シャドーAIの活用：ITリーダーがガバナンスを現代化するための戦略的な一手

シャドウAI：企業における新たな課題

シャドウAIの台頭は、ITの監視外での生成AIの無許可使用により、あらゆる規模の組織に重大な課題をもたらしています。Salesforceの調査によれば、14,000人の従業員のうち28％が職場で生成AIを利用しており、その半数以上が雇用主の承認なしに使用しています。この傾向は、AI生成コンテンツによる生産性向上が広く認識されるにつれ、今後も増加する見込みです。

ITリーダーにとっての機会

シャドウAIの普及は、ITリーダーがガバナンス戦略を強化するための独自の機会も提供しています。CIOにとって、ビジネスイニシアティブへの支援とリスク管理を両立させることは常に課題です。デジタル変革が加速する中で、変化するビジネスニーズとリスクプロファイルに対応したITガバナンス要件を整合させることが重要となります。

生成AIのガバナンスが重要な理由

シャドウAIへの対処は、無許可サービスに登録した従業員が存在するシャドウITよりも難易度が高いです。シャドウAIはアクセスの容易さからリスクが増大しており、従業員は金銭的障壁なしに生成AIツールを利用できます。これにより、企業の機密情報や個人情報が公開の生成AIシステムに誤って入力されるなど、データセキュリティが脅かされる事例が出てきます。

また、従業員がこれらのサービスを通じて戦略情報を検索することは、独自の見解を明かすリスクを伴います。機密情報を取り入れることで、法的責任や著作権の問題に直面する可能性もあります。リスクを認識している企業が多い一方で、多くの組織は生成AIを規制するための包括的なポリシーを欠いています。KPMGの調査では、69％の企業がまだ生成AIリスクの評価と対策の策定の初期段階にあるとされています。

生成AIを完全に禁止することは、隠れた使用を助長し、データ侵害やコンプライアンスの問題、評判の損失などのリスクを高める恐れがあります。44％のIT意思決定者が生成AIの導入に関して初期段階にとどまっているため、IT部門は広範なビジネスと協力し、統一されたアプローチを確立する必要があります。

協働ガバナンス戦略の構築

ITリーダーは、法務、コンプライアンス、リスク管理チームと連携し、中央集権的な生成AI戦略を策定すべきです。これは、受容可能な利用ポリシーの定義、従業員への明確なコミュニケーション、責任ある使用を促進するためのトレーニングプログラムの実施を含みます。

AIガバナンスフレームワークの確立

組織は、機密データを保護し、既存のITガバナンス戦略と整合させるためのプロトコルを作成する必要があります。以下の重要なステップを検討しましょう：

1. AIガバナンスポリシーの制定：AI使用に関する明確なガイドラインを策定し、承認されたシステムを定義し、無許可アプリケーションの使用に伴う結果を伝える。

2. 承認されたツールの提供：従業員に認可されたAIアプリケーションを提供し、無許可ツールの利用を最小限に抑える。

3. トレーニングの公式化：承認された生成AIサービスの倫理的使用と無許可システムに対する敏感なコンテンツの共有リスクについて従業員を教育する。

4. 使用状況の監査と監視：定期的な監査とコンプライアンスチェックを実施し、無許可のAI活動を特定するためのソフトウェアを活用する。

5. 透明性と報告の奨励：従業員が無許可のAIツールの使用を報告できる環境を醸成し、迅速な対応を可能にする。

6. 頻繁なコミュニケーション：生成AIツールが進化する中、ポリシーを最新の状態に保ち、従業員に定期的に更新情報を伝える。

生成AIに関する保険ポリシー

効果的なガバナンスは、保険ポリシーのようなものであり、軽視して後でその結果に直面するより、あらかじめ整備する方が重要です。生成AIは従来のAIとは異なり、採用の容易さが伴うため、管理上の課題を引き起こすことがあります。

企業は、責任ある使用を確保するためにデータ管理を優先し、機密情報が安全な生成AIシステム内に留まるべきことを特定しなければなりません。生成AIは進化するAIの風景における新しいフェーズを象徴しており、信頼できるパートナーがその複雑さを乗り越える手助けをしてくれます。デルは、顧客がデータセンターから安全に生成AIオプションを探索できるよう、オープンソースのLLMを使用してシステムの展開を制御するビジネスケースを開発しています。

最終的に、AIをデータインフラに統合することが、最も効果的なガバナンス戦略となるでしょう。詳細については、dell.com/aiをご覧ください。