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PostgresML
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紹介:
迅速で使いやすく、強力なMLOpsプラットフォームをご紹介します。機械学習の運用を効率化するために設計されています。ワークフローにおけるシームレスな統合と向上した効率を体験してください。
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12月 10 2023
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PostgresML AIツール情報
PostgresML とは何か?
PostgresMLは、使いやすいPostgreSQL拡張機能として統合された包括的なMLOpsプラットフォームです。データベース環境内で直接、高性能な機械学習モデルを迅速に作成、展開、管理できます。
PostgresML の使い方は？
PostgresMLの利用は簡単です！次の3つのステップに従ってください： 1. pgml.train()関数でモデルをトレーニングします。 2. pgml.deploy()関数を使用してモデルを展開します。 3. pgml.predict()関数で予測を生成します。
PostgresML のコア機能
シームレスなインデータベースMLopsプラットフォーム
最小のレイテンシと計算コストで高効率を実現
さまざまなMLライブラリを備えたオープンソースプラットフォーム
カスタムPostgresプーラーによる瞬時のスケーラビリティ
人気のあるツールキットとモデルを活用する
PostgresML の使用例
#1
スマートトイ チャットボット
#2
サイト検索を管理
#3
e911緊急詐欺検出
#4
平均ペース予測
PostgresML のFAQ
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PostgresMLとは何ですか？
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PostgresMLはどのように使えますか？
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PostgresMLの主要な機能は何ですか？
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PostgresMLのユースケースは何ですか？
PostgresML の代替ツール
TypingMindは、チャット履歴検索や充実したプロンプトライブラリなどの貴重な機能を導入することで、ChatGPTのユーザー体験を向上させます。この革新的なインターフェースの変革は、対話を効率化するだけでなく、AIとの効果的な関わり方を求めるユーザーの生産性を向上させます。
Lightning AIは、PyTorchを使用してAIモデルのトレーニングとデプロイメントを加速し、開発者が機械学習のワークフローを効率的に簡略化できるようにします。
Outerbaseは、Figmaのようにコラボレーションによるデータ探索とビジュアライゼーションのために設計された革新的なプラットフォームです。この使いやすいインターフェースにより、チームはデータを共に分析し、提示することができ、生産性と洞察を高めます。
