Sin duda, 2023 fue un año emblemático para la inteligencia artificial (IA), marcado principalmente por el auge de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y sus aplicaciones en chatbots. Sin embargo, también se lograron avances significativos en tecnologías de generación de imágenes, video y voz.
La convergencia de estas tecnologías digitales ha dado lugar a nuevos casos de uso y modelos de negocio, impulsando la aparición de humanos digitales como figuras influyentes e incluso presentadores de noticias, que gradualmente están reemplazando a sus contrapartes humanas.
Adopción de IA en el Trabajo Diario
Es importante destacar que 2023 marcó un hito cuando muchas personas comenzaron a integrar intencionadamente la IA en sus tareas diarias. Esta rápida innovación ha alimentado predicciones audaces, que van desde robots domésticos amigables hasta la posibilidad de alcanzar una inteligencia general artificial (AGI) en la próxima década. Sin embargo, el progreso puede enfrentar desafíos que obstaculicen estas proyecciones.
A medida que la IA se entrelaza cada vez más con nuestras vidas diarias, surge una pregunta esencial: ¿Qué podemos esperar a continuación?
Robótica en el Horizonte
Mientras los avances digitales continúan impresionando, las innovaciones en el ámbito físico, especialmente en robótica, también están ganando impulso. Los LLMs pueden ofrecer las capacidades cognitivas críticas necesarias para los robots, especialmente en combinación con tecnologías de reconocimiento de imágenes. Esta fusión permite a los robots entender y responder mejor a las solicitudes humanas mientras navegan por su entorno.
Deepu Talla, vicepresidente de robótica y computación en la frontera de Nvidia, enfatizó que los LLMs mejorarán la capacidad de los robots para interpretar instrucciones humanas, aprender de manera colaborativa y comprender mejor su entorno. Para mejorar el rendimiento de los robots, investigadores del Laboratorio de IA Improbable del MIT han desarrollado un marco que utiliza múltiples modelos base, cada uno optimizado para tareas específicas como procesamiento de lenguaje, visión y acción.
"Cada modelo base captura un aspecto diferente del proceso de toma de decisiones del robot, colaborando para tomar decisiones informadas", señaló el laboratorio. Sin embargo, simplemente integrar estos modelos puede no ser suficiente para su aplicación práctica en el mundo real. Para abordar las limitaciones existentes, la Universidad de Stanford presentó un nuevo sistema de IA llamado Mobile ALOHA, que permite a los robots gestionar de manera autónoma tareas complejas, como saltear y servir, organizar utensilios de cocina, utilizar ascensores y enjuagar platos.
El "Momento ImageNet" para la Robótica
Estos desarrollos han llevado a Jack Clark a sugerir que la robótica puede estar acercándose a su "momento ImageNet," caracterizado por una disminución en los costos asociados con el aprendizaje de comportamientos robóticos y la adquisición de datos. El término "ImageNet" se refiere a un vasto conjunto de datos de imágenes etiquetadas iniciado por Fei-Fei Li en 2006, que fue crucial para avanzar en la visión por computadora y la investigación en aprendizaje profundo. Su importancia aumentó después de un avance en 2012, cuando investigadores crearon una arquitectura de red neuronal convolucional (CNN) que resultó en una drástica reducción de los errores de clasificación de imágenes. Este hito impulsó a la IA hacia una nueva era.
Clark argumenta que ahora podríamos estar al borde de un avance similar en la robótica. Si se concretara, los robots bípedos podrían pronto colaborar con humanos en diversas configuraciones, desde hospitales y fábricas hasta hogares, transformando la manera en que gestionamos las tareas cotidianas.
Velocidad Acelerada del Progreso de la IA
La velocidad de la evolución de la IA es asombrosa. Jensen Huang, CEO de Nvidia, proyectó recientemente que la AGI podría lograrse en los próximos cinco años. Jim Fan, científico jefe de investigación en Nvidia, comparó el último año en IA con un salto de la Edad de Piedra a la Edad Espacial. La consultora McKinsey estima que la IA generativa contribuirá con más de $4 billones anuales a la economía global. Según UBS, se espera que el mercado de IA se dispare de $2.2 mil millones en 2022 a $225 mil millones para 2027, reflejando una notable tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 152%.
