ChatGPTから普及へ:たった1年でのLLMの急速な成長

OpenAIがChatGPTを1年前に発表した際、AI駆動のパーソナルアシスタントの概念は多くの人々にとって革命的でした。従来のチャットボットがプログラムされた応答を提供するのに対し、AIが意味のある会話を交わし、旅行の計画作成や複雑なテーマの簡略化、記事の草案作成を支援できるというアイディアは画期的でした。

現在、イタリアの一時的な禁止やSam Altmanの一時的な退任などのさまざまな論争があったにもかかわらず、ChatGPTは数百万の人々にとって好ましいAIアシスタントの地位を維持しています。ウェブとモバイルの両方で利用可能で、数十億回の対話を促進してきました。SimilarWebによると、2023年10月だけでChatGPTは約17億回の訪問を記録し、1億9300万人のユニークユーザーがセッションあたり平均8分を費やしたとのことです。このエンゲージメントは、ZoomやGoogle Meetなどのサービスを大きく上回っています。

ChatGPTの直接的な影響を超えて、この技術は広範なAIエコシステムの成長を促進しています。ChatGPTの発表は生成AIへの関心を喚起し、テキスト、音楽、動画、コードを作成するための消費者向けツールの登場を引き起こしました。GitHub CopilotやPerplexity AIなどのさまざまなアプリがChatGPTを支えるGPTモデルの変種を利用しており、多くのスタートアップや企業はOpenAIのAPIを利用して特定のタスクを向上させるカスタムアプリケーションを開発しています。

AI市場はますます競争が激化しており、大手企業が独自の大規模言語モデル(LLM)を立ち上げています。これらの新しいモデルがChatGPTの人気に追いつかない可能性があるものの、マーケットの多様化が進み、OpenAIのアシスタントが孤立していないことが確保されています。

会話型AIアシスタントの台頭

OpenAIが進む中、AnthropicやGoogleもそれぞれ会話型アシスタントであるClaudeとBardを迅速に紹介しました。Anthropicは元OpenAI社員によって設立され、安全性と倫理的ガイドラインを重視し、フィードバックから学ぶ「憲法型AI」を創造しています。一方、BardはGoogleのPathways言語モデル2を基に開発され、Google検索と統合して、文脈や情報源に基づいた精緻な回答を提供します。どちらもChatGPTに対抗する強力な競合として認識されています。

さらに、さまざまな革新的なチャットボットが登場しました。Inflection AIのPiはより個人的で会話的な体験を提供しようとしており、CorhereのCoralは企業向けアプリケーションに特化しています。Meta PlatformsのオープンソースLlama 2はさまざまな開発を促し、RekaのYasa-1は言葉、画像、音声、短い動画を処理できます。また、Elon MuskのxAIもリアルタイムのXデータを活用したユーモアを持つGrokを発表しています。

これらのアシスタントが進化する中で、その機能と限界は急速に変化しています。1年前、ChatGPTは主にテキストベースのものでしたが、現在では音声コマンドや画像入力をサポートし、Alexaに似た声で応答することも可能です。

市場特化型AIアシスタント

主流の選択肢に加え、特定の市場や業界向けにカスタマイズされたAIアシスタントも増えています。韓国のNaverのHyperClovaX、中国のErnieやDeepSeekチャットボット、農業向けに設計されたPoroやNucleusがその例です。また、インドのReliance Industriesも、Nvidiaのコンピューティングインフラを活用して、同国の多様な方言に対応した生成AIアシスタントを開発中です。

会話型AIが進化する中で、多くの企業が競争を繰り広げており、今後もリリースが多数予定されています。モデルが改善され、チャットボットが正確な応答を提供する能力が向上すれば、この分野ではさらなる収束が見込まれます。

ChatGPTは初年度を迎え、AI市場のリーダーとしての地位を維持しています。今後数年で、どのように適応し、安全かつ責任あるAGIを目指していくのかが鍵となります。Precedence Researchによると、2022年までに世界の会話型AI市場はほぼ24%成長し、860億ドルを超えると予測されています。各産業や企業が自社版を開発し、LLMが普及するのか、今後の展開に注目です。

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