Nvidia erweitert Ampere-GPUs zur Steigerung von KI-Design und Produktivitätsanwendungen

Nvidia betritt den Bereich Design und Produktivität mit der Einführung von zwei neuen, auf der Ampere-Architektur basierenden Grafikprozessoren (GPUs): der Nvidia RTX A400 und der Nvidia RTX A1000. Diese GPUs verdeutlichen Nvidias Engagement, Künstliche Intelligenz in Design- und Produktivitätsanwendungen zu integrieren und der wachsenden Nachfrage nach leistungsstarker Computertechnologie gerecht zu werden.

KI und Raytracing für Fachkräfte

Die RTX A400 GPU revolutioniert die RTX 400 Serie mit beschleunigten Raytracing- und KI-Funktionen. Ausgestattet mit 24 Tensor-Kernen übertrifft sie traditionelle CPU-basierte Lösungen erheblich und ermöglicht es Fachleuten, leistungsstarke KI-Anwendungen wie intelligente Chatbots und digitale Assistenten direkt auf ihren Desktops auszuführen. Diese GPU unterstützt Raytracing in Echtzeit, sodass Kreative lebendige, physikalisch genaue 3D-Renderings erstellen können, die kreative Grenzen überschreiten. Mit vier Display-Ausgängen, den ersten ihrer Art in dieser Serie, ist die A400 ideal für hochauflösende Display-Umgebungen in Sektoren wie Finanzen, Steuerung, Einzelhandel und Transport.

Die Nvidia RTX A1000 im Fokus

Die RTX A1000 GPU bringt erstmals Tensor- und RT-Kerne in die RTX 1000 Serie und ermöglicht verbesserte KI- und Raytracing-Leistung. Mit 72 Tensor-Kernen bietet die A1000 über dreimal schnellere generative KI-Verarbeitung, ideal für Tools wie Stable Diffusion. Ihre 18 RT-Kerne beschleunigen Grafik- und Rendering-Aufgaben um bis zu dreimal und profitieren damit von Arbeitsabläufen in 2D- und 3D-Computer-Aided Design (CAD), Produkt- und Architekturdesign sowie 4K-Videobearbeitung.

Die A1000 überzeugt auch in der Videobearbeitung, indem sie bis zu 38 % mehr Encode-Streams verarbeitet und die Decodierungsleistung im Vergleich zu ihrem Vorgänger verdoppelt. Mit einem kompakten Design für einen Slot und einem Stromverbrauch von nur 50 W verbessern sowohl die A400 als auch die A1000 GPUs energieeffiziente Arbeitsplatzlösungen.

Produktivität in verschiedenen Branchen maximieren

Die Nvidia RTX A400 GPU richtet sich an Design und Produktivität im Bereich KI und ermöglicht Nutzern modernste Grafik- und Rechenkapazitäten. Dies eröffnet Fachleuten neue kreative Möglichkeiten und ermöglicht bemerkenswerte Realismus in ihrer Arbeit.

Industrieplaner können diese leistungsfähigen, energieeffizienten GPUs für Edge-Computing-Lösungen nutzen. Kreative Profis profitieren von optimierten Bearbeitungs- und Rendering-Geschwindigkeiten für anspruchsvolle visuelle Inhalte. Architekten und Ingenieure können effizient von 3D CAD-Konzepten zu greifbaren Designs übergehen. Teams in intelligenten Umgebungen können diese GPUs für die Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-gestützte Sicherheit einsetzen. Darüber hinaus profitieren medizinische Fachkräfte von schnelleren und genaueren Analysen in der medizinischen Bildgebung.

Für Finanzexperten unterstützt die RTX A400 GPU nativ bis zu vier 4K-Displays und bietet eine hohe Display-Dichte mit weniger GPUs, was ihre Handels-, Analyse- und Datenmanagement-Setups optimiert.

Verfügbarkeit

Die Nvidia RTX A1000 GPU ist jetzt über globale Distributoren wie PNY und Ryoyo Electric erhältlich, während die RTX A400 voraussichtlich im Mai über Vertriebspartner erscheinen wird, mit einer Produktionsverfügbarkeit im Sommer.