Nvidia、AI需要の高まりで歴史的な第3四半期の結果を報告

Nvidiaは2024会計年度第3四半期（2023年10月31日終了）の記録的な収益を発表し、ウォール街の予想を上回りました。Q3の収益は182億ドルで、前年同期比で206%の驚異的な増加、前四半期比で34%の上昇を記録しました。データセンター部門は、年間で279%、前四半期比で41%増の145.1億ドルに達し、四半期全体の収益の79%を占めました。

この四半期の希薄化後のGAAP（一般会計原則）ベースの1株当たり利益は3.71ドルで、前年から12倍以上、前四半期からは50%増加しました。一方、非GAAPベースでは1株当たり利益は4.02ドルとなり、前年同期比で約6倍、前四半期比で49%の増加を示しました。

CEOのジェンセン・ファン氏は、「我々の強い成長は、業界が汎用コンピューティングから加速コンピューティングと生成AIへ移行していることを反映しています。大規模言語モデルのスタートアップ、コンシューマーインターネット企業、グローバルクラウドサービスプロバイダーにおいて勢いが見られます。」と語りました。また、地域や国々がローカル需要に応えるためにAIクラウドに投資しており、企業ソフトウェア会社は自身の製品にAIツールを統合しています。

ファン氏は、NvidiaのGPU、CPU、ネットワークソリューション、AIファウンドリーサービス、Nvidia AI Enterpriseソフトウェアが重要な成長要因であると強調し、「生成AIの時代が始まろうとしています。」と述べました。

Nvidiaの発展はカリフォルニア州サンノゼのデニーズで始まり、現在は1.23兆ドルの企業価値に達しています。データセンター部門はサーバー用GPU、ネットワーキング、AIクラウドソフトウェアを含む、主要な成長分野です。

アナリストは、10月の四半期におけるNvidiaの収益を約161.8億ドル、1株当たり利益を3.37ドルと予想していました。2024年1月31日締切の第4四半期には、171.86億ドルの収益と1株当たり利益3.77ドルを見込んでいます。アフターマーケットの取引では、Nvidiaの株価は495.55ドルで、1%未満の減少となりました。

Nvidiaは、第4四半期の収益が約200億ドルに達し、GAAPベースで約74.5%、非GAAPベースで75.5%の粗利益率を目指しています。予想される営業費用はGAAPで約31.7億ドル、非GAAPで約22億ドルで、非関連の投資収益や損失を除いたその他の収入は約2億ドルと見込まれています。

最近の米国政府による高性能コンピューターデバイス、特にNvidiaのHopperチップに対する規制は、中国への販売が減少する結果を引き起こす可能性があります。CFOのコレット・クレス氏は、これが第4四半期の売上に影響を与える一方で、他の地域の成長がこれを相殺すると述べました。歴史的に、中国はデータセンター収益の20-25%を占めており、見通しは不透明です。

クレス氏は、「中国への重要な販売に対するライセンスが与えられるかどうかを予測するのは早過ぎます。」と述べました。

データセンターにおいて、Nvidiaは新しいH200 Tensor Core GPUを搭載したHGX H200を発表しました。このGPUは、来年の第2四半期に市場に投入されるHBM3eメモリを初めて搭載した製品です。ファン氏は、生成AI分野がNvidiaにとって数十年ぶりの最大市場拡大を示しており、AIコパイロットの恩恵を受けるソフトウェア産業など、多くの領域で変革が起きています。

Nvidiaのゲーム部門はQ3の収益が28.6億ドルで、前年同期比81%の増、前四半期比15%の増を記録しました。この四半期には、ゲームグラフィックスを向上させるためのDLSS 3.5 Ray Reconstructionの発表と、推論速度を向上させるTensorRT-LLMがリリースされました。また、Nvidiaはライブラリを拡大し、475以上のRTXゲームと1,700以上のGeForce Nowクラウドゲームプラットフォームで利用可能なゲームを提供しています。

プロフェッショナルビジュアライゼーション部門では、Q3の収益は4.16億ドルに達し、前四半期から10%、前年同期からは108%の増加を記録しました。メルセデス・ベンツは、工場設計と運用のためにNvidia Omniverseを活用してデジタルツインを作成しています。

自動車部門では、Nvidiaは2.61億ドルを生成し、前年同期比4%の増加となりました。クレス氏は、各国がAI開発を優先する中、インド政府との連携を続けており、現地のコンピュータインフラを強化する取り組みを行っていると述べました。

ファン氏は、「国家間のAIクラウドの数は重要で、Nvidiaはすべての企業が自社のカスタムAIモデルを開発できるように支援することを目指しています。」と結論付けました。