シングルストアCEOが語る：目的別ベクターデータベースの限られた未来とは？

SingleStoreが生成AIワークロード向けにデータベースの機能を強化

SingleStoreは本日、生成AI、トランザクショナル、分析ワークロードの処理能力を大幅に向上させた新しいリリースを発表しました。この更新されたSingleStore Pro Maxデータベース（SingleStore 8.5）は、先進的なインデックス付きベクトル検索機能を導入し、企業が生成AIアプリケーションやリトリーバル拡張生成（RAG）ユースケースを効果的に構築・サポートできるようにします。

ベクトル機能の歴史的背景

新しいインデックス付きベクトル検索の強化は、SingleStoreのデータベースにおけるベクトル機能の初の導入ではありません。この技術は、2017年にMemSQLとして知られていた時から提供されており、2020年のブランド変更以来、SingleStoreはオンライン分析処理（OLAP）とオンライントランザクション処理（OLTP）を統合したデータベースプラットフォームを提供しています。

生成AIワークロードの普及に伴い、ベクトルデータベース機能への需要が急増しています。Pineconeのようなネイティブプラットフォームが登場し、DataStax、Neo4j、MongoDB、PostgreSQL、Oracleなどの既存のデータベンダーもベクトル機能の導入を始めています。SingleStoreのCEO、ラジ・ヴァーマは、組織にとって単に専用のベクトルデータベースを提供するだけでは不十分であり、既存のデータベース機能との統合が重要であると指摘しました。

ヴァーマは、「私たちはベクトルを含む生成AIスタックを提供し、生成AIアプリケーションを構築・モデル化することができます。ベクトル専用のデータベースは単なる機能であり、長期的な解決策とはなり得ません。なぜなら、AIスタックに不要な複雑さを招くからです」と述べました。

多様なデータタイプにまたがるハイブリッド検索

SingleStoreは、さまざまなデータタイプを保存、処理、クエリする能力を持つハイブリッドトランザクショナルおよび分析処理（HTAP）データベースとして機能します。Pro Maxのリリースは、構造化データと非構造化データの両方に対するベクトル検索能力を強化しました。SingleStoreが2017年からベクトル検索をサポートしてきたのは事実ですが、最新バージョンでは、より迅速で正確な検索結果を実現するために、プロダクト量子化（PQ）、階層的ナビゲーション小世界（HNSW）、近似最近傍（ANN）インデクシングなどの高度なアルゴリズムが追加されています。

この強化されたベクトル検索機能により、企業はSingleStoreに保存されたすべてのデータを活用した効果的な検索と生成AIアプリケーションの開発が可能になります。ヴァーマは、ベクトルに焦点を当てたデータベースが生成AIへの参入を簡素化する一方で、組織のデータの全体像に伴う複雑さを見過ごしていることが多いと強調しました。

彼は、「単にベクトルを追加するだけでは、組織のデータ状態の複雑さを隠すことはできません」と主張しました。ヴァーマは、シンプルなデータエコシステム内で包括的なベクトルデータベースとして機能するSingleStoreのビジョンを詳述しました。「組織が必要なすべてのデータタイプを網羅することで、生成AIデータエステートのスピードと効率を達成できるのは、簡素化とデータの統合を通じてのみ可能です」と述べました。

Apache Icebergを用いた強化された変更データキャプチャ

今日のデータ環境では、組織がすべてのデータを単一のデータベースに集中させることは一般的ではありません。データパイプラインは、通常、複数のリポジトリやアプリケーションにまたがっております。データベース内に外部ソースからデータを取り込むための広く使用される方法は、変更データキャプチャ（CDC）です。

SingleStore Pro Maxには、MySQL、MongoDB、Apache Icebergベースのデータレイクからデータを統合できる強化されたCDC機能が搭載されています。オープンソースのデータレイクテーブルフォーマットであるApache Icebergのサポートは、IBMやSnowflakeなど、主要ベンダーの間で人気が高く、特に重要です。ヴァーマは、IBMおよびSnowflakeとの継続的なパートナーシップに言及し、Icebergのサポートが統合の課題を大幅に軽減すると強調しました。

「CDCの機能により、私たちの顧客は、さまざまなソースからデータをSingleStoreに集約することができ、これはリトリーバル拡張生成のワークフロー全体にとって重要です」とヴァーマは述べました。