2023年の注目データストーリー5選：Microsoftのクラウド戦略、Databricksの買収、主要業界の進展

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2023年は間違いなく生成AIの年でした。企業はAI戦略を強化する中で、クリーンで高品質なデータの重要性を認識し、強固なインフラの必要性が浮き彫りになりました。SnowflakeやMicrosoftといった大手データベンダーはこの機会を捉え、しばしば重要な企業を買収することで、顧客がデータを活用し、製品にAI機能を統合できるよう支援しました。

2023年のトップ5データニュース

1. Microsoftがクラウド競争でAmazonとGoogleに挑戦

5月、MicrosoftはFabricというエンドツーエンドの分析プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、Azure Synapse AnalyticsやPower BIを含む重要なデータおよび分析ツールを統合した一つの製品です。アナリストは、Fabricが大企業向けにサービスを提供する際、Microsoftに競争上の優位性をもたらす可能性があると考えています。「これらの機能が一体化することで、Microsoftは今のところ他のハイパースケーラーに対してわずかなアドバンテージを持っています」と、Forresterのアナリストであるノエル・ユハンナ氏は述べています。

2. AI時代のベクターデータベースの台頭

生成AIの急成長の中、ZillizのCEOチャールズ・シエは、組織が大量の非構造化データをどのように活用するかを革新するベクターデータベースの増加に注目しています。これらのデータベースは、非構造化データを検索するのに優れており、半構造化データや構造化データにも効果的です。シエ氏は、特定のユースケースに合わせたベクターデータベースの重要性を強調しました。

3. DatabricksがMosaicMLを13億ドルで買収

6月、DatabricksはMosaicMLを13億ドルで買収するニュースが報じられました。この買収により、MosaicMLの専門知識とAIモデルを統合プラットフォームに集約し、データ資産管理を強化し、安全な生成AIアプリケーションの開発を促進します。「すべての組織は、データに対するコントロールを強化することでAI革命から利益を得るべきです」と、Databricksの共同創業者兼CEOであるアリ・ゴッズィ氏は述べています。

4. Salesforceがパートナーシップを通じてデータ基盤を強化

9月、Salesforceは製品の強化を行い、Data CloudがDatabricksのデータレイクハウスおよびSnowflakeのデータクラウドとの双方向データ共有を促進することを発表しました。このコラボレーションにより、共同顧客はデータセットを強化し、さまざまなビジネス上の課題に対処できます。

5. Snowflakeが非構造化データ向けのDocument AIを発表

6月、Snowflakeは非構造化文書（PDF請求書など）から洞察を得るために設計された新しい大規模言語モデル（LLM）ツール「Document AI」を発表しました。この重要な進展により、しばしばサイロ化されている価値ある非構造化データを活用できるようになります。「私たちは、AIを活用してデータのサイロを排除し、データの利用法を革命的に変えることで、新しいデータの時代への扉を開いています」と、Snowflakeの製品SVPであるクリスチャン・クラインマン氏は述べています。

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