On-Demand-Zugriff auf die begehrten H100-GPUs von Nvidia jetzt über Lambda-Cluster verfügbar.

Lambda startet 1-Click-Cluster für bedarfsgerechten Zugriff auf Nvidia H100-GPUs

Lambda, ein führendes Unternehmen im Bereich GPU-Cloud-Computing, bringt seine innovativen 1-Click-Cluster auf den Markt und bietet Kunden bedarfsgerechten Zugriff auf Nvidia H100-GPUs sowie Quantum 2 InfiniBand-Cluster. In Zusammenarbeit mit Nvidia ermöglicht Lambda flexible Cluster-Konfigurationen von zwei bis 64 Knoten, sodass Unternehmen nur die erforderliche Rechenleistung nutzen können, besonders wenn kein 24/7-Zugriff auf GPUs nötig ist.

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Robert Brooks, Mitgründer und Vizepräsident für Umsatz bei Lambda, betonte die Vielseitigkeit des Services für Unternehmen, die eigene KI-Modelle entwickeln. „Das Training stellt erhebliche rechnerische Herausforderungen an Hardware und Software dar“, so Brooks. „Der Start eines KI-Projekts erfordert in der Regel eine beträchtliche Investition, um ein großes GPU-Cluster aufzubauen, und der Prozess kann zeitaufwändig sein.“

Lambda beseitigt viele logistische Hürden im Zusammenhang mit GPU-Mieten, wie komplizierte Verhandlungen mit Anbietern für den Serverzugang. Durch die Vorbereitung von Nvidia H100-GPUs und InfiniBand-Netzwerken für die sofortige Bereitstellung optimiert Lambda den Trainingsprozess für neue Modellprojekte.

Viele Unternehmen ziehen es vor, vortrainierte KI-Modelle zu nutzen und diese mit eigenen Daten feinabzustimmen, da die Kosten für die Entwicklung grundlegender Modelle hoch sind. Nvidia-GPUs können prohibitively teuer sein, und der eingeschränkte Zugang zu geeigneten Rechenzentren kann kleinere Firmen behindern.

Um die erforderliche Rechenleistung zu erhalten, entscheiden sich kleinere KI-Unternehmen häufig, GPU-Platz zu mieten oder Partnerschaften mit Cloud-Anbietern einzugehen. Obwohl gängige Cloud-Dienste wie AWS und Microsoft Azure Zugriff auf Nvidia-GPUs bieten, wies Brooks darauf hin, dass ihr Hauptaugenmerk auf Inferenz—der Bereitstellung des KI-Modells—liegt, nicht auf dem Training. Zudem können Verträge für GPU-Cluster ein Jahr oder länger dauern.

Lambdas 1-Click-Cluster richten sich an Organisationen, die kurzfristigen GPU-Zugriff benötigen, ohne die Last langfristiger Verträge. Unternehmen können die gewünschte Anzahl an Knoten für mindestens zwei Wochen reservieren, wobei die Preise je nach Knotenanzahl und Reservierungsdauer variieren.

Gegründet im Jahr 2012 hat Lambda kürzlich 320 Millionen Dollar an Finanzmitteln gesichert, was die Bewertung auf 1,5 Milliarden Dollar erhöht.