SiFive stellt neuen RISC-V-Chip-Entwurf vor, der für hochleistungsfähige KI-Anwendungen optimiert ist.

SiFive, ein führendes Unternehmen im Bereich des RISC-V-Chipdesigns, hat seine neueste KI-Chipreihe, die SiFive Intelligence XM Series, vorgestellt, die speziell für die Optimierung von Hochleistungs-KI-Workloads entwickelt wurde.

Innovative KI-Lösungen

Die XM Series bietet eine hoch skalierbare KI-Matrix-Engine, die die Markteinführungszeit für Halbleiterunternehmen verkürzt, die System-on-Chip-Lösungen für Edge-IoT, Verbraucherelektronik, nächste Generation von Elektro- oder autonomen Fahrzeugen und Rechenzentren entwickeln.

Engagement für Open Source

Im Rahmen seiner Strategie zur Unterstützung des RISC-V-Ökosystems kündigte SiFive während einer Presseveranstaltung in Santa Clara an, eine Referenzimplementierung seiner SiFive Kernel Library (SKL) als Open Source zur Verfügung zu stellen. Führungskräfte hoben die zentrale Rolle von RISC-V bei der Entwicklung von KI-Lösungen für verschiedene Marktführer hervor und gaben Einblicke in SiFives strategischen Fahrplan und Geschäftsentwicklungen.

Einblicke des CEOs

Patrick Little, CEO von SiFive, betonte die Wertschätzung der Halbleiter- und Verbrauchermärkte für die Softwarestrategie von SiFive. Little berichtete, dass über 10 Milliarden SiFive-Kerne ausgeliefert wurden und das Unternehmen mehr als 500 Millionen Dollar in Forschung und Entwicklung investiert hat, mit über 400 Designgewinnen bei führenden Halbleiterunternehmen und Hyperscalern.

Vielseitige RISC-V-Architektur

Die RISC-V-Architektur von SiFive bietet eine offene Standardsoftware-Schnittstelle, die es Kunden ermöglicht, ihre Beschleuniger für KI-Anwendungen ohne Kompatibilitätsrisiken auszuwählen. Diese Flexibilität ermöglicht es kleineren Unternehmen, neben größeren Akteuren wie Nvidia zu konkurrieren, die proprietäre GPU-Architekturen nutzen. Daher ziehen Hyperscaler und Chip-Hersteller zunehmend RISC-V-Lösungen vor, um die Langlebigkeit und Kompatibilität der Software mit der Weiterentwicklung von KI-Beschleunigern zu sichern.

Schließung der KI-Lücke

SiFive hat sich von eingebetteten Kernen in den 1990er Jahren über Vektorprozessoren im Jahr 2021 bis hin zu KI-Lösungen weiterentwickelt. Die Architektur ermöglicht es den Kunden, einen Datenflussprozessor an der Vorderseite einzusetzen, um sich schnell ändernden KI-Beschleunigern anzupassen.

„Wir bieten eine stabile Plattform für die KI-Entwicklung“, sagte Little. „Mit der Einführung unseres neuen Matrix-Multiplikations-Engines in der XM Series ergänzen wir unsere Vektorverarbeitungsfähigkeiten.“

Wettbewerbsvorteil gegenüber Nvidia

Little stellte fest, dass Unternehmen, die Alternativen zu Nvidia suchen, RISC-V bevorzugen, um proprietäre Lösungen zu vermeiden, und betonte, dass die wettbewerbsfähige Landschaft von RISC-V potenziellen Nutzern zugutekommt. „Wir sind überzeugt, dass unsere Lösung mit Nvidias Leistungsniveaus konkurrieren kann“, erklärte er. „Zahlreiche Unternehmen erkennen die Vorteile eines offenen Prozessornormstandards für die kontinuierliche Anpassung an KI-Entwicklungen. SiFive zeichnet sich durch Leistung pro Watt und die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen aus“, fügte er hinzu. „Wir bedienen bereits fünf der führenden Unternehmen der 'Magnificent 7' und arbeiten an neuen KI-Lösungen in den Bereichen Automobil, Rechenzentren, intelligente Edge- und IoT-Segmente.“

Merkmale der XM Series

Die XM Series hebt sich durch ihre skalierbare und effiziente KI-Berechnungs-Engine hervor, die skalare, vektorielle und Matrix-Engines kombiniert, um die Speicherbandbreite zu optimieren und gleichzeitig eine hohe Leistung pro Watt für rechenintensive Aufgaben zu gewährleisten. Krste Asanovic, Chefarchitekt von SiFive, erklärte, dass RISC-V dafür konzipiert wurde, spezialisierte Rechenengine zu unterstützen, was ein Grund dafür ist, dass führende Rechenzentrumsunternehmen RISC-V-KI-Beschleuniger übernehmen.

Technische Spezifikationen

Die XM Series verfügt über Cluster mit jeweils vier X-Cores, die 16 TOPS (INT8) oder 8 TFLOPS (BF16) pro GHz liefern können. Jeder Cluster bietet eine nachhaltige Speicherbandbreite von 1TB/s und kann über Hochgeschwindigkeits- oder CHI-Ports auf den Speicher zugreifen, um einen kohärenten Speicherzugriff zu gewährleisten. SiFive denkt an Systeme ohne Host-CPU oder solche, die auf RISC-V-, x86- oder Arm-Architekturen basieren. Das Unternehmen liefert derzeit seine Lösungen zur Evaluierung.

Bevorstehende Veranstaltung

SiFive wird am 22. und 23. Oktober 2024 am RISC-V Summit North America in Santa Clara, Kalifornien, teilnehmen. Mit einem Team von 500 Mitarbeitern setzt SiFive weiterhin Maßstäbe im RISC-V-Chipdesign. Little erklärte: „Wir sind zum Goldstandard von RISC-V geworden.“

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