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PostgresML

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소개:

빠르고 사용자 친화적이며 강력한 MLOps 플랫폼을 소개합니다. 머신러닝 운영을 간편하게 해주는 이 플랫폼으로 작업 흐름에서 매끄러운 통합과 향상된 효율성을 경험해 보세요.

추가일:

12월 10 2023

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PostgresML AI 도구 정보

PostgresML 란 무엇인가?

PostgresML은 사용하기 쉬운 PostgreSQL 확장으로 encapsulated된 종합 MLOps 플랫폼입니다. 데이터베이스 환경 내에서 강력한 머신러닝 모델을 신속하게 생성, 배포 및 관리하세요.

PostgresML 사용 방법？

PostgresML 사용은 간단합니다! 다음의 세 가지 간단한 단계를 따라주세요: 1. pgml.train() 함수를 사용하여 모델을 학습합니다. 2. pgml.deploy() 함수를 통해 모델을 배포합니다. 3. pgml.predict() 함수를 사용하여 예측을 생성합니다.

PostgresML 의 핵심 기능

무결점 데이터베이스 내 MLops 플랫폼

최소 지연과 계산 비용으로 높은 효율성

다양한 ML 라이브러리를 갖춘 오픈소스 플랫폼

사용자 정의 Postgres 풀러로 즉각적인 확장성 확보

PostgresML 의 사용 사례

스마트玩具 챗봇

사이트 검색 관리

e911_비상사태 사기 탐지

평균 속도 예측

PostgresML 의 자주 묻는 질문

PostgresML은 무엇인가요?: PostgresML은 간편한 PostgreSQL 확장으로 완전한 MLops 플랫폼입니다. 이를 통해 데이터베이스 내부에서 빠르고 간단하며 강력한 머신러닝 모델을 구축할 수 있습니다.
PostgresML은 어떻게 사용할 수 있나요?: PostgresML 사용은 쉽습니다. 세 가지 단계를 따르면 됩니다: 모델 훈련, 배포, 예측. pgml.train(), pgml.deploy(), pgml.predict()와 같은 함수를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
PostgresML의 핵심 기능은 무엇인가요?: PostgresML은 원활한 인데이터베이스 MLops 플랫폼, 최소한의 대기 시간과 계산 비용으로 높은 효율성, 다양한 ML 라이브러리를 갖춘 오픈소스 플랫폼, 맞춤형 Postgres 풀러를 통한 즉각적인 확장성, 인기 있는 툴킷 및 모델과의 호환성 등의 기능을 제공합니다.
PostgresML의 사용 사례는 무엇인가요?: PostgresML의 일반적인 사용 사례로는 스마트 장난감 챗봇 구축, 사이트 검색 관리, e911 비상 상황에서의 사기 감지, 그리고 평균 속도를 활용한 시계열 예측이 있습니다.