Google・DeepMind、対人テニスで勝率40%以上の卓球ロボットを発表

Google DeepMind、アマチュアレベルの卓球ロボットを発表

最近、GoogleのDeepMindは、アマチュアレベルで競技できる卓球ロボットを開発したと発表しました。このロボットは、29試合にわたり人間の対戦相手と対戦し、45%の勝率を収め、13勝を挙げました。対戦相手は初心者から大会出場者まで多岐にわたり、ロボットとの対戦は初めての経験でした。トップレベルの選手には苦戦したものの、初心者相手には100%の勝率を達成し、中級者に対しても55%の勝利を収めるなど、アマチュアレベルでの競争力を示しています。

このプロジェクトは「i-Sim2Real」と呼ばれ、2022年にGoogleによって初めて発表されました。目的は、ロボットが人間と対戦している最中に340回のショットを返球できるように訓練することです。人工知能の急速な進歩に伴い、Googleはロボットが今後、プロの選手に挑戦できるよう備わると期待しています。

Googleによると、卓球は明確なルールがあり、複雑さと単純さのバランスが取れているため、機械学習モデルのトレーニングに理想的な環境を提供します。これらのモデルは仮想環境で練習し、経験を積むことで、人間との試合でもエラーなく成功したラリーを維持することを目指しています。

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