Die wachsende Vertrauenslücke in digitaler Privatsphäre und KI
Mit 87 % der Amerikaner, die von Unternehmen Verantwortung für digitale Privatsphäre fordern, während nur 34 % ihnen vertrauen, dass sie KI effektiv zur Bekämpfung von Betrug nutzen, ist eine erhebliche Vertrauenslücke entstanden. Obwohl 51 % der Unternehmen KI zur Cybersicherheit und Betrugsprävention einsetzen, glauben nur 43 % der globalen Kunden, dass Unternehmen diese Probleme angemessen angehen. Dies verdeutlicht die dringende Notwendigkeit für Unternehmen, diese Vertrauenslücke zu schließen und sicherzustellen, dass ihre KI-gesteuerten Sicherheitsmaßnahmen Vertrauen schaffen. Der Anstieg von Deepfakes verschärft dieses Problem.
Verständnis der Vertrauenslücke
Die wachsende Vertrauenslücke beeinträchtigt alles, von langjährigen Kundenbeziehungen bis hin zur Integrität von Wahlen in großen globalen Demokratien. Der Telesign Trust Index 2024 wirft Licht auf diese wachsende Kluft und zeigt, wie Bedenken hinsichtlich des Vertrauens das Verbraucherverhalten und die nationalen Wahlprozesse beeinflussen.
Die Auswirkungen von Deepfakes und Fehlinformationen
Deepfakes und Fehlinformationen schaffen erhebliche Misstrauen zwischen Unternehmen, ihren Kunden und Bürgern, die an Wahlen teilnehmen. Andy Parsons, Senior Director des Adobe Content Authenticity Initiative, warnt: „Einmal durch einen Deepfake getäuscht, können Sie dem, was Sie online sehen, nicht mehr trauen. Wenn Menschen zwischen Fiktion und Tatsache nicht unterscheiden können, ist die Demokratie in Gefahr.“
Die Verbreitung von Deepfakes über soziale Medien, oft angeheizt durch automatisierte Konten, erschwert das Erkennen von echtem und gefälschtem Inhalt. Ein bemerkenswerter Vorfall ereignete sich im September 2020, als Graphika und Facebook ein Netzwerk chinesischer Konten schlossen, die irreführende Inhalte zu geopolitischen Themen veröffentlichten. Nationen investieren häufig in Fehlinformationskampagnen, um die Demokratie zu destabilisieren und soziale Unruhe zu fördern.
Die jährliche Bedrohungsbewertung der US-Geheimdienste 2024 hebt hervor, dass „Russland KI einsetzt, um Deepfakes zu erstellen, die Experten täuschen können“, und richtet sich gegen Personen in politisch instabilen Regionen, um schädlichen Einfluss auszuüben. Angreifer nutzen fortschrittliche Deepfake-Technologien, die von Generative Adversarial Networks (GANs) betrieben werden, was Wähler weltweit beeinträchtigt.
Laut dem Telesign Index sind 72 % der globalen Wähler besorgt, dass KI-generierte Deepfakes die Wahlintegrität untergraben, wobei 81 % der Amerikaner ähnliche Ängste äußern. Darüber hinaus haben 45 % der Amerikaner im vergangenen Jahr KI-generierte politische Inhalte gesehen, während 17 % dies in der vergangenen Woche bemerkten.
Vertrauen in KI und maschinelles Lernen
Trotz der Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs von KI zur Störung von Wahlen zeigt der Telesign Index einen positiven Aspekt: 71 % der Amerikaner würden den Wahlergebnissen mehr Vertrauen schenken, wenn KI und maschinelles Lernen (ML) eingesetzt würden, um Cyberangriffe und Betrug zu verhindern.
Die Funktionsweise von GANs und Deepfakes
Generative Adversarial Networks (GANs) treiben den zunehmenden Realismus von Deepfake-Inhalten voran. Von böswilligen Individuen bis hin zu raffinierten staatlichen Akteuren werden GANs verwendet, um Videos und Sprachklone zu erstellen, die authentisch erscheinen. Je glaubwürdiger der Deepfake, desto größer ist das Potenzial, das Vertrauen von Kunden und Wählern zu untergraben. Diese Technologie, die oft in Phishing-Angriffen und social engineering eingesetzt wird, verdeutlicht die dringende Notwendigkeit zur Wachsamkeit. The New York Times bietet sogar einen Quiz an, um die Fähigkeit der Leser zu testen, zwischen echten und KI-generierten Bildern zu unterscheiden, was die rasanten Fortschritte in der GAN-Technologie verdeutlicht.
GANs bestehen aus zwei konkurrierenden neuronalen Netzwerken: Der Generator erzeugt synthetische Daten, während der Diskriminator deren Realismus bewertet. Der Generator zielt darauf ab, die Qualität und Authentizität seiner Ausgaben zu verbessern, wodurch Deepfakes zunehmend schwerer zu erkennen sind und das Vertrauen in die Gesellschaft gefährden.
Vertrauen in einer Deepfake-Welt schützen
Christophe Van de Weyer, CEO von Telesign, betont die entscheidende Rolle des Vertrauens im digitalen Zeitalter und erklärt: „Wenn sich KI weiterentwickelt, müssen wir Lösungen zum Betrugsschutz priorisieren, die von KI unterstützt werden, um persönliche und institutionelle Daten zu schützen.“ Telesign nutzt Erkenntnisse aus über 2.200 digitalen Identitätssignalen, um das Vertrauen zu stärken und Transaktionen abzusichern, wodurch monatlich Millionen von betrügerischen Aktivitäten verhindert werden.
Laut dem Telesign Index geschehen erstaunliche 99 % der erfolgreichen digitalen Eindringungen, wenn Konten nicht über eine multifaktorielle Authentifizierung (MFA) verfügen. Die Implementierung robuster MFA-Strategien ist entscheidend, um Verstöße zu verhindern und das Vertrauen der Kunden zu wahren. Forschungsergebnisse zeigen, dass viele ehemalige Mitarbeiter weiterhin Zugang zu sensiblen Unternehmensdaten haben, was die entscheidende Bedeutung eines effektiven Identitäts- und Zugangsmanagements (IAM) verdeutlicht.
Fazit: Vertrauen in Zeiten steigender Deepfakes bewahren
Der Telesign Trust Index veranschaulicht die dringende Notwendigkeit, bestehende Vertrauenslücken anzugehen, insbesondere in den Bereichen IAM und MFA-Praktiken. Da sich die GAN-Technologie weiterentwickelt und die Fähigkeit zur Erstellung täuschender Inhalte verbessert, wird es für CISOs entscheidend sein, Sicherheitsmaßnahmen zu stärken. Fast alle Verstöße beginnen mit kompromittierten Identitäten; daher müssen Unternehmen Prioritäten setzen, um sich gegen diese Schwachstellen zu schützen, selbst wenn die Bedrohung durch Deepfakes wächst.
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