AIと機械学習の革新によるエンドポイントセキュリティの向上

サイバー攻撃者、エンドポイント侵害のために生成AIとソーシャルエンジニアリングを活用

サイバー犯罪者は、生成AIを駆使して脆弱なエンドポイントを見つけ、ソーシャルエンジニアリング技術を用いて管理者の認証情報を盗み出しています。彼らはネットワークに侵入するのではなく、セキュリティ対策を簡単に回避しています。過剰なエージェントに負担がかかっているエンドポイントは、適切な保護がないものと同様に危険です。このため、AIと機械学習（ML）がエンドポイントセキュリティにおいて、脆弱なエンドポイントを特定し、迅速にパッチを適用し、検出と対応能力を向上させるために急務です。

2023年第4四半期エンドポイントセキュリティウエーブのインサイト

Forresterは、エスカレートする脅威に迅速に対応するため、2023年第4四半期のエンドポイントセキュリティウエーブを発表しました。このレポートでは、Bitdefender、BlackBerry、Ciscoなど13の主要なエンドポイントセキュリティプロバイダーを分析しました。レポートによれば、これらのベンダーは基本的なマルウェア防止を超えて、行動分析や脆弱性修正、包括的な脅威防止ソリューションを取り入れ、顧客に大きな利益をもたらしています。

AIとMLのエンドポイントセキュリティへの影響

AIとML技術は、エンドポイントセキュリティの進化に不可欠です。Forresterの評価に基づく各プロバイダーは、プラットフォームの強化と統合を通じた販売促進を目的として、これらの技術を優先しています。主なイノベーションには、強化された行動分析、リアルタイム認証、およびAI駆動の攻撃指標（IOA）と侵害指標（IOC）が含まれます。

IOAは、使用されるツールに関係なく攻撃者の意図を検出し、侵害調査において重要な法医学的証拠を提供します。IOAの自動化は、攻撃試行に関するリアルタイムの洞察を提供し、組織が侵入を理解し防ぐために不可欠です。

エンドポイントセキュリティの重要トレンド

エンドポイントセキュリティプロバイダーは、プラットフォームの統合と機能向上、コスト削減に対する顧客からの圧力に直面しています。Forresterのアナリスト、パディ・ハリントンは、組織が脅威管理の向上のためにエンドポイント検出および対応（EDR）または拡張検出および対応（XDR）ソリューションにますます注目していることを強調しています。

エンドポイントセキュリティ市場に影響を与える3つの主要なトレンドは次の通りです：

1. 予防へのシフト: セキュリティアナリストは、攻撃を未然に防止するためのより効果的なツールを必要としています。

2. 統合のためのツールキットの重要性: 企業はセキュリティ製品の統合を進める中で、脆弱性修正をエンドポイントセキュリティに組み込むことが重要です。

3. EDRからXDRへの円滑な移行: データの独立性をサポートするEDRシステムは、成功するエンドポイント戦略に不可欠です。

Forresterによる市場リーダーの評価

ForresterのWaveにおいて評価された主要ベンダーには、CrowdStrike、Trend Micro、Bitdefender、Microsoftが含まれており、それぞれ独自の強みと弱みがあります。

- CrowdStrike: EDRからXDRへの移行に理想的で、単一のエージェントを通じた包括的な防御機能を提供します。

- Trend Micro: 信頼性が高く、クラウドネイティブなソリューションを特徴とし、顧客との関係性を重視しています。

- Bitdefender: 防御型アプローチに特化し、モバイル脅威防御と統合パッチ管理で優れています。

- Microsoft: 経験の浅いセキュリティチーム向けに設計されたMicrosoft Defender for Endpointは、スケーラビリティが特徴です。

AIと革新技術を活用することで、組織はエンドポイントセキュリティ戦略を強化し、進化する脅威に先手を打つことができます。