Führende Tech-Unternehmen, die sich auf generative KI spezialisiert haben, vertreten unterschiedliche Ansichten über ihre Ansätze, stimmen jedoch in einem Punkt überein: In den nächsten zehn Jahren wird jedes Unternehmen diese transformative Technologie in seine Abläufe integrieren. Adam Goldberg vom Go-To-Market-Team für ChatGPT Enterprise bei OpenAI äußerte während einer Podiumsdiskussion beim AI Summit in New York seine Überzeugung, dass die vollständige Einführung in Unternehmen bevorstehe. „Ich denke, es wird 100 % sein“, erklärte er und prognostizierte, dass in den nächsten zwei bis drei Jahren bedeutende Veränderungen stattfinden werden, da Organisationen ihre Geschäftsprozesse neu gestalten. Diese Veränderungen könnten aus der Entwicklung proprietärer Technologien oder der Akquisition bestehender Lösungen hervorgehen und zu erheblichen Wandlungen für Unternehmen führen, die generative KI effektiv nutzen.
Sy Choudhury, Director of AI Partnerships bei Meta, unterstützte diese Auffassung und bemerkte, dass Unternehmen derzeit mit kleineren und kosteneffizienten generativen Modellen experimentieren. Er sagte eine fortlaufende Innovation in diesem Bereich für das nächste Jahr voraus und betonte die Bedeutung effizienter Modelle zur Kontrolle der Betriebskosten. Ähnlich hob Salman Taherian, der die Partnerschaften für generative KI bei AWS für die EMEA-Region leitet, drei aufkommende Trends hervor: Generative Modelle werden kleiner und effizienter, während sie gleichzeitig eine überlegene Leistung bieten; es wird einen Anstieg maßgeschneiderter Modelle für spezifische Branchen geben; und die Integration mehrerer großer Sprachmodelle (LLMs) zur Verbesserung der Funktionalität nimmt zu.
Zum Beispiel könnten Nutzer ein LLM verwenden, um die Ausgaben eines anderen zu überprüfen und so das Problem der „Halluzinationen“, bei denen LLMs falsche, aber plausibel klingende Informationen erzeugen, anzugehen. Taherian verwies auf eine Gartner-Studie, die eine beeindruckende Investition von 3 Billionen Dollar in KI über die nächsten vier Jahre voraussagt, wobei generative KI voraussichtlich ein Drittel dieser Ausgaben ausmachen wird.
Oz Karan, Partner bei Deloitte und Leiter der Initiative für vertrauenswürdige KI, schlug vor, dass die bedeutendsten Fortschritte in der Akzeptanz von der Nutzerinteraktion und nicht von Unternehmensimplementierungen ausgehen werden. „Je mehr wir diesen Technologien vertrauen und sie in unser tägliches Leben integriert sehen, desto wohler werden wir uns fühlen, sie zu nutzen“, bemerkte er. Mit den sich entwickelnden Vorschriften und verbesserten Modellkontrollen erwartet er, dass die Nutzerakzeptanz deutlich schneller steigen wird als der Anteil der Unternehmen, die generative KI implementieren.
Dieses Gefühl teilt Hitesh Wadhwa von Google Cloud, der die aktuelle Ära der KI mit früheren Technologiewellen wie dem Internet und Mobiltelefonen verglich. „So unvorstellbar es heute wäre, eine Welt ohne Internetzugang oder mobile Geräte zu envisionieren, wird es in acht Jahren ebenso undenkbar sein, jemanden ohne KI zu finden“, betonte er.
Trotz dieses positiven Ausblicks steht das rasante Wachstum der generativen KI vor erheblichen Herausforderungen, insbesondere durch Risiken wie Ungenauigkeiten, Urheberrechtsfragen, Datenschutzprobleme, Sicherheitsanfälligkeiten und algorithmische Voreingenommenheit. Choudhury stellte die neueste Initiative von Meta vor, Purple Llama, die darauf abzielt, verantwortungsvolle KI durch eine Reihe von Vertrauens- und Sicherheitswerkzeugen zu fördern. Dieses Programm kombiniert Sicherheitsstrategien — ähnlich dem Red-Blue-Team-Modell — um die Sicherheitsvorkehrungen generativer KI-Systeme zu verbessern. Purple Llama, benannt nach Metas Suite großer Sprachmodelle, umfasst Werkzeuge wie CyberSec Eval, das Sicherheitsbewertungsbenchmarks für LLMs bereitstellt, und Llama Guard, das Eingaben und Ausgaben hinsichtlich ihrer Sicherheit klassifiziert.
In einem gemeinsamen Bestreben zur verantwortungsvollen Entwicklung von KI hat Meta eine Partnerschaft mit IBM gebildet, um eine KI-Allianz zu schaffen, die über 50 Gründungsmitglieder umfasst, darunter führende Tech-Unternehmen wie AMD, AWS, Google Cloud und NVIDIA. Diese Allianz konzentriert sich darauf, Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig proaktiv Risiken zu identifizieren und zu mindern, bevor Produkte auf den Markt gebracht werden.
Darüber hinaus sind Organisationen zunehmend proaktiv darin, verantwortungsvolle KI-Praktiken in ihre Prozesse einzubetten. Bei Meta beispielsweise werden Eingaben durch vier Llama-Modelle überprüft, um Sicherheit und Leistung vor der Generierung von Antworten sicherzustellen. Choudhury erklärte: „Diese Schritte sind entscheidend, um den Verbrauchern eine sichere und angenehme Erfahrung mit generativer KI zu bieten.“
In ähnlicher Weise beziehen Unternehmen rechtliche und Kommunikationsteams früher in den Entwicklungsprozess ein, um potenzielle Risiken anzugehen und die öffentliche Reaktion auf mögliche KI-Fehler zu steuern. „Es ist jetzt eine andere Welt“, bemerkte Choudhury und betonte die sich verändernde Landschaft der KI-Entwicklung und die Bedeutung der integration vielfältiger Teams in den Innovationsprozess.
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