 89 % der Organisationen mindestens einen Sicherheitsvorfall im Zusammenhang mit Containern oder Kubernetes, wodurch Sicherheit zur obersten Priorität für DevOps- und Sicherheitsteams wurde. Trotz Bedenken hinsichtlich der Sicherheit von Kubernetes dominiert es 92 % des Container-Marktes. Gartner prognostiziert, dass bis 2029 95 % der Unternehmen containerisierte Anwendungen in der Produktion betreiben werden, ein signifikanter Anstieg von weniger als 50 % im vergangenen Jahr.
Fehlkonfigurationen machen 40 % dieser Vorfälle aus, und 26 % der Organisationen berichteten von nicht bestandenen Audits. Kritische Probleme in der Kubernetes-Sicherheit bleiben jedoch weitgehend ungelöst. Ein dringendes Problem ist die überwältigende Anzahl von Warnmeldungen, die es schwierig macht, glaubwürdige Bedrohungen zu identifizieren.
Die Zunahme der Kubernetes-Angriffe
Kubernetes-Umgebungen sind zunehmend attraktive Ziele aufgrund einer wachsenden Anzahl von Fehlkonfigurationen und ungelösten Schwachstellen. Laut dem neuesten Bericht über den Stand der Kubernetes-Sicherheit von Red Hat erlebten 45 % der DevOps-Teams Sicherheitsvorfälle während der Laufzeitphase, in der Angreifer aktiv ausgenutzte Schwachstellen angreifen.
Der Bericht der Cloud Native Computing Foundation zeigt, dass 28 % der Organisationen über 90 % ihrer Workloads in unsicheren Kubernetes-Konfigurationen betreiben und mehr als 71 % der Workloads mit Root-Zugriff laufen, was das Risiko von Systemkompromittierungen erhöht. Traditionelle Verteidigungsstrategien sind unzureichend, da Angreifer Fehlkonfigurationen, Schwachstellen oder exponierte Dienste schneller ausnutzen können, als Organisationen reagieren können. Angreifer, die für ihre Geschwindigkeit bekannt sind, können innerhalb von Minuten die Kontrolle über einen Container übernehmen, während herkömmliche Sicherheitswerkzeuge Tage benötigen, um kritische Schwachstellen zu erkennen und zu beheben.
Einschränkungen von auf Warnmeldungen basierenden Systemen
Nahezu alle Organisationen, die Kubernetes in ihren DevOps-Prozessen implementieren, verlassen sich auf auf Warnmeldungen basierende Systeme zur anfänglichen Bedrohungsabwehr. Lösungen von Aqua Security, Twistlock (jetzt Teil von Palo Alto Networks), Sysdig und StackRox (Red Hat) bieten Bedrohungserkennung und Schwachstellenscans, generieren jedoch eine hohe Anzahl an Warnmeldungen, die oft manuelle Eingriffe erfordern. Dies verschwendet nicht nur wertvolle Zeit für Analysten im Security Operations Center (SOC), sondern führt auch zu Warnmüdigkeit; über 50 % der Sicherheitsprofis berichten von einem überwältigenden Fundus an Benachrichtigungen.
Laurent Gil, Mitgründer und Chief Product Officer bei CAST AI, bemerkte: „Wenn Sie traditionelle Methoden verwenden, verbringen Sie Zeit mit der Reaktion auf Hunderte von Warnungen, von denen viele möglicherweise falsch-positive Meldungen sind. Es ist nicht skalierbar. Automatisierung ist der Schlüssel – die Echtzeiterkennung und sofortige Behebung machen den Unterschied.“
Ziel: Sicherung von Kubernetes-Containern mit Echtzeit-Bedrohungserkennung
Angreifer konzentrieren sich auf die verwundbarsten Aspekte von Kubernetes-Containern, insbesondere während der Laufzeit. Zu diesem Zeitpunkt verarbeiten Container Workloads und sind anfällig für Fehlkonfigurationen, Privilegieneskalationen und nicht gepatchte Schwachstellen, was sie besonders attraktiv für Krypto-Mining-Operationen macht. Gil berichtete: „Einer unserer Kunden sah 42 Versuche, in seiner Kubernetes-Umgebung Krypto-Mining zu initiieren. Unser System identifizierte und blockierte alle sofort.“
Darüber hinaus beginnen großangelegte Angriffe, einschließlich Identitätsdiebstahl und Datenverletzungen, häufig während der Laufzeit, wenn sensible Informationen exponiert sind. Als Reaktion auf beobachtete Bedrohungen hat CAST AI ihre Kubernetes Security Posture Management (KSPM)-Lösung eingeführt, die es DevOps-Teams ermöglicht, Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu erkennen und automatisch zu beheben.
Während Mitbewerber starke Sichtbarkeit und Erkennung bieten, hebt sich CAST AI durch Echtzeitbehebungen hervor, die Probleme angehen, bevor sie eskalieren. Adrien Carreira, Leiter der Infrastruktur bei Hugging Face, merkte an: „Das KSPM-Produkt von CAST AI identifiziert und blockiert 20-mal mehr Laufzeitbedrohungen als jedes andere Sicherheitstool, das wir verwendet haben.“
Bedeutung der Echtzeit-Bedrohungserkennung
Echtzeitfähigkeiten in jedem KSPM sind entscheidend, um Kubernetes-Angriffe während der Laufzeit zu bekämpfen. Jérémy Fridman, Leiter der Informationssicherheit bei PlayPlay, betonte: „Seit der Implementierung von CAST AI für das Kubernetes-Management ist unsere Sicherheitslage signifikant robuster geworden. Die Automatisierungsfunktionen – sowohl für Kostenoptimierung als auch für Sicherheit – verkörpern den Geist von DevOps und machen unsere Arbeit effizienter und sicherer.“
Das CAST AI Security Dashboard zeigt, wie ihr System kontinuierliches Scannen und Echtzeitbehebung bietet, indem es Knoten, Workloads und Bildrepositories auf Schwachstellen überwacht und umsetzbare Erkenntnisse bereitstellt. Ein wesentlicher Vorteil der Integration von Echtzeiterkennung in jede KSPM-Lösung ist die Möglichkeit, Container sofort zu patchen. „Automatisierung stellt sicher, dass Ihr System immer auf den neuesten, sichersten Versionen läuft. Wir alarmieren nicht nur über Bedrohungen; wir beheben sie, bevor Ihr Sicherheitsteam überhaupt eingreifen kann“, fügte Gil hinzu.
Verbesserung der Kubernetes-Sicherheit im Jahr 2025
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die zunehmende Häufigkeit von Laufzeitangriffen auf Kubernetes-Container erhebliche Risiken für Unternehmen darstellt. Angesichts der steigenden Werte von Kryptowährungen inmitten globaler Unsicherheiten müssen Organisationen wachsam gegen illegales Krypto-Mining bleiben, das zu erheblichen Kosten führen kann, insbesondere auf Plattformen wie AWS. Effektives Echtzeit-Monitoring und robuste Sicherheitsmaßnahmen sind unerlässlich, um sich gegen diese kostspieligen Verstöße zu schützen.
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