Las 5 Principales Historias de Datos de 2023: Estrategia de Nube de Microsoft, Adquisición de Databricks y Principales Desarrollos en la Industria

2023 fue sin duda el año de la inteligencia artificial generativa. A medida que las empresas buscaban mejorar sus estrategias de IA, rápidamente reconocieron la importancia crítica de contar con datos limpios y de alta calidad, lo que resalta la necesidad de una infraestructura robusta. Los principales proveedores de datos, desde Snowflake hasta Microsoft, aprovecharon esta oportunidad, a menudo adquiriendo jugadores clave para empoderar a sus clientes a aprovechar los datos en diversas aplicaciones de IA e integrar capacidades de IA en sus productos.

Las 5 Principales Historias de Datos de 2023

1. Microsoft Desafía a Amazon y Google en la Carrera de la Nube

En mayo, Microsoft presentó Fabric, una plataforma de análisis de extremo a extremo que integra herramientas clave de datos y análisis, incluyendo Azure Synapse Analytics y Power BI, en un solo producto unificado. Los analistas creen que Fabric podría otorgar a Microsoft una ventaja competitiva sobre Amazon y Google, especialmente en el servicio a grandes empresas. “Con todas estas capacidades juntas, Microsoft sin duda tiene una ligera ventaja sobre los otros hiperescaladores en este momento”, afirmó Noel Yuhanna, analista de Forrester.

2. La Emergencia de las Bases de Datos Vectoriales en la Era de la IA

En medio del auge de la IA generativa, el CEO de Zilliz, Charles Xie, destacó el surgimiento de las bases de datos vectoriales, que revolucionan la forma en que las organizaciones utilizan grandes cantidades de datos no estructurados. Estas bases de datos son excelentes para buscar datos no estructurados y también funcionan bien con datos semi estructurados y estructurados. Xie subrayó la importancia de adaptar las bases de datos vectoriales a casos de uso específicos.

3. Databricks Adquiere MosaicML por 1.3 Mil Millones de Dólares

Databricks acaparó titulares en junio con su adquisición de MosaicML por 1.3 mil millones de dólares, con el objetivo de consolidar la experiencia de MosaicML y sus modelos de IA en una plataforma unificada para empresas. Este movimiento mejora la gestión de activos de datos y facilita el desarrollo de aplicaciones de IA generativa seguras. "Cada organización debería beneficiarse de la revolución de la IA con más control sobre sus datos", afirmó Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks.

4. Salesforce Fortalece sus Fundamentos de Datos a Través de Alianzas

En septiembre, Salesforce reforzó su estrategia de IA con mejoras en sus productos y anunció que su Data Cloud facilitaría el intercambio bidireccional de datos con el data lakehouse de Databricks y el data cloud de Snowflake. Esta colaboración permite a los clientes conjuntos enriquecer conjuntos de datos y abordar varios desafíos críticos para el negocio.

5. Snowflake Lanza Document AI para Datos No Estructurados

En junio, Snowflake presentó Document AI, una nueva herramienta de modelo de lenguaje grande (LLM) diseñada para ayudar a las empresas a extraer conocimientos de documentos no estructurados, como facturas en PDF. Este desarrollo significativo permite a los equipos movilizar valiosos datos no estructurados que a menudo están aislados, sentando las bases para una nueva era de datos. "Estamos desbloqueando una nueva era de datos para los clientes, aprovechando la IA y eliminando silos para revolucionar la utilización de datos y generar insights", dijo Christian Kleinerman, vicepresidente senior de producto de Snowflake.