À l'approche de la conférence NRF 2024, qui débute le 13 janvier, l'intelligence artificielle générative se prépare à occuper le devant de la scène. Google se positionne comme un acteur clé de cette évolution.
Aujourd'hui, Google Cloud a dévoilé un ensemble de technologies IA visant à aider les détaillants à améliorer l'expérience d'achat. Ces nouveaux services s'appuient sur les outils d'IA générative existants de Google, tels que Vertex AI, PaLM 2 et les modèles de langage volumineux Gemini, avec un accent particulier sur les applications au détail.
Une des fonctionnalités phares est la solution de commerce conversationnel de Google Cloud, qui permet aux détaillants de déployer facilement des chatbots alimentés par l'IA sur leurs sites web et applications. De plus, des améliorations apportées à Vertex AI Search visent à fournir des résultats de recherche et des recommandations de haute qualité. Google a également introduit des solutions pilotées par l'IA pour moderniser le service client et la gestion des catalogues, s'intégrant aux systèmes de gestion de la relation client (CRM) pour des interactions personnalisées et la planification de rendez-vous.
Google a réussi à intégrer l'IA dans le secteur de la vente au détail grâce à plusieurs initiatives. Amy Eschliman, Directrice générale des solutions pour l'industrie du commerce de détail chez Google, a souligné que plusieurs détaillants, comme Gymshark, utilisent déjà Google Vertex AI pour créer des assistants virtuels qui guident les clients dans leurs choix de produits. Cet assistant enrichit également l'application de training de Gymshark en suivant les activités et en offrant de nouvelles perspectives pour améliorer la condition physique.
Le potentiel de l'IA générative dans le commerce de détail est prometteur. Dans le cadre de sa stratégie pour NRF 2024, Google publie une recherche qui témoigne de la demande croissante en matière d'IA dans le secteur, basée sur une enquête menée auprès de 274 dirigeants du commerce de détail. Les résultats montrent que 95 % des décideurs estiment que l'IA générative impactera l'expérience client, et 72 % sont prêts à mettre en œuvre cette technologie en 2024. Plus précisément, 59 % des répondants visent à améliorer l'automatisation du service client, tandis que 49 % prévoient de se concentrer sur le soutien marketing et la génération de descriptions de produits.
La solution de commerce conversationnel de Google permet aux détaillants de créer des agents virtuels capables d'avoir des conversations naturelles avec les clients, offrant des recommandations de produits personnalisées. Cette technologie repose sur PaLM (Texte et Chat) et les modèles de langage naturel (Speech-to-Text et Text-to-Speech) de Google. Les détaillants peuvent tirer parti des modèles d'apprentissage machine de recherche et de recommandation de Google Cloud grâce à ces assistants virtuels.
La solution d'enrichissement des catalogues et des contenus répond au besoin d'améliorer les descriptions de produits. Par exemple, l'équipe de merchandising d'un magasin de sport pourrait utiliser cette technologie pour s'assurer que les descriptions de produits en ligne sont précises, minimisant ainsi les erreurs et traduisant automatiquement le contenu dans plusieurs langues. Cette solution permet également aux détaillants d'initier rapidement la mise en ligne de nouveaux produits ou d'ajuster les descriptions pour refléter les articles tendance, optimisant ainsi la performance SEO et le classement dans la recherche organique.
La recherche reste un pilier des offres de Google et est essentielle pour le shopping en ligne, permettant aux consommateurs de découvrir des produits et services. Google améliore son Vertex AI Search pour le commerce de détail, intégrant des fonctionnalités d'IA générative pour enrichir l'expérience d'achat. Eschliman a souligné que ces mises à jour se distinguent de l'expérience de recherche générative (SGE) du moteur de recherche public de Google.
Le Vertex AI Search amélioré permet aux détaillants d'optimiser considérablement leurs plateformes numériques avec des capacités avancées, y compris une meilleure compréhension de l'intention des utilisateurs et des mécanismes de classement auto-apprenant. Eschliman a déclaré : « Nous avons développé un modèle de langage volumineux qui peut être spécialement entraîné pour chaque détaillant, améliorant ainsi le classement des produits et augmentant à la fois la pertinence et les revenus. »
À l'approche de l'événement NRF 2024, les innovations de Google soulignent l'importance croissante de l'IA générative dans la transformation du paysage du commerce de détail.
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