データマイナー、リアルタイム情報インサイトのための予測型と生成型AIを融合したReGenAIを発表

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現代の生成AIは、ユーザーが入力したプロンプトに大きく依存して結果を提供しています。しかし、最適なプロンプトを予測し、最良の結果を生み出すシステムがあったらどうでしょうか？

DataminrのReGenAIのご紹介

ReGenAIは、従来の生成AIを超えた革新的なアプローチです。

Dataminrは2009年からリアルタイムAIプラットフォームを強化しており、生成AIが主流となる以前からその技術を進化させてきました。過去10年間にわたり、同社の技術は国連、エアバス、ダイソンなどの組織がさまざまなデータソースを分析して潜在的なリスクを評価する手助けをしています。

これまでDataminrは生成AIを用いて検出されたイベントのテキスト要約を提供していましたが、ReGenAIはその能力を一新します。今や、このシステムは状況が変化する中でリアルタイムにイベントアラートを再生成することが可能です。

「これはDataminrにとって次の進化です」と同社の創設者でCEOのテッド・ベイリーは語ります。

プロンプトを超えた進化

ベイリーは、イベントの認識は重要であるが、企業や政府はその範囲や潜在的な影響についての洞察を必要としていると強調します。ReGenAIは多様なデータソースから新たな発展を動的に検出し、リアルタイムの情報を統合しながら、状況の進展に応じて推奨事項を更新します。「この生成AIの利用は単なるプロンプトを超えており、実世界の関連性に基づいて自動的に再定式化を目指しています」と彼は説明します。

予測AIと生成AIの融合

多くの現代技術、特に生成AIツールは、ユーザーに次のステップを提案します。しかし、ベイリーはReGenAIが異なるものを提供していることを明らかにします。それは単なるエージェント型アプローチではなく、より洗練されたシステムです。

Dataminrは、過去10年間の歴史的データでトレーニングされた独自の大規模言語モデル（LLM）を開発しました。「現在、すべてのモデルは内部からのものであり、カスタマイズとオープンソースのトレーニングの組み合わせによって実現しています」とベイリーは述べています。

イベントが検出されると、Dataminrの予測AIモデルは多様なデータソースを使用して関連する洞察のチェーンを作成します。「ストリーミングするリアルタイムデータを処理する中で、我々は interimな発展を発見し、生成AIを用いてそれを表現します」と彼は述べます。

ReGenAIは既存の予測AIと生成AIモデルを基にし、リアルタイムの論理を適用して、ユーザーがいつでもイベントの重要性を把握できるようにします。「それはクラシックな予測AIと生成AIの融合であり、ダイナミックで反復的なライブ情報を生み出す結果となります」とベイリーは締めくくりました。

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