101
5
0 Bewertungen
101 Favoriten
Einführung:
Wir präsentieren eine schnelle, benutzerfreundliche und leistungsstarke MLOps-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Machine-Learning-Operationen zu optimieren. Erleben Sie nahtlose Integration und verbesserte Effizienz in Ihren Arbeitsabläufen.
Hinzugefügt am:
Dezember 10 2023
Soziale Medien & E-Mail:
--

PostgresML Bewertungen (0)

Würden Sie PostgresML empfehlen? Hinterlassen Sie einen Kommentar
PostgresML KI-Tool-Informationen

Was ist PostgresML?

PostgresML ist eine umfassende MLOps-Plattform, die in einer benutzerfreundlichen PostgreSQL-Erweiterung integriert ist. Erstellen, implementieren und verwalten Sie leistungsstarke Machine-Learning-Modelle schnell direkt in Ihrer Datenbankumgebung.

Wie man PostgresML verwendet?

Die Nutzung von PostgresML ist einfach! Befolgen Sie einfach diese drei unkomplizierten Schritte: 1. Trainieren Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.train(). 2. Setzen Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.deploy() ein. 3. Erzeugen Sie Vorhersagen mit der Funktion pgml.predict().

Kernfunktionen von PostgresML

Nahtlose In-Database-MLops-Plattform

Hohe Effizienz bei minimaler Latenz und Rechenkosten

Open-Source-Plattform mit verschiedenen ML-Bibliotheken

Sofortige Skalierbarkeit mit individuellem Postgres-Pooler

Arbeiten mit beliebten Werkzeugen und Modellen

Anwendungsfälle von PostgresML

#1

smart_toy Chatbots

#2

Suchverwaltung Site-Suche

#3

e911_Notfallbetrugsüberwachung

#4

Durchschnittstempo-Vorhersage

Häufige Fragen von PostgresML

Was ist PostgresML?

Wie kann ich PostgresML verwenden?

Was sind die Kernfunktionen von PostgresML?

Was sind die Anwendungsfälle von PostgresML?

Alternativen zu PostgresML