Nvidia und Alphabets Intrinsic werden die Zukunft der nächsten Generation von Robotik revolutionieren.

Nvidia und Alphabet's Intrinsic haben eine Partnerschaft geschlossen, um Innovationen im Bereich des robotischen Greifens und der industriellen Skalierbarkeit zu präsentieren. Die Unternehmen möchten die Robotiklandschaft durch die Integration fortschrittlicher KI- und Plattformtechnologien transformieren. Auf der Automate-Messe in Chicago enthüllt Intrinsic bedeutende Fortschritte im robotischen Greifen und in der Skalierbarkeit, unterstützt durch Nvidias Isaac Manipulator und dessen KI-Fähigkeiten.

Der im März 2024 auf der GTC eingeführte Isaac Manipulator stellt einen bedeutenden Fortschritt in der industriellen Automatisierung dar. Er verfügt über Basis-Modelle und GPU-beschleunigte Bibliotheken, die für skalierbare, wiederholbare Arbeitsabläufe in dynamischen Manipulationsaufgaben konzipiert sind. Diese Modelle nutzen die Architektur des Transformer-Deep-Learning, was den Robotern ermöglicht, autonom zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, ähnlich wie Menschen.

Die Zusammenarbeit zwischen Nvidia und Intrinsic zielt darauf ab, eine universell einsetzbare Fertigkeit im robotischen Greifen zu entwickeln, die über verschiedene Greifer, Umgebungen und Objekte hinweg funktioniert. Wendy Tan White, CEO von Intrinsic, betonte das transformative Potenzial von Basis-Modellen zur Vereinfachung von Verarbeitungsherausforderungen, Senkung der Entwicklungskosten und Verbesserung der Flexibilität für Nutzer.

„Unsere Zusammenarbeit mit Nvidia zeigt, wie Basis-Modelle die Verarbeitung bei großem Maßstab tiefgreifend beeinflussen, neue Anwendungen fördern, Entwicklungskosten senken und die Flexibilität für Endnutzer erhöhen können“, erklärte Tan White.

Am Freitag, den 9. Mai, um 9 Uhr CT wird Tan White eine Hauptrede auf der Automate halten, in der sie die Auswirkungen von KI auf Innovation und Wachstum erörtert.

Der Schwerpunkt dieser Partnerschaft liegt auf der Verbesserung des robotischen Griffs. Das Greifen ist eine entscheidende, aber historisch schwer zu programmierende und skalierende Fähigkeit. Durch die Integration von Nvidia Isaac Sim mit der Omniverse-Plattform nutzt Intrinsic Simulationen, um synthetische Daten für Vakuumgreifaufgaben zu erzeugen, was zu erheblichen Fortschritten in der industriellen Automatisierung führt.

Der Prototyp verwendet Intrinsic Flowstate, eine Entwicklerumgebung für KI-basierte Robotiklösungen, um Prozesse, Wahrnehmung und Bewegungsplanung zu visualisieren. Mit dem Isaac Manipulator können Entwickler Greifpositionen und CUDA-beschleunigte Roboterbewegungen generieren, die zunächst in der Simulation mit Isaac Sim evaluiert werden, um Kosten zu minimieren, bevor sie in der realen Welt mit der Intrinsic-Plattform eingesetzt werden.

Nvidia und Intrinsic engagieren sich, die Geschicklichkeit und modulare KI-Fähigkeiten in Robotergelenken zu verbessern und eine umfassende Suite von Basis-Modellen und GPU-beschleunigten Bibliotheken anzubieten, um neue Robotik- und Automatisierungsaufgaben zu beschleunigen.

Am Dienstag, den 7. Mai, werden Nvidias Senior Research Scientist Adithya Murali und der Chief Science Officer von Intrinsic, Torsten Kroeger, ihre gemeinschaftlichen Anstrengungen in der Sitzung „Automatisierung von Smart Pick-and-Place mit Intrinsic Flowstate und NVIDIA Isaac Manipulator“ auf der Automate präsentieren.