PerplexityAIが「オンライン」LLMを発表、Googleの検索支配に挑戦へ

PerplexityAI：検索エンジンの新たな挑戦者

PerplexityAIは、元Google AI研究者のアンディ・コノウィンスキー、アラヴィンド・スリニバス、デニス・ヤラツ、ジョニー・ホーによって設立され、Googleの検索シェアに挑戦する準備が整っています。ウェブインデックスとリアルタイム情報を組み合わせ、会話型AIチャットボットインターフェースを提供することで、Perplexityは検索体験を再定義しようとしています。チャットボット「Perplexity・コパイロット」は、これまでOpenAIのGPT-4やAnthropicのClaude 2といった既存のAIモデルに依存していましたが、最近、自社の大規模言語モデル（LLM）「pplx-7b-online」と「pplx-70b-online」を発表しました。これらのモデルは、パラメータサイズがそれぞれ70億と700億で、MistralとMetaからのオープンソースモデルであるmistral-7bとllama2-70bに基づいています。

Perplexityの新しいLLMが重要な理由

PerplexityのLLMは、他の組織でもAPIを通じて利用できるだけでなく、「役立つ、事実に基づいた最新情報」を優先して提供する点が注目されます。これは、OpenAIのGPT-3.5やGPT-4が古い知識に直面している中で、大きな利点となります。CEOのアラヴィンド・スリニバスがXで強調したように、新しいPPLX LLMは「ウェブ検索データに基づいた初めてのライブLLM APIで、知識のカットオフがありません。」GPT-3.5やGPT-4は知識が2021年9月までだったのに対し、Perplexityのモデルはリアルタイムで情報を統合し続けます。

リアルタイム知識の競争

LLMチャットボットを通じて最新の知識を提供する競争が激化しています。エロン・マスクのxAIは、GrokチャットボットがX（旧Twitter）からリアルタイム情報を活用することを発表し、選ばれたユーザーに提供されている状況です。トロントに拠点を置くCohereなどの他のLLMプロバイダーも、ウェブブラウジング機能や外部情報にアクセスできるRetrieval-Augmented Generation（RAG）の統合を試みています。

Perplexityは、自社のリアルタイム情報収集システムを構築し、独自の検索、インデキシング、クロールインフラを整備しました。彼らのブログでは、「大規模な検索インデックスは定期的に更新されており、高品質で関連性の高いコンテンツが優先されるように高度なランキングアルゴリズムを利用しています。」と述べています。これにより、最新のデータに基づいた応答が可能になります。

パフォーマンスの評価

新しいLLMの効果を検証するため、Perplexityは人間の評価者を雇い、応答の有用性、事実性、鮮度について評価しました。評価者は、PerplexityのPPLXモデルとMetaのLlama 2、OpenAIのGPT-3.5 Turboの回答を比較しました。Eloスコアリングを用いた結果、Perplexityのモデルは新鮮さと事実性においてOpenAI及びMetaのモデルを上回りましたが、GPT-3.5は有用性において依然として優れていました。

PerplexityのLLMにアクセスする方法

新しいPPLX LLMは、個人や組織がPerplexityのAPIを通じて利用可能になりました。ドキュメントはオンラインで入手できます。ベータ版から一般公開に移行するにあたり、Proティアには月額20ドル（または年間200ドル）のサブスクリプション料が必要です。このプランにはAPIアクセスのための毎月5ドルのクレジットが含まれ、追加の使用料はPerplexityへの直接の問い合わせによって決定されます。

AI駆動の検索技術における競争が高まる中、Perplexityはそのアプローチに大きな可能性を見出しているベンチャーキャピタリストのジェレミア・オワヤン氏など、早期の支持者を引き付けています。Google Bardが評価の分かれる中で課題を抱え、GoogleのAIモデルGeminiの発売が延期されたことで、Perplexityはユーザーにリアルタイム情報を効率的に提供するインタラクティブなAIアシスタントとして、検索の未来において独自の地位を築く準備が整っています。