Weka asegura $140 millones para mejorar las cargas de trabajo de IA mediante soluciones innovadoras de 'Pipelines de Datos Dinámicos'.

Los datos son esenciales para los sistemas de IA modernos, pero proporcionar datos para cargas de trabajo complejas sigue siendo un desafío. Weka, una startup dedicada a resolver este problema, anunció una ronda de financiación Serie E de $140 millones, impulsada por el notable interés de los clientes. Esta inversión, proveniente completamente de inversores existentes, eleva la valoración de Weka a $1.6 mil millones—el doble de su valor en noviembre de 2022.

“Pocos preveían el rápido crecimiento del mercado de IA... pero cuando la IA generativa explotó en diciembre de 2022, la demanda de la plataforma de datos de Weka se disparó a medida que las empresas y organizaciones de investigación buscaban acelerar sus iniciativas de IA,” declaró Jonathan Martin, presidente de Weka.

El capital recién recaudado mejorará principalmente la plataforma de Weka, una solución impulsada por software diseñada para eliminar cuellos de botella de datos causados por arquitecturas obsoletas. Establece un “pipeline dinámico” que alimenta continuamente datos a las GPUs y cargas de trabajo de IA, aumentando la eficiencia y sostenibilidad.

Soluciones Innovadoras de Weka

Aunque los líderes empresariales expresan su compromiso con cargas de trabajo modernas como la IA generativa, los equipos a menudo enfrentan dificultades debido a silos de datos y brechas en los sistemas heredados. Los pipelines tradicionales de IA generativa normalmente implican múltiples pasos de copia de datos, creando cuellos de botella que ralentizan los procesos de entrenamiento y aumentan el consumo energético.

Fundada en 2013, Weka aborda estos desafíos con su “pipeline de datos dinámico.” La plataforma de la empresa utiliza una arquitectura única de cero copias, acelerando cada fase del pipeline de IA para mantener las GPUs continuamente abastecidas de datos. Este enfoque permite un entrenamiento de modelos más rápido y efectivo, generando insights más veloces y mejores resultados comerciales.

“Al simplificar la pila de TI para procesos exigentes de IA e intensivos en GPU, Weka empodera a los clientes para entrar al mercado más rápidamente y a un menor costo. Nuestras mejoras en el rendimiento también generan ahorros energéticos significativos para las operaciones de servidores GPU, convirtiendo a Weka en una opción sostenible para proyectos de IA de gran envergadura,” explicó Martin.

En el núcleo de la plataforma de datos de Weka se encuentra WekaFS, un sistema de archivos paralelo y escalable que se conecta directamente con unidades NVMe conectadas por PCIe. Soporta diversos tipos y tamaños de datos, ofreciendo 10 veces el rendimiento del almacenamiento de red heredado (NAS) y 3 veces el de almacenamiento local del servidor.

“La Plataforma de Datos de Weka es ideal para empresas con necesidades de datos complejas, incluidas grandes corporaciones, proveedores de servicios en la nube, instituciones de investigación, empresas de medios, startups de IA/ML, aplicaciones de IoT y firmas de servicios financieros que implementan cargas de trabajo intensivas como IA, ML, HPC y VFX,” añadió Martin.

En cuanto a sostenibilidad, Martin afirma que la utilización mejorada de GPUs a través de pipelines dinámicos permite a los clientes ahorrar 260 toneladas de CO2e (equivalente en dióxido de carbono) por cada petabyte de datos almacenados.

Crecimiento Significativo y Perspectivas Estratégicas

A medida que el panorama de la IA generativa ha evolucionado desde la llegada de ChatGPT hace casi dos años, Weka se ha preparado desde hace tiempo. En lugar de adaptarse meramente a las demandas del mercado, la empresa está involucrándose proactivamente con clientes que buscan sus soluciones.

“Diseñamos nuestra pila de datos empresariales para satisfacer las necesidades de velocidad, escala, simplicidad y sostenibilidad de las cargas de trabajo modernas e intensivas en rendimiento como IA/ML. No solo estábamos listos para esta transición, sino que incluso estuvimos un paso adelante,” comentó Martin.

Weka actualmente atiende a más de 300 clientes, incluidas 12 empresas de Fortune 50. Entre las empresas de IA que aprovechan la plataforma de Weka se encuentran Stability AI, Midjourney y ElevenLabs, junto con servicios en la nube de GPU como Iris Energy, Applied Digital y Yotta. Los ingresos anuales recurrentes de la empresa a través de su modelo de suscripción de software se han duplicado año tras año, superando los $100 millones, con proyecciones de triplicarse o cuadruplicarse en el año fiscal actual.

Con esta financiación, Weka fortalecerá sus reservas de efectivo y escalará operaciones para satisfacer la creciente demanda de infraestructura de IA tras el auge de la IA generativa. Esto incluye inversiones en investigación y desarrollo, mejoras de la plataforma e iniciativas de éxito del cliente. La empresa anticipa aumentar su plantilla de 400 empleados en al menos un 25% para fines de este año fiscal. Los competidores clave en el ámbito de sistemas de archivos distribuidos incluyen VAST Data, Nutanix, IBM, Dell Technologies, Qumulo y Pure Storage.