PicsArt Entdecken: Eine Führende Plattform für Bild- und Video-Bearbeitung
Egal, ob Sie Android- oder iOS-Nutzer sind, mit PicsArt werden Sie vermutlich vertraut sein. Seit der Einführung vor über einem Jahrzehnt hat sich diese Plattform zu einem erstklassigen Dienst für Bild- und Video-Bearbeitung entwickelt und zieht monatlich über 150 Millionen aktive Nutzer an.
Trotz seines frühen Vorsprungs im Smartphone-Bereich sieht sich PicsArt starker Konkurrenz von Anbietern wie Canva und Adobe gegenüber. In einem kürzlichen Gespräch mit Artavazd Mehrabyan, dem CTO des Unternehmens, auf der WCIT-Konferenz in Armenien, hob er die Herausforderung hervor, in einem überfüllten Markt einzigartig zu bleiben. „Viele der ursprünglichen Funktionen von PicsArt wurden von Wettbewerbern übernommen“, bemerkte Mehrabyan. „Wir waren die Pioniere der All-in-One-Bearbeitungsdienste für Mobilgeräte, aber andere haben unsere Innovationen inzwischen nachgeahmt.“
Mit dem Aufkommen von KI in der Bearbeitungslandschaft bieten nun Teams verschiedener Mitbewerber ähnliche Funktionen an. So ermöglicht PicsArt beispielsweise eine Objekterstellungsfunktion, mit der Nutzer spezifische Fotoelemente durch fortgeschrittene KI generieren können. Allerdings wurde diese Funktion branchenweit übernommen, was zu einem Wettbewerb führt.
Qualität vor Quantität: PicsArts Fokusverschiebung
Statt lediglich die Suite von über zwei Dutzend KI-Tools zu erweitern, möchte PicsArt die Qualität bestehender Funktionen verbessern. Mehrabyan betonte, dass sich das Unternehmen darauf konzentriert, Funktionen zu produktionalisieren und anzupassen, um die Bedürfnisse der Nutzer effektiv zu erfüllen – sei es beim Entfernen eines Objekts aus einem Urlaubsfoto oder beim Erstellen ansprechender Werbeanzeigen.
Anfangs konzentrierte sich PicsArt auf nahtlose mobile Bearbeitungstechnologien, bevor es 2016 in den Bereich KI wechselte und kleine Offline-Modelle zu entwickeln begann. Diese Entwicklung führte allmählich zu einem Wandel hin zu einer KI-zentrierten Organisation, die ihre Infrastruktur nutzte, um größere Modelle und Services zu implementieren, wie etwa das Entfernen und Ersetzen von Hintergründen. Jüngst hat das Unternehmen mit dem Trend der generativen KI begonnen, eigene kreative KI-Modelle von Grund auf zu trainieren.
Aufbau eines hochwertigen Datenökosystems
Im kreativen Bereich ist die Bindung der Nutzer entscheidend; selbst kleinste Fehler können Nutzer davon abhalten, zurückzukehren. Um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu garantieren, nutzt PicsArt gezielt als öffentlich und zur Bearbeitung freigegebene Daten. „Wir haben eine spezielle ‚frei zur Bearbeitung‘ Lizenz“, erklärte Mehrabyan. Diese erlaubt es Nutzern, Bilder zur Community beizutragen und dadurch ein wertvolles Datenset für das KI-Training aufzubauen.
Während dieser nutzergenerierte Inhalt eine umfassende Datenbasis bietet, ist nicht alle Daten sofort brauchbar. Eine gründliche Bereinigung und Verarbeitung ist notwendig, um ein sicheres, qualitativ hochwertiges Datenset für das Training zu schaffen.
Die Herausforderung endet jedoch nicht mit der Datensammlung; der Aufbau eines „Datenflywheels“ ist von entscheidender Bedeutung. Dieser sich selbst verstärkende Kreislauf verbessert die Datenzugänglichkeit, -annotation und kontinuierliches Lernen zur Verbesserung der Ergebnisse. „Wir haben unsere eigene Annotierungstechnologie entwickelt, die es uns ermöglicht, Bilder effizient zu identifizieren und zu klassifizieren“, sagte Mehrabyan. Die Verbindung aus KI-gesteuerten Prozessen und humanem Feedback fördert eine ständige Verbesserung.
Fortschritte in Richtung kontextuelle Intelligenz
Der Feedbackzyklus spielt eine zentrale Rolle bei der Verbesserung von PicsArts Angebot und führt die Plattform zu dem, was Mehrabyan als „kontextuelle Intelligenz“ bezeichnet. Diese Fähigkeit hilft der Plattform, die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Da immer mehr Geschäftsnutzer PicsArt für Aufgaben wie die Erstellung von Grafiken und Social-Media-Anzeigen nutzen, wird diese Funktion entscheidend.
„Kontextuelle Intelligenz beobachtet nicht nur Ihre Bearbeitungshistorie, sondern antizipiert auch Ihre nächsten Schritte“, erklärte er. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es der Plattform, relevante Inhalte zu generieren, ohne dass Nutzer die Markenkommunikation oder den Ton definieren müssen. Zukünftige Pläne umfassen eine Markenkit-Funktion, die weitere Anpassungen ermöglicht und die Qualität der Ergebnisse steigert.
Ausblick: Kreative KI-Agenten
Schließlich sieht Mehrabyan einen Übergang zu einem agentenbasierten Ökosystem vor, in dem Nutzer einen digitalen Assistenten haben, der ihre Designvorlieben und Arbeitsgeschichte umfassend versteht. „Dieser Co-Pilot wird interaktive Unterstützung bieten und die Nutzer zu höherer Produktivität führen“, erklärte er.
Darüber hinaus könnten diese KI-Agenten wiederkehrende Aufgaben automatisieren, sodass die Nutzer konsistente Designlogik über mehrere Projekte hinweg anwenden und so die Arbeitsabläufe optimieren und die Kreativität fördern.
Mit der Entwicklung der kreativen Branche ist das Potenzial für die Integration von KI erheblich. Mehrabyan ist überzeugt, dass, obwohl die ersten Wahrnehmungen negativ erscheinen mögen, Nutzer, die sich an diese Veränderungen anpassen, enorm profitieren werden, indem sie ihre Fähigkeiten über enge Spezialisierungen hinaus erweitern.
Laut Future Markets Insights wird der globale Markt für KI-Bildbearbeitung voraussichtlich von 80,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf 217,9 Millionen US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einem CAGR von 10,5 % entspricht. Darüber hinaus wird das KI-gesteuerte Generieren – zentral für viele Bearbeitungswerkzeuge, einschließlich PicsArt – von 8,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 bis auf 60,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 voraussichtlich zulegen, was die transformative Wirkung von KI im kreativen Bereich unterstreicht.
Rangliste
