ジェンスン・ファン：AI「推論」開発の未来と計算能力におけるコスト課題の分析

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AIの推論能力と計算パワーのコストの関係

最近のポッドキャストで、NVIDIAのCEOジェンセン・ファンがARMのCEOルネ・ハースと共に人工知能の未来について議論しました。ファンは、AIの潜在能力の鍵は「推論」サービスの提供にあると強調しました。しかし、この目標を達成するためには、計算パワーのコストを大幅に削減する必要があります。

ファンは、次世代のAIツールがユーザーの問いに対して数百または数千ステップで応答し、結論を反映できるようになると説明しました。この推論能力の水準は、ChatGPTのような既存のシステムと未来のソフトウェアを区別するポイントになるでしょう。ファンは、個人的にChatGPTを毎日使用していることを明かしました。

また、ファンは、NVIDIAがチップ性能を毎年2倍から3倍改善しつつ、コストやエネルギー消費を安定させることにコミットしていると強調しました。この変革は、AIシステムのパターン認識能力や結論を導く能力を大幅に向上させると期待されています。彼は「知性を達成するためのコストを劇的に下げることができます。この進展の価値は明白です。コストを削減することにより、推論におけるブレークスルーを可能にします」と語りました。

最新のJon Peddie Researchの報告によれば、2024年第2四半期にはAIBグラフィックスカードの世界出荷台数が950万ユニットに達し、前四半期比で9.4%増、前年同期比で47.9%の成長が予測されています。NVIDIAは市場で88%という圧倒的なシェアを維持しています。

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