Perplexity AI: Ein neuer Herausforderer im Suchmaschinenmarkt
Perplexity AI, vor einem Jahr von ehemaligen Google AI-Forschern Andy Konwinski, Aravind Srinivas, Denis Yarats und Johnny Ho gegründet, steht bereit, Googles Dominanz im Web-Suchbereich herauszufordern. Durch die Kombination eines Webindex mit Echtzeitinformationen und einer konversationalen AI-Chatbot-Oberfläche möchte Perplexity das Sucherlebnis neu definieren. Sein Chatbot, Perplexity Copilot, nutzte zuvor etablierte KI-Modelle wie das GPT-4 von OpenAI und Claude 2 von Anthropic, zwischen denen Abonnenten wechseln konnten.
Jüngst hat Perplexity bedeutende Fortschritte gemacht und eigene große Sprachmodelle (LLMs) mit den Namen pplx-7b-online und pplx-70b-online veröffentlicht, die 7 Milliarden bzw. 70 Milliarden Parameter enthalten. Diese Modelle basieren auf den Open-Source-Modellen mistral-7b und llama2-70b von Mistral und Meta.
Warum die neuen LLMs von Perplexity wichtig sind
Die LLMs von Perplexity sind aus mehreren Gründen bemerkenswert. Sie können von anderen Organisationen über die API von Perplexity genutzt werden und legen großen Wert auf die Bereitstellung von „hilfreichen, sachlichen und aktuellen Informationen.“ Dies ist ein entscheidender Vorteil, da führende Modelle wie OpenAI's GPT-3.5 und GPT-4 mit veralteten Wissensständen zu kämpfen hatten.
Wie CEO Aravind Srinivas auf X hervorhob, sind die neuen PPLX LLMs „die ersten Live-LLM-APIs, die mit Websuchdaten verknüpft sind und ohne Wissensbeschränkungen auskommen.“ Im Gegensatz zu GPT-3.5 und GPT-4, deren Wissensstand auf September 2021 begrenzt war (kürzlich auf Anfang 2023 erweitert), integrieren die Modelle von Perplexity kontinuierlich Echtzeitinformationen aus dem Web.
Wettbewerb um aktuelle Informationen
Der Wettbewerb um die Bereitstellung aktueller Informationen über LLM-Chatbots nimmt zu. Elon Musks xAI hat angekündigt, dass sein Grok-Chatbot Echtzeitinformationen von X (ehemals Twitter) nutzen wird, welche bereits einem begrenzten Nutzerkreis zur Verfügung stehen und bald breit ausgerollt werden.
Andere LLM-Anbieter, wie das in Toronto ansässige Unternehmen Cohere, versuchen ebenfalls, aktuelle Daten über Webbrowsing-Funktionen und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zu integrieren, wodurch das Modell auf externe Informationen zugreifen kann.
Perplexity hat ein eigenes System entwickelt, um Echtzeitinformationen zu beschaffen, wobei interne Such-, Indexierungs- und Crawling-Infrastrukturen eingesetzt werden. In ihrem Blog heißt es: „Unser umfangreicher Suchindex wird regelmäßig aktualisiert und nutzt ausgeklügelte Ranking-Algorithmen, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige, relevante Inhalte priorisiert werden.“ Diese Aktualisierungen ermöglichen es den Modellen, Antworten basierend auf den neuesten verfügbaren Daten zu generieren.
Bewertung der Leistung
Um die Effektivität seiner neuen LLMs zu validieren, beauftragte Perplexity menschliche Bewerter, die Antworten hinsichtlich Hilfreichheit, Sachlichkeit und Aktualität zu bewerten. Die Bewerter verglichen die Antworten der PPLX-Modelle von Perplexity mit denen von Metas Llama 2 und OpenAIs GPT-3.5 Turbo.
Durch Elo-Scoring stellte Perplexity fest, dass seine Modelle sowohl in Bezug auf Aktualität als auch Sachlichkeit besser abschnitten als die von OpenAI und Meta, obwohl GPT-3.5 in der Hilfreichheit nach wie vor überlegen war.
Zugriff auf Perplexitys LLMs
Die neuen PPLX LLMs sind nun für Einzelpersonen und Organisationen über die API von Perplexity zugänglich, einschließlich Online-Dokumentation. Der Übergang von Beta zur öffentlichen Verfügbarkeit umfasst eine Abonnementgebühr von 20 USD pro Monat (oder 200 USD jährlich) für die Pro-Stufe. Dies beinhaltet ein monatliches Guthaben von 5 USD für den API-Zugang, wobei zusätzliche Nutzungskosten auf Anfrage direkt bei Perplexity geklärt werden können.
Angesichts des wachsenden Wettbewerbs in der KI-gesteuerten Suchtechnologie hat Perplexity frühe Unterstützer wie den Risikokapitalgeber Jeremiah Owyang gewonnen, der großes Potenzial in ihrem Ansatz sieht.
Da Google Bard mit gemischten Bewertungen konfrontiert ist und der bevorstehende Start von Googles KI-Modell Gemini verschoben wurde, ist Perplexity strategisch positioniert, um eine eigene Nische in der Zukunft der Suche zu schaffen und den Nutzern einen interaktiven KI-Assistenten zu bieten, der Echtzeitinformationen effizient bereitstellt.
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