El Estudio de IA de Google presenta funciones ajustables de extracción de fotogramas de video y almacenamiento en caché de contexto.

Dos nuevas y emocionantes características llegan a Google AI Studio, atendiendo una solicitud clave de los desarrolladores. Esta plataforma para la creación de prototipos y la experimentación con modelos de aprendizaje automático ahora incluye extracción nativa de cuadros de video y almacenamiento de contexto. La función de extracción de cuadros de video está disponible hoy, mientras que el almacenamiento de contexto se añadirá pronto a la API de Gemini.

Con la extracción de cuadros de video, los desarrolladores pueden utilizar los videos subidos a sus aplicaciones, lo que permite a Gemini capturar fotogramas individuales o secuencias de imágenes. Esta funcionalidad mejora la capacidad de la IA para interpretar escenas, generar resúmenes concisos y enriquecer la experiencia del usuario. Puedes encontrar esta capacidad ajustable de extracción de cuadros de video dentro de la API de Gemini.

El almacenamiento de contexto permite a los desarrolladores que gestionan grandes conjuntos de información almacenar contexto de acceso frecuente, lo que reduce costos y optimiza flujos de trabajo. En lugar de enviar archivos a Gemini repetidamente, los desarrolladores pueden enviarlos una sola vez. Google destaca la utilidad del almacenamiento de contexto para diversos escenarios, como la lluvia de ideas de contenido, el análisis de documentos complejos y la resumisión de trabajos de investigación y materiales de capacitación. Esta característica será compatible con la API de Gemini tras su lanzamiento.

Estas actualizaciones forman parte de una serie de emocionantes anuncios sobre Gemini en la conferencia de desarrolladores de Google, junto con el lanzamiento de Gemini 1.5 Flash, un nuevo modelo de Gemma 2 y una variante preentrenada llamada PaliGemma.