Snowflake Copilot: KI-Assistent, unterstützt von Mistral Large, jetzt für die öffentliche Vorschau verfügbar

Einen Tag nach der Einführung einer Integration für die Produktivitätsplattform Coda hat das Daten-Cloud-Unternehmen Snowflake seinen Copilot vorgestellt – eine öffentliche Vorschau auf einen intelligenten SQL-Abfrageassistenten.

Ursprünglich auf Snowflakes Snowday-Event im letzten Jahr angekündigt, nutzt der Copilot das proprietäre Text-zu-SQL-Modell von Snowflake in Verbindung mit Mistrals großem Sprachmodell (LLM), um relevante SQL-Abfragen zu generieren und die Benutzer bei der Datenexploration zu unterstützen. Snowflake hat kürzlich in Mistral investiert, um dessen Modellreihe in den Cortex-Service zu integrieren, was die Fähigkeiten für die Entwicklung von LLM-Anwendungen verbessert.

Mit der fortschreitenden Nutzung von KI zur Verbesserung des Datenmanagements in Unternehmen verdeutlicht diese Einführung einen strategischen Wandel unter CEO Sridhar Ramaswamy, der über die Übernahme von Neeva AI zum Unternehmen kam.

Was kann man vom Snowflake Copilot erwarten?

Snowflake revolutioniert die Datenlandschaft, indem es Unternehmen ermöglicht, ihre Datenbestände zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Das traditionelle Extrahieren dieser Einsichten erfordert oft komplexe SQL-Abfragen, die zeitaufwändig und nicht benutzerfreundlich sind.

Der neue Copilot, der derzeit in einer öffentlichen Vorschau für AWS-Konten in den USA verfügbar ist, löst dieses Problem, indem er eine konversationelle Benutzeroberfläche innerhalb von SQL-Arbeitsblättern bietet. Benutzer klicken einfach auf die Schaltfläche „Copilot fragen“, um Fragen in einfachem Englisch zu stellen, und der Assistent generiert schnell den SQL-Code, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Copilot kann bei verschiedenen Aufgaben helfen, wie dem Extrahieren von Daten aus mehreren Tabellen und dem Korrigieren bestehender Abfragen. Benutzer ohne SQL-Kenntnisse können einen Dialog mit Copilot führen, um die Strukturen der Datensätze zu verstehen und aufschlussreiche Fragen zu formulieren. Jede generierte Abfrage wird mit einer detaillierten Erklärung versehen, die die verknüpften Tabellen und die zugrunde liegenden Überlegungen hervorhebt.

Durch die Nutzung seines Cortex-Services hat Snowflake umfangreiche SQL-Abfragedaten und Metadaten verarbeitet, um das eigene Text-zu-SQL-Modell und die Technologie von Mistral zu verbessern.

„Die tägliche Verarbeitung von über 4 Milliarden Abfragen auf unserer Plattform gibt uns unübertroffene Einblicke in komplexe Datenherausforderungen. Diese Datenfülle treibt die Entwicklung von Copilot voran und vermittelt uns eine einzigartige Perspektive auf die Herausforderungen, denen Datenanalysten gegenüberstehen“, sagten Pieter Verhoeven, Senior Product Manager bei Snowflake AI, und Yusuf Ozuysal, Principal AI Engineer.

Zukunftspläne für die Expansion

Mit der öffentlichen Vorschau des Copilot will Snowflake Nutzerfeedback sammeln, um das Tool vor der allgemeinen Verfügbarkeit weiter zu verbessern, obwohl der Zeitrahmen dafür noch ungewiss ist. Derzeit auf SQL-Arbeitsblätter beschränkt, gibt das Unternehmen Hinweise auf eine zukünftige Expansion in weitere Bereiche seines Produkts, womit Copilot zu einer wesentlichen Ressource für Benutzer werden soll.

Während auch andere Datenanbieter wie Dremio und Kinetica natürliche Sprachabfragen erkunden, könnten die Fortschritte von Snowflake die Zugänglichkeit zu Erkenntnissen verbessern und somit die Entscheidungsprozesse beschleunigen.