애플, AI 개발 가속화를 위해 Hugging Face에 오픈 소스 Core ML 모델 20종 출시

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애플은 개발자들에게 고급 온디바이스 AI 기능을 제공하는 데 중요한 진전을 이루었습니다. 최근 이 기술 대기업은 AI 리소스를 공유하는 주요 플랫폼인 Hugging Face에 20개의 새로운 Core ML 모델과 4개의 데이터 세트를 공개했습니다. 이번 initiative는 사용자 프라이버시와 운영 효율성을 최우선으로 하는 애플의 AI 기술 향상에 대한 확고한 의지를 보여줍니다.

Hugging Face의 공동 창립자이자 CEO인 클레멘트 드랑게는 이 업데이트의 중요성을 강조했습니다. 그는 “이번 주요 업데이트는 Core ML 프레임워크를 사용하는 여러 모델을 Hugging Face 리포지토리에 추가합니다. 이 모델들은 불필요한 사진 배경을 쉽게 제거하거나 물체를 즉시 식별하고 다양한 언어로 이름을 제공하는 등의 흥미로운 새로운 기능을 제공합니다”고 밝혔습니다.

새롭게 출시된 Core ML 모델들은 이미지 분류를 위한 FastViT, 단안 깊이 추정을 위한 DepthAnything, 의미론적 분할을 위한 DETR 등 다양한 응용 프로그램에 적합합니다. 이 모델들은 네트워크 연결이 필요 없는 온디바이스 성능을 위해 최적화되어, 애플리케이션의 속도를 향상시키고 사용자 데이터의 보안과 프라이버시를 보장합니다.

드랑게는 온디바이스 AI의 중요성을 더욱 강조하며, “Core ML 모델은 오로지 사용자 디바이스에서 작동하여 네트워크 연결의 필요성을 제거합니다. 이는 앱을 빠르게 하고 사용자 데이터를 비공개로 유지합니다”고 덧붙였습니다.

애플과 Hugging Face의 협력은 최근 모델 및 데이터 세트의 출시를 통해 AI 혁신을 촉진하고 있으며, MLX 커뮤니티와 애플의 지능형 기능에 오픈소스 AI 통합과 같은 다양한 이니셔티브를 발전시켜왔습니다. 전문가들은 애플의 온디바이스 AI에 대한 집중이 클라우드에서 엣지 디바이스로의 컴퓨팅 파워 전환의 증가하는 추세와 일치한다고 보고 있습니다. 애플 실리콘의 기능을 활용하면서 메모리 사용과 에너지 소비를 최소화하여 Core ML은 개발자들이 프라이버시를 해치지 않고 원활한 사용자 경험을 제공하는 지능형 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다.

프라이버시 중심의 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 애플의 최신 제품들은 이미지 및 비디오 처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신적인 애플리케이션 제작을 위한 개발자들에게 힘을 실어줄 것으로 예상됩니다. Hugging Face에서 제공되는 새로운 Core ML 모델과 데이터 세트의 이용 가능성은 AI 커뮤니티 내 협업을 촉진하여 온디바이스 AI 기능의 경계를 넓힐 것입니다.

애플의 사용자 프라이버시를 최우선으로 하면서 AI 기술을 발전시키려는 노력은 강력한 산업 표준을 설정하고 있습니다. 더 많은 기술 회사들이 온디바이스 AI의 중요성을 인식함에 따라, 지역화된 모델을 활용하여 혁신적인 사용자 경험을 제공하는 지능형 프라이버시 중심 애플리케이션의 개발이 급증할 것으로 기대됩니다.

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