À mesure que le discours public autour de l'IA évolue, passant de l'enthousiasme au scepticisme, une multitude de startups explore des applications novatrices de cette technologie. Les entrepreneurs découvrent des opportunités uniques pour tirer parti de l'IA, enrichissant ainsi leurs secteurs d'activité et leurs communautés.
Cependant, l'IA reste un domaine dynamique et imprévisible. De nombreux facteurs, certains sous le contrôle des dirigeants et d'autres non, façonneront la trajectoire de cette technologie cette année et au-delà. Les fondateurs—qu'ils soient nouveaux ou expérimentés—font souvent face à des défis pour déterminer où concentrer leurs efforts.
Lors de ma récente participation au jury des prix AI Startup Searchlight de Twilio, j'ai rencontré de nombreuses startups utilisant l'IA de manière créative pour relever des défis critiques de l'industrie. En me basant sur leurs initiatives et l'évolution du paysage des startups, j'ai identifié trois considérations clés pour celles qui aspirent à exceller avec l'IA.
1. Utilisez l'IA pour renforcer votre stratégie, pas pour la définir.
Ne faites pas de l'IA le cœur de votre entreprise, mais intégrez-la pour renforcer votre stratégie globale. Bien que l'attrait de l'IA puisse inciter les fondateurs à se concentrer uniquement sur la technologie, une startup résiliente devrait pouvoir prospérer indépendamment. Votre entreprise doit répondre à un besoin réel du marché, en utilisant l'IA pour améliorer votre solution. Les fondateurs doivent réfléchir au besoin à satisfaire, au modèle économique nécessaire, et à la manière dont l'IA peut le soutenir. Cette approche crée un "doublage" stratégique autour de votre activité.
Next Order, une des entreprises distinguées par l'AI Startup Searchlight, illustre ce concept. Leur système de point de vente basé sur le cloud utilise l'IA pour optimiser les commandes en ligne pour les restaurants, répondant à un besoin de marché reconnu qui va au-delà de la technologie elle-même. Leur stratégie renforce le succès à long terme, protégée par leur application réfléchie de l'IA.
2. Privilégiez les données de haute qualité.
La réussite de l'implémentation de l'IA repose sur la qualité des données utilisées pour l'entraînement. Les startups qui choisissent de bâtir dès le départ une base de données robuste et précise se positionneront pour un succès durable.
Face à des défis pressants comme les hallucinations et les préoccupations en matière de confidentialité, améliorer l'exactitude et la fonctionnalité de l'IA exigera des données fiables. Les innovateurs capables de tirer parti de données de haute qualité pour créer de la valeur seront ceux qui prospéreront dans ce paysage de science ouverte.
3. Anticipez le changement.
Lors des prix Twilio, de nombreux fondateurs nominés ont reconnu que l'IA en est encore à ses débuts. L'évolution continue de la technologie et de l'industrie est inévitable.
Les fondateurs avisés ne se fient pas uniquement aux derniers modèles d'IA, comme ChatGPT, car ceux-ci peuvent changer rapidement. Au lieu de cela, ils intègrent des cadres anticipatoires dans leurs stratégies commerciales. Cette adaptabilité sera cruciale pour les startups naviguant dans l'écosystème de l'IA.
Un exemple notable parmi les lauréats d'AI Startup Searchlight est Arist, une plateforme dédiée à l'apprentissage et à la communication des employés. En utilisant l'IA en collaboration avec Twilio, Arist personnalise l'éducation des travailleurs, atteignant les employés par leurs canaux préférés comme Slack et SMS. Leur approche évolutive et flexible capture les connaissances et la valeur existantes, les positionnant pour la croissance dans un paysage en mutation.
Tracer l'avenir de la technologie
Le travail innovant des startups élargit le champ des possibles avec l'IA dans divers secteurs. Ces avancées soulignent le potentiel d'émergence d'innovations inattendues et de nouvelles industries grâce à l'IA. Nous sommes au début d’un voyage passionnant, avec les lauréats d’AI Startup Searchlight en tête de file.
Bien que les grandes entreprises technologiques dominent souvent le récit de l'IA, les startups possèdent l'agilité nécessaire pour combler des lacunes du marché négligées par les organisations plus importantes. En fournissant aux fondateurs les outils et les insights appropriés, nous pouvons rétablir l'équilibre dans le paysage de l'IA.