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PostgresML
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Introduction:
Présentation d'une plateforme MLOps rapide, conviviale et robuste, conçue pour optimiser les opérations d'apprentissage automatique. Découvrez une intégration fluide et une efficacité accrue dans vos flux de travail.
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décembre 10 2023
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PostgresML Informations sur l'Outil d'IA
Qu'est-ce que PostgresML?
PostgresML est une plateforme MLOps complète encapsulée dans une extension PostgreSQL facile à utiliser. Créez, déployez et gérez rapidement des modèles de machine learning puissants directement au sein de votre environnement de base de données.
Comment utiliser PostgresML？
Utiliser PostgresML est facile ! Il suffit de suivre ces trois étapes simples : 1. Entraînez votre modèle avec la fonction pgml.train(). 2. Déployez votre modèle via la fonction pgml.deploy(). 3. Générez des prédictions en utilisant la fonction pgml.predict().
Fonctionnalités Principales de PostgresML
Plateforme MLops intégrée et sans couture dans la base de données
Haute efficacité avec une latence minimale et un coût computationnel réduit.
Plateforme open-source avec diverses bibliothèques de ML
Scalabilité instantanée avec un pooler Postgres personnalisé.
Travaillez avec des outils et des modèles populaires.
Cas d'Utilisation de PostgresML
#1
chatbots de jouets intelligents
#2
gérer_recherche Recherche sur le site
#3
Détection de fraude e911_urgence
#4
prévision du rythme moyen
FAQ de PostgresML
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Qu'est-ce que PostgresML ?
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Comment puis-je utiliser PostgresML ?
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Quelles sont les fonctionnalités principales de PostgresML ?
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Quels sont les cas d'utilisation de PostgresML ?
Alternatives à PostgresML
TypingMind améliore l'expérience utilisateur de ChatGPT en introduisant des fonctionnalités précieuses telles que la recherche dans l'historique des chats et une bibliothèque complète de prompts. Cette transformation innovante de l'interface non seulement simplifie les interactions, mais augmente également la productivité des utilisateurs à la recherche de méthodes efficaces pour interagir avec l'IA.
Lightning AI accélère l'entraînement et le déploiement des modèles d'IA avec PyTorch, permettant aux développeurs d'optimiser efficacement leurs flux de travail en apprentissage automatique.
Outerbase est une plateforme innovante conçue pour l'exploration et la visualisation collaborative des données, à l'instar de Figma. Cette interface conviviale permet aux équipes d'analyser et de présenter des données ensemble, améliorant ainsi la productivité et les éclairages.
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