El entusiasmo por el potencial de la IA para mejorar nuestra calidad de vida sigue siendo alto. Bill Gates mencionó en sus "Gates Notes" a finales de 2023 que "la IA está a punto de potenciar la innovación." David Luan, CEO de la startup de IA Adept, expresó que la continuidad del rápido progreso de la IA es inevitable. Dado este impulso, no es sorprendente que la IA generativa se encuentre actualmente en la cúspide de las expectativas infladas en el Ciclo de Hype de Tecnologías Emergentes de Gartner, un indicador para medir el entusiasmo por nuevas tecnologías.
Examinando los Desafíos Futuros en IA
Al celebrar los avances de la IA en 2023, también debemos considerar los desafíos que se avecinan. El ímpetu detrás de la IA recuerda la burbuja de internet durante la era de las puntocom, que luego enfrentó importantes retrocesos. Un artículo de Fortune sugirió que 2024 podría presenciar un período de retracción, a medida que los inversores se dan cuenta de que muchas empresas carecen de modelos de negocio sostenibles y que las empresas más grandes enfrentan costos de computación que superan sus beneficios. Esto se alinea con la Ley de Amara, que sugiere que a menudo sobrestimamos los impactos tecnológicos a corto plazo mientras subestimamos los efectos a largo plazo.
Históricamente, el campo de la IA ha experimentado altas expectativas seguidas de "inviernos de IA," períodos de estancamiento debido a promesas no cumplidas en la construcción y despliegue de aplicaciones. Dos de estos inviernos ocurrieron de 1974 a 1980 y nuevamente de 1987 a 1993.
Mientras disfrutamos del actual "verano de IA," el riesgo de un nuevo retroceso es real. Los costos asociados con la computación y el impacto ambiental del entrenamiento de modelos de IA plantean preocupaciones de sostenibilidad. Además, los "Cuatro Jinetes del AI-pocalipsis" — sesgo de datos, seguridad de datos, infracción de derechos de autor y alucinaciones — representan obstáculos significativos. La demanda presentada por el New York Times contra OpenAI y Microsoft resalta la naturaleza precaria de los modelos comerciales de IA, con posibles repercusiones para todo el sector.
La preocupación más apremiante gira en torno a los riesgos existenciales que plantea la IA. Si bien algunos ven la llegada de la AGI como un medio para lograr una prosperidad sin precedentes, otros, particularmente los defensores del Altruismo Eficaz, advierten sobre una posible destrucción. Encuestas recientes a más de 2,700 investigadores de IA revelan que una parte considerable teme que la IA avanzada pueda llevar a la extinción humana, con estimaciones medianas que sitúan esta posibilidad en un 5% o más.
Una Perspectiva Equilibrada para el Futuro
Los desafíos conocidos y potenciales sirven como un llamado a la realidad en medio de la emoción que rodea a la IA. Aún así, el impulso hacia adelante sugiere continuos avances en la tecnología de IA para 2024. El New York Times destacó que este año probablemente se definirá por rápidas mejoras tecnológicas, lo que permitirá a la IA generar nuevos medios, imitar el razonamiento humano e infiltrarse en el mundo físico a través de innovadoras robóticas.
Ethan Mollick, en su blog "One Useful Thing," expresó una creencia similar de que el desarrollo de la IA probablemente se acelerará aún más antes de enfrentar eventualidades, ya sean técnicas, económicas o legales. El próximo año promete cambios significativos en la IA, idealmente conduciendo a avances que mejoren notablemente nuestra calidad de vida, como descobrimientos médicos innovadores. Sin embargo, es probable que las expectativas más ambiciosas no se materialicen de inmediato, lo que resultará en un ajuste necesario del sentimiento del mercado — un aspecto normal de los ciclos de exageración. Solo podemos esperar que estos ajustes no traigan consigo otro invierno de IA.
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