De nombreux professionnels de la technologie et des affaires ont intensifié leur attention sur l'intelligence artificielle (IA) au cours de l'année passée, stimulés par ChatGPT d'OpenAI qui a mis l'IA générative sous les feux de la rampe. Juergen Mueller, le directeur technologique de SAP — la troisième plus grande entreprise de logiciels au monde en termes de revenus annuels — dirige l'intégration de l'IA dans les processus commerciaux depuis près d'une décennie. Dans une interview exclusive au bureau rénové de SAP à Hudson Yards, New York, il a partagé réflexions sur ce parcours.
« Au départ, nous nous concentrions sur l'apprentissage automatique, développant un modèle par cas d'utilisation », a expliqué Mueller. « Nous avons consacré un temps considérable à la réentraînement de ces modèles. Aujourd'hui, nous avons plus de 130 cas d'utilisation de l'IA intégrés dans les logiciels de SAP. »
L'année passée, alors que des entreprises comme OpenAI, Cohere et Anthropic attiraient l'attention avec des modèles d'IA innovants, SAP a régulièrement publié des mises à jour. Notamment, elle a lancé Joule, un assistant IA multiplateforme intégré dans sa suite de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), qui aide les entreprises à gérer leurs ressources — de la main-d'œuvre aux chaînes d'approvisionnement — et a introduit le SAP HANA Cloud Vector Engine, un moteur de recherche qui analyse de manière sécurisée les données d'entreprise avec l'IA.
Alors que la demande d'IA continue de croître, Mueller se retrouve à l'avant-garde. À la fin de 2023, marquant un sommet historique dans l'adoption de l'IA, il partage des insights sur la technologie et des conseils pour les entreprises cherchant à anticiper l'avenir.
L'interview suivante a été retravaillée pour plus de clarté.
média : Je souhaite en apprendre davantage sur le parcours de l'IA chez SAP, mais je suis ouvert à tout sujet que vous souhaitez aborder.
Juergen Mueller : Nos initiatives en matière d'IA ont débuté il y a environ huit ans et demi avec l'apprentissage automatique, en nous concentrant sur un modèle par cas d'utilisation. Nous avons beaucoup évolué, examinant de nombreuses applications pour l'IA générative dans notre portefeuille avec environ deux douzaines d'annonces concrètes cette année.
Nous analysons les processus de bout en bout, de l'embauche à l'approvisionnement et à la finance, couvrant 26 secteurs différents. Les applications de l'IA varient selon les industries — les approches marketing diffèrent considérablement des tâches RH. Même avec mes sept ans et demi d'expérience, nous avons dû réapprendre certains aspects de l'IA.
Nous avons formé plus de 50 000 employés SAP à l'IA générative, accélérant notre exécution. Nous avons désormais une stratégie unifiée d'IA générative incarnée par Joule, intégrant l'IA générative dans diverses fonctions commerciales, y compris les RH et l'expérience client, lorsque cela est applicable.
Comment SAP s'est-il adapté depuis la sortie de ChatGPT ?
Nous avons fait des annonces importantes au-delà de l'IA générative. L'essentiel reste : « Cela fait-il une différence ? » Notre hub d'IA générative offre des ressources aux clients, y compris l'accès à des modèles de langage naturel et des outils de gouvernance. Nos enseignements internes soulignent l'importance de l'ancrage et de la génération augmentée par la récupération (RAG).
Nous avons amélioré SAP HANA Cloud en ajoutant un moteur vectoriel, simplifiant la gestion des données. Contrairement aux moteurs vectoriels traditionnels qui fonctionnent séparément, notre solution intègre les données de l'entreprise, réduisant la complexité. Par exemple, si une entreprise comme UBS, qui publie des millions d'offres d'emploi chaque année en utilisant SAP, souhaite créer un nouvel emploi, notre IA peut générer efficacement du langage basé sur des annonces précédentes, réduisant un processus de plusieurs heures à quelques minutes. Cette précision diminue les imprécisions d'information et améliore l'efficacité en utilisant des données historiques.
Le HANA Cloud est-il une base de données vectorielle centralisée pour tous les utilisateurs ?
HANA Cloud fonctionne comme une base de données étendue soutenant plusieurs applications. Chaque client a un locataire dédié, permettant des analyses personnalisées à travers divers types de données, y compris les données géospatiales et les documents.
Pourquoi plus d'entreprises n'ont-elles pas développé leurs propres bases de données vectorielles ?
Dans un contexte B2B, nous possédons des connaissances substantielles sur des industries spécifiques et les documents qu'elles nécessitent. Tout commence par des informations structurées ; sans cela, développer une base de données vectorielle peut ne pas être bénéfique. Avec 87 % des biens et transactions mondiaux gérés par des clients SAP, nous jouons un rôle clé dans la chaîne de valeur. Notre base de données cloud évolutive garantit une réponse efficace aux besoins des clients.
Comment comparez-vous la saturation actuelle de l'IA générative à l'excitation initiale ?
Bien que la démonstration d'applications d'IA soit simple, leur transition en production pose des défis. L'excitation persistera, mais de nombreux assistants peuvent soit échouer à livrer, soit offrir des expériences utilisateur médiocres. Nous avons acquis une expertise considérable au fil des ans, en soulignant que l'IA efficace repose sur des données de qualité.
Pourquoi les clients devraient-ils choisir SAP plutôt que de nouvelles startups IA ?
Les DSI font face à une multitude d'options offertes par les startups d'IA, les poussant à rechercher la fiabilité de partenaires établis. Nous guidons également nos clients sur l'utilisation efficace de nos offres, les encourageant à se concentrer sur les moteurs de valeur qui correspondent à leurs besoins.
Quelle est l'implication de votre équipe juridique dans le développement d'outils d'IA ?
Nous avons formé plus de 50 000 développeurs en éthique de l'IA, mettant l'accent sur la sécurité et la légalité. Notre conseil d'éthique de l'IA a commencé ses opérations il y a cinq ans et supervise toutes les applications potentielles de l'IA, garantissant une utilisation responsable de la technologie. En mettant l'accent sur les considérations éthiques, nous nous efforçons de renforcer le rôle de l'IA dans les affaires tout en maintenant un engagement envers l'innovation responsable.
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