AI強化によるGong予測の精度向上：従来のCRM収益予測と比較して20%アップ

Gong（ゴング）は、サンフランシスコを拠点とした収益および営業チーム向けのソフトウェア企業であり、AI機能の大幅な向上を発表しました。新たにアップグレードされたGong Forecastは、2.5億件の顧客インタラクションに基づく機械学習モデルを活用し、より正確な収益予測を提供します。

最新のGong Forecastは、有料サブスクライバーに追加料金なしで提供されており、従来の顧客関係管理（CRM）データに比べて20%の精度向上を謳っています。SalesforceやMicrosoft Dynamicsと競合する中、Gongのプロダクトマーケティング担当ディレクター、シェリー・ウーは「会話のインテリジェンスとリアルタイムのインタラクションに基づく予測インサイトは、はるかに正確な予測を可能にします」と述べています。

Gong Forecastの仕組み

Gong Forecastは、顧客の会話から約300の異なる「購入シグナル」を詳細に分析します。単にキーワードを識別するだけでなく、文脈を評価して深い洞察を提供します。例えば、価格が話題になる場合、Gongはその前後の会話を考慮し、コストに対する懸念や価値の認識を探ります。「文脈の理解が鍵です」とウーは強調し、こうした細やかな分析が契約成立の可能性にどのように影響するかを説明しました。

コールやメールの transcription（書き起こし）および分析を自動化することで、Gong Forecastは手動のデータ入力への依存を減らし、営業チームが管理業務ではなく、真の顧客エンゲージメントに集中できるようにします。ウーは「従来の予測プロセスは時間がかかり、主観的な入力に基づくことが多い」と述べ、「Gong Forecastなら、バイアスを排除し、精度を高められます」と語っています。

将来の取引に対するインテリジェントなインサイト

Gong Forecastは、主に歴史的データに依存する従来のツールを超えて、顧客インタラクションの内容に基づいて詳細な取引の可能性スコアを割り当て、営業リーダーが収益の見通しを正確に評価できるようにします。「私たちのアプローチは、どの取引が成立しそうかについてリアルタイムで実行可能なインサイトを提供します」とウーは説明しました。

データがGongプラットフォームにインポートされると、予測アルゴリズムはリアルタイムの会話を分析することで継続的に改善されます。また、このモデルは各営業担当者の独自のコンテキストに適応し、より高い精度で予測を微調整します。

プライバシーとセキュリティへの取り組み

正確な収益予測は営業チームや組織にとって不可欠ですが、Gongは顧客データのプライバシーとセキュリティを優先しています。「私たちはエンタープライズグレードのセキュリティ基準を守り、データ保護を最重要視しています」とウーは保証します。Gongのシステムは完全に内部で管理されており、顧客データは機密性が保たれ、外部との共有はありません。

今日のビジネス環境では、ほとんどの営業チームがGongの革新的なツールを歓迎しており、その価値を認識しています。デジタル適応のリーダーであるWalkMeを含む250以上の企業がすでにGong Forecastを活用しています。「Gongは私たちのチームが予測と契約結果を理解し、向上させるために必要なインサイトを提供してくれます」とWalkMeのグローバル収益および営業オペレーション担当VP、スニル・パンダは述べています。

Gongは収益インテリジェンスとデータセキュリティの向上に継続的に取り組み、営業チームが最高のパフォーマンスを発揮しつつ、機密情報を適切に管理できるよう支援しています。