Weka、革新的な「ダイナミックデータパイプライン」ソリューションでAIワークロードを強化するために1億4000万ドルを調達

データは現代のAIシステムにとって不可欠ですが、複雑なワークロードに対応するためのデータ提供は依然として課題です。この問題に取り組むスタートアップ、Wekaは、注目の顧客ニーズを背景に、1億4000万ドルのSiriーズE資金調達を発表しました。この最新の投資により、Wekaの評価額は16億ドルに達し、2022年11月の2倍となりました。

Wekaの社長、ジョナサン・マーティン氏は「AI市場の急成長を予測した人は少なかったが、2022年12月に生成AIが急増したことで、企業や研究機関はWekaのデータプラットフォームを通じてAI推進の加速を求め、需要が爆発的に増加した」と述べています。

新たに調達した資金は、主にデータボトルネックを解消するために設計されたWekaのプラットフォームの改善に充てられます。このソフトウェア駆動型ソリューションは、GPUやAIワークロードにデータを継続的に供給する「ダイナミックパイプライン」を確立し、効率性と持続可能性を向上させます。

Wekaの革新的なソリューション

企業のリーダーは生成AIのような最新のワークロードに取り組む姿勢を示していますが、多くのチームはデータサイロやレガシーシステム内部にあるギャップに苦しんでいます。従来の生成AIパイプラインは、複数のデータコピー処理を伴い、トレーニングプロセスを遅延させ、エネルギー消費を増加させるボトルネックを生じさせます。

Wekaは2013年に設立され、これらの課題に対応するための「ダイナミックデータパイプライン」を提唱しています。同社のプラットフォームは独自のゼロコピーアーキテクチャを活用し、AIパイプラインの各フェーズを加速してGPUにデータを常に供給します。このアプローチにより、モデルのトレーニングが迅速かつ効果的に行われ、ビジネスの成果も向上します。

マーティン氏は「要求の高いAIおよびGPU集約プロセスに対してITスタックを単純化することで、顧客は市場に迅速かつ低コストで参入できるようになります。また、パフォーマンス向上はGPUサーバー運用のエネルギーコストの大幅な削減にもつながります。Wekaは大規模なAIプロジェクトにとって持続可能な選択肢です」と説明しています。

Wekaデータプラットフォームの中心にはWekaFSがあり、これはスケールアウト型の共有パラレルファイルシステムで、PCIe接続のNVMeドライブに直接インターフェースします。さまざまなデータタイプとサイズに対応し、従来のネットワーク接続ストレージ（NAS）の10倍、ローカルサーバーの3倍のパフォーマンスを提供します。

マーティン氏は「Wekaデータプラットフォームは、大企業、クラウドサービスプロバイダー、研究機関、メディア企業、AI/MLスタートアップ、IoTアプリケーション、パフォーマンス集中型ワークロードを展開する金融サービス企業など、複雑なデータニーズを持つ企業に最適です」と付け加えました。

持続可能性の観点では、マーティン氏は「ダイナミックパイプラインを通じたGPUの利用率向上により、顧客は毎ペタバイトの保存データごとに260トンのCO2eを削減できます」と述べています。

成長と戦略的展望

ChatGPTが登場してから約2年が経つ中、生成AIの風景が進化する中で、Wekaは独自の準備を整えてきました。同社は市場の要求にただ適応するのではなく、ソリューションを求める顧客との積極的な関与を行っています。

マーティン氏は「当社はAI/MLのようなパフォーマンス集約型ワークロードの速度、スケール、シンプルさ、持続可能性のニーズを満たすために企業データスタックを設計しました。この移行に向けて、私たちは単に準備していただけでなく、先を見越していました」と述べています。

Wekaは現在、300以上の顧客を抱え、その中には12社のフォーチュン50企業が含まれています。Wekaのプラットフォームを活用する著名なAI企業には、Stability AI、Midjourney、ElevenLabsがあります。また、Iris Energy、Applied Digital、YottaなどのGPUクラウドサービスも同様です。同社のソフトウェアサブスクリプションモデルからの年間経常収益は前年同期比で倍増し、1億ドルを超え、今期内に3倍または4倍に達する見込みです。

この資金調達により、Wekaはキャッシュリザーブを強化し、生成AIブーム以降のAIインフラ需要の増加に対応するために業務を拡大します。これには研究開発、プラットフォームの改善、および顧客成功への投資が含まれます。同社は、400名の従業員を少なくとも25％増加させる見込みです。分散ファイルシステム分野の主要な競合には、VAST Data、Nutanix、IBM、Dell Technologies、Qumulo、Pure Storageが挙げられます。