Shadow AI: Un Desafío Creciente para las Empresas
El auge del Shadow AI representa desafíos significativos para organizaciones de todos los tamaños debido al uso no autorizado de la inteligencia artificial generativa fuera del control de TI.
Según una encuesta de Salesforce realizada a 14,000 trabajadores, el 28% de los empleados utiliza IA generativa en el trabajo, con más del 50% haciéndolo sin la aprobación de su empleador. Esta tendencia probablemente aumentará a medida que más empleados reconozcan los incrementos de productividad que ofrece el contenido generado por IA.
La Oportunidad para Líderes de TI
La prevalencia del Shadow AI también brinda a los líderes de TI una oportunidad única para mejorar sus estrategias de gobernanza. Encontrar un equilibrio entre el apoyo a iniciativas comerciales y la gestión de riesgos es un desafío constante para los CIOs. Con la evolución de los requisitos de gobernanza de TI para adaptarse a las necesidades empresariales cambiantes, es fundamental alinear los objetivos estratégicos con una gestión de riesgos efectiva durante esta rápida transformación digital.
Por Qué la Gobernanza de la IA Generativa es Crucial
Abordar el Shadow AI es más complicado que lidiar con el Shadow IT, donde los empleados optan conscientemente por suscribirse a servicios no autorizados. Los riesgos del Shadow AI se amplifican por su accesibilidad; los empleados pueden utilizar herramientas de IA generativa sin barreras financieras.
El mal uso de estos servicios de IA puede generar desafíos críticos de gobernanza. Por ejemplo, los empleados pueden introducir inadvertidamente información sensible de propiedad intelectual corporativa o datos personales en sistemas públicos de IA generativa, poniendo en riesgo la seguridad de los datos. Consultar estos servicios para obtener información estratégica puede exponer a la organización a la divulgación de conocimientos exclusivos. Asimismo, la incorporación de información confidencial puede implicar responsabilidades legales y problemas de derechos de autor.
A pesar de reconocer los riesgos, muchas organizaciones carecen de políticas integrales para gobernar la IA generativa. Una encuesta de KPMG reveló que el 69% de las empresas aún se encuentran en las primeras etapas de evaluación de los riesgos asociados a la IA generativa y en el desarrollo de estrategias de mitigación.
Prohibir completamente la IA generativa podría alentar un uso encubierto, aumentando riesgos como filtraciones de datos, problemas de cumplimiento y daños a la reputación. Con el 44% de los responsables de TI en fases preliminares de su camino hacia la IA generativa, los departamentos de TI deben colaborar con el negocio en general para establecer un enfoque unificado.
Estrategia de Gobernanza Colaborativa
Los líderes de TI deben asociarse con equipos legales, de cumplimiento y de gestión de riesgos para crear una estrategia centralizada de IA generativa. Esto implica definir políticas de uso aceptable, comunicarlas claramente a los empleados e implementar programas de capacitación que fomenten un uso responsable.
Estableciendo un Marco de Gobernanza de IA
Las organizaciones deben crear protocolos diseñados para proteger datos sensibles alineándose con las estrategias de gobernanza de TI existentes. Considere estos pasos clave:
1. Instituir Políticas de Gobernanza de IA: Desarrollar directrices claras sobre el uso de IA, delinear sistemas aprobados y comunicar las consecuencias del uso de aplicaciones no autorizadas.
2. Proporcionar Herramientas Aprobadas: Equipar a los empleados con aplicaciones de IA autorizadas para minimizar la tentación de utilizar herramientas no aprobadas.
3. Formalizar Capacitación: Educar al personal sobre el uso ético de los servicios de IA generativa aprobados y los riesgos de compartir contenido sensible con sistemas no autorizados.
4. Auditar y Monitorear el Uso: Implementar auditorías regulares y controles de cumplimiento, utilizando software para identificar actividad de IA no autorizada.
5. Fomentar la Transparencia y la Notificación: Crear un ambiente donde los empleados puedan reportar el uso de herramientas de IA no aprobadas sin temor, permitiendo respuestas rápidas a incidentes.
6. Comunicación Frecuente: A medida que las herramientas de IA generativa evolucionen, mantenga sus políticas actualizadas y comunique los cambios a los empleados de forma constante.
Su Póliza de Seguro para la IA Generativa
Una gobernanza efectiva funciona como una póliza de seguro: es mejor tenerla establecida que enfrentar las consecuencias de la negligencia. La IA generativa se diferencia de la IA tradicional por su facilidad de adopción, lo que puede generar desafíos de gestión.
Para garantizar un uso responsable, las empresas deben priorizar la gestión de datos, identificando la información sensible que debe permanecer en sistemas seguros de IA generativa.
La IA generativa simboliza una nueva fase en el panorama de la IA en evolución, y los socios de confianza pueden ayudar a navegar sus complejidades. Dell lidera el camino desarrollando casos de negocio que empoderan a los clientes para explorar opciones de IA generativa de manera segura desde sus centros de datos, utilizando LLMs de código abierto para mantener el control sobre la implementación del sistema.
En última instancia, integrar la IA con su infraestructura de datos puede ser su estrategia de gobernanza más efectiva.
Para más información, visite dell.com/ai.
